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Institut für Computational Neuroscience

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Publikationen

  1. 2014

  2. Multivariate regression approaches for surrogate-based diffeomorphic estimation of respiratory motion in radiation therapy

    Wilms, M., Werner, R., Ehrhardt, J., Schmidt-Richberg, A., Schlemmer, H-P. & Handels, H., 2014, in: PHYS MED BIOL. 59, 5, S. 1147-64 18 S.

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  3. Occipitoparietal alpha-band responses to the graded allocation of top-down spatial attention

    Dombrowe, I. & Hilgetag, C-C., 2014, in: J NEUROPHYSIOL. 112, 6, S. 1307-16 10 S.

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  4. Role of long cycles in excitable dynamics on graphs

    Garcia, G. C., Lesne, A., Hilgetag, C. C. & Hütt, M-T., 2014, in: PHYS REV E. 90, 5-1, S. 052805

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  5. Simulation of range imaging-based estimation of respiratory lung motion. Influence of noise, signal dimensionality and sampling patterns

    Wilms, M., Werner, R., Blendowski, M., Ortmüller, J. & Handels, H., 2014, in: METHOD INFORM MED. 53, 4, S. 257-63 7 S.

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  6. Simulation of spatiotemporal CT data sets using a 4D MRI-based lung motion model

    Marx, M., Ehrhardt, J., Werner, R., Schlemmer, H-P. & Handels, H., 2014, in: INT J COMPUT ASS RAD. 9, 3, S. 401-9 9 S.

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  7. Spatial distribution of perfusion abnormality in acute MCA occlusion is associated with likelihood of later recanalization

    Siemonsen, S., Forkert, N. D., Hansen, A. T., Kemmling, A., Thomalla, G. & Fiehler, J., 2014, in: J CEREBR BLOOD F MET. 34, 5, S. 813-819 7 S.

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  8. TV-L1-based 3D Medical Image Registration with the Census Cost Function

    Hermann, S. & Werner, R., 2014, Image and Video Technology. Klette, R., Rivera, M. & Satoh, S. (Hrsg.). 1 Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer, Band 8333. S. 149-161 13 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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  9. 2013

  10. Intrinsic coupling modes: multiscale interactions in ongoing brain activity

    Engel, A. K., Gerloff, C., Hilgetag, C-C. & Nolte, G., 20.11.2013, in: NEURON. 80, 4, S. 867-86 20 S.

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  11. Virtuelle Patienten: Wie werden sie aus Sicht von Medizinstudierenden am besten eingesetzt?

    Riemer, M. & Abendroth, M., 13.11.2013, in: GMS Med Inform Biom E. 9(4), Doc19, 6 S.

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  12. Combining Automatic Landmark Detection and Variational Methods for Lung CT Registration

    Thomas, P., Jan, R., Jan, S., Werner, R., Heldmann, S., Handels, H. & Modersitzki, J., 26.09.2013, 5th Workshop on Pulmonary Image Analysis . Rit, S., McClelland, J. R., de Bruijne, M., Kiraly, A., Kuhnigk, J-M., Kabus, S., van Rikxoort, E. & Beichel, R. (Hrsg.). S. 85-96 12 S.

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  13. Comparison of 10 TTP and Tmax estimation techniques for MR perfusion-diffusion mismatch quantification in acute stroke

    Forkert, N. D., Kaesemann, P., Treszl, A., Siemonsen, S., Cheng, B., Handels, H., Fiehler, J. & Thomalla, G., 01.09.2013, in: AM J NEURORADIOL. 34, 9, S. 1697-703 7 S.

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  14. Computer-aided nidus segmentation and angiographic characterization of arteriovenous malformations

    Forkert, N. D., Illies, T., Goebell, E., Fiehler, J., Säring, D. & Handels, H., 01.09.2013, in: INT J COMPUT ASS RAD. 8, 5, S. 775-86 12 S.

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  15. Resting State Networks' Corticotopy: The Dual Intertwined Rings Architecture

    Mesmoudi, S., Perlbarg, V., Rudrauf, D., Messe, A., Pinsard, B., Hasboun, D., Cioli, C., Marrelec, G., Toro, R., Benali, H. & Burnod, Y., 24.07.2013, in: PLOS ONE. 8, 7, e67444.

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  16. Cardiovascular magnetic resonance demonstrates reversible atrial dysfunction after catheter ablation of persistent atrial fibrillation

    Müllerleile, K., Groth, M., Steven, D., Hoffmann, B. A., Säring, D., Radunski, U. K., Lund, G. K., Adam, G., Rostock, T. & Willems, S., 01.07.2013, in: J CARDIOVASC ELECTR. 24, 7, S. 762-7 6 S.

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  17. Specific and Evolving Resting-State Network Alterations in Post-Concussion Syndrome Following Mild Traumatic Brain Injury

    Messé, A., Caplain, S., Pélégrini-Issac, M., Blancho, S., Lévy, R., Aghakhani, N., Montreuil, M., Benali, H. & Lehéricy, S., 06.06.2013, in: PLOS ONE. 8, 6, e65470.

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  18. Assessing accuracy of nonlinear registration in 4D image data using automatically detected landmark correspondences

    Werner, R., Duscha, C., Schmidt-Richberg, A., Ehrhardt, J. & Handels, H., 13.03.2013, SPIE Medical Imaging: Image Processing. Ourselin, S. & Haynor, D. R. (Hrsg.). SPIE , Band 8669. S. 86690Z-1-9 9 S.

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  19. 3D cerebrovascular segmentation combining fuzzy vessel enhancement and level-sets with anisotropic energy weights

    Forkert, N. D., Schmidt-Richberg, A., Fiehler, J., Illies, T., Möller, D., Säring, D., Handels, H. & Ehrhardt, J., 01.02.2013, in: MAGN RESON IMAGING. 31, 2, S. 262-71 10 S.

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  20. Clinical decision making: a pilot e-learning study

    Abendroth, M., Harendza, S. & Riemer, M., 01.02.2013, in: CLIN TEACH. 10, 1, S. 51-5 5 S.

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  21. Comparison of 3D computer-aided with manual cerebral aneurysm measurements in different imaging modalities

    Groth, M., Forkert, N. D., Buhk, J. H., Schoenfeld, M., Goebell, E. & Fiehler, J., 01.02.2013, in: NEURORADIOLOGY. 55, 2, S. 171-8 8 S.

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  22. A statistical cerebroarterial atlas derived from 700 MRA datasets

    Forkert, N. D., Fiehler, J., Suniaga, S., Wersching, H., Knecht, S. & Kemmling, A., 01.01.2013, in: METHOD INFORM MED. 52, 6, S. 467-74 8 S.

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  23. Automated volumes-of-interest identification for classical and atypical Parkinsonian syndrome differentiation using T2' MR imaging

    Forkert, N. D., Schmidt-Richberg, A., Treszl, A., Hilgetag, C., Fiehler, J., Münchau, A., Handels, H. & Boelmans, K., 01.01.2013, in: METHOD INFORM MED. 52, 2, S. 128-36 9 S.

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  24. Influence of stimulus type on effects of flanker, flanker position, and trial sequence in a saccadic eye movement task

    Peschke, C., Hilgetag, C-C. & Olk, B., 01.01.2013, in: Q J EXP PSYCHOL. 66, 11, S. 2253-67 15 S.

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  25. Should I stay or should I go--cognitive conflict in multi-attribute signals probed with East and West German 'Ampelmännchen' traffic signs

    Peschke, C., Olk, B. & Hilgetag, C-C., 01.01.2013, in: PLOS ONE. 8, 5, S. e64712

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  26. Trade-off between multiple constraints enables simultaneous formation of modules and hubs in neural systems

    Chen, Y., Wang, S., Hilgetag, C-C. & Zhou, C., 01.01.2013, in: PLOS COMPUT BIOL. 9, 3, S. e1002937

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  27. Biophysical Modeling of Respiratory Organ Motion

    Werner, R., 2013, 4D Modeling and Estimation of Respiratory Motion for Radiation Therapy. Ehrhardt, J. & Lorenz, C. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, S. 61-84 24 S. (Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering).

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  28. Classification of cerebral arteriovenous malformations and intranidal flow patterns by color-encoded 4D-hybrid-MRA.

    Illies, T., Forkert, N. D., Ries, T., Regelsberger, J. & Fiehler, J., 2013, in: AM J NEURORADIOL. 34, 1, S. 46-53 1.

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  29. Decision Forests with Spatio-temporal Features for Graph-based Tumour Segmentation in 4D Lung CT

    Mirzaei, H., Tang, L., Werner, R. & Hamarneh, G., 2013, Machine Learning in Medical Imaging. Wu, G., Zhang, D., Shen, D., Yan, P., Suzuki, K. & Wang, F. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, Band 8184. S. 179-186 8 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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  30. Evaluation of a new semi-automatic strategy for quantitative measurement of infarct size in patients with acute and chronic myocardial infarction using cardiac magnetic resonance imaging

    Lund, G., Säring, D., Müllerleile, K., Cuerlis, J., Barz, D., Bannas, P., Radunski, U., Sydow, K. & Adam, G., 2013, in: J CARDIOVASC MAGN R. 15, Suppl 1, S. P201

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  31. Impact of protein content on proton diffusibility in intracranial cysts.

    Goebell, E., Fiehler, J., Martens, T., Hagel, C., Forkert, N. D., Russjan, A., Rosenkranz, M., Buhk, J-H., Groth, M. & Sedlacik, J., 2013, in: ROFO-FORTSCHR RONTG. 185, 1, S. 60-65 6 S., 1.

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  32. Intranidal Signal Distribution in Post-Contrast Time-of-Flight MRA is Associated with Rupture Risk Factors in Arteriovenous Malformations.

    Forkert, N. D., Fiehler, J., Schönfeld, M., Sedlacik, J., Regelsberger, J., Handels, H. & Illies, T., 2013, in: CLIN NEURORADIOL. 23, 2, S. 97-101 2.

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  33. Model complexity in the study of neuronal network phenomena

    Hilgetag, C-C., Hütt, M-T. & Zhou, C., 2013, Advances in Cognitive Neurodynamics (III): Proceedings of the Third International Conference on Cognitive Neurodynamics - 2011. Omori, T., Yamaguchi, Y., Sakaguchi, Y., Sato, N. & Tsuda, I. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, S. 77-81 5 S.

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  34. Quantitative t2 measurements in juvenile and late infantile neuronal ceroid lipofuscinosis.

    Bravo, A. P., Forkert, N. D., Schulz, A., Löbel, U., Fiehler, J., Ding, X., Sedlacik, J., Rosenkranz, M. & Goebell, E., 2013, in: CLIN NEURORADIOL. 23, 3, S. 189-196 8 S., 3.

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  35. Strahlentherapie atmungsbewegter Tumoren: Bewegungsfeldschätzung und Dosisakkumulation anhand von 4D-Bilddaten

    Werner, R., 2013, Aktuelle Forschung Medizintechnik. Buzug, T. M. (Hrsg.). 1 Aufl. Wiesbaden: Springer Vieweg, S. 1-227 227 S. (Aktuelle Forschung Medizintechnik).

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  36. The extent of perfusion deficit does not relate to the visibility of acute ischemic lesions on fluid-attenuated inversion recovery imaging.

    Cheng, B., Rosenkranz, M., Krützelmann, A. C., Fiehler, J., Forkert, N. D., Gerloff, C. & Thomalla, G., 2013, in: J NEUROIMAGING. 23, 2, S. 215-218 2.

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  37. Validation and Comparison of Approaches to Respiratory Motion Estimation

    Kabus, S., Klinder, T., Murphy, K., Werner, R. & Sarrut, D., 2013, 4D Modeling and Estimation of Respiratory Motion for Radiation Therapy. Ehrhardt, J. & Lorenz, C. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, S. 159-183 25 S. (Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering).

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  38. Virtuelle Rekonstruktion von Knochenbrüchen nach Zerstückelung

    Jopp, E., auf der Mauer, M., Püschel, K. & Säring, D., 2013, in: RECHTSMEDIZIN. 23, S. 48-52

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  39. 2012

  40. Improved agreement between experienced and inexperienced observers using a standardized evaluation protocol for cardiac volumetry and infarct size measurement

    Groth, M., Muellerleile, K., Klink, T., Säring, D., Halaj, S., Folwarski, G., Kaul, M., Bannas, P., Adam, G. & Lund, G. K., 12.2012, in: ROFO-FORTSCHR RONTG. 184, 12, S. 1131-1137 7 S., 12.

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  41. Evaluation of different magnetic resonance imaging techniques for the assessment of active left atrial emptying

    Muellerleile, K., Groth, M., Saring, D., Steven, D., Sultan, A., Drewitz, I., Hoffmann, B., Lueker, J., Adam, G., Lund, G. K., Willems, S. & Rostock, T., 09.2012, in: EUR RADIOL. 22, 9, S. 1904-1911 8 S., 9.

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  42. 4D blood flow visualization fusing 3D and 4D MRA image sequences.

    Forkert, N., Fiehler, J., Illies, T., Möller, D. P. F., Handels, H. & Säring, D., 2012, in: J MAGN RESON IMAGING. 36, 2, S. 443-453 2.

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  43. A dynamical pattern recognition model of gamma activity in auditory cortex.

    Zavaglia, M., Canolty, R. T., Schofield, T. M., Leff, A. P., Ursino, M., Knight, R. T. & Penny, W. D., 2012, in: NEURAL NETWORKS. 28, S. 1-14

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  44. Analysis of the influence of 4D MR angiography temporal resolution on time-to-peak estimation error for different cerebral vessel structures.

    Forkert, N., Illies, T., Möller, D., Handels, H., Säring, D. & Fiehler, J., 2012, in: AM J NEURORADIOL. 33, 11, S. 2103-2109 11.

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  45. Automatic correction of gaps in cerebrovascular segmentations extracted from 3D time-of-flight MRA datasets.

    Forkert, N., Schmidt-Richberg, A., Fiehler, J., Illies, T., Möller, D., Handels, H. & Säring, D., 2012, in: METHOD INFORM MED. 51, 5, S. 415-422 5.

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  46. Automatische Atlas-basierte Differenzierung von Klassischen und Atypischen Parkinsonsyndromen

    Forkert, N., Schmidt-Richberg, A., Münchau, A., Fiehler, J., Handels, H. & Boelmans, K., 2012, Bildverarbeitung für die Medizin 2012: Algorithmen - Systeme - Anwendungen (Informatik Aktuell). Springer Berlin Heidelberg, S. 225-230 6 S.

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  47. Automatische Detektion von Aneurysmen in 3D Time-of-Flight Magnetresonanzangiographie Datensätzen

    Suniaga, S., Werner, R., Kemmling, A., Groth, M., Fiehler, J. & Forkert, N., 2012, GI-Edition - Lecture Notes in Informatics (LNI), P-208. Bonner Köllen Verlag, S. 1738-1744 7 S.

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  48. Binding and segmentation via a neural mass model trained with Hebbian and anti-Hebbian mechanisms.

    Cona, F., Zavaglia, M. & Ursino, M., 2012, in: Int J Neural Syst. 22, 2, S. 1250003 2.

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  49. Building blocks of self-sustained activity in a simple deterministic model of excitable neural networks.

    Garcia, G. C., Lesne, A., Hütt, M-T. & Hilgetag, C., 2012, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 6, S. 50

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  50. Comparison of TTP and Tmax estimation techniques in perfusion-weighted MR datasets for tissue-at-risk definition

    Forkert, N., Kaesemann, P., Fiehler, J. & Thomalla, G., 2012, SPIE Proceedings Vol. 8317 - Medical Imaging 2012: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging. SPIE, S. 63-69 7 S.

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  51. Computer-Aided Detection of Aneurysms in 3D Time-of-Flight MRA Datasets

    Suniaga, S., Werner, R., Kemmling, A., Groth, M., Fiehler, J. & Forkert, N., 2012, Machine Learning in Medical Imaging - Lecture Notes in Computer Science Volume 7588. Springer Berlin Heidelberg, S. 63-69 7 S.

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  52. Elevated T2-values in MRI of stroke patients shortly after symptom onset do not predict irreversible tissue infarction.

    Siemonsen, S., Löbel, U., Sedlacik, J., Forkert, N., Mouridsen, K., Østergaard, L., Thomalla, G. & Fiehler, J., 2012, in: BRAIN. 135, Pt 6, S. 1981-1989 Pt 6.

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  53. Generation of a probabilistic arterial cerebrovascular atlas derived from 700 time-of-flight MRA datasets.

    Forkert, N., Suniaga, S., Fiehler, J., Wersching, H., Knecht, S. & Kemmling, A., 2012, in: Stud Health Technol Inform. 180, S. 148-152

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