PortalForschendeRene Werner

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Rene Werner

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Publikationen

Benchmarking machine learning-based real-time respiratory signal predictors in 4D SBRT

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Deep learning-based conditional inpainting for restoration of artifact-affected 4D CT images

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Spatial normalization for voxel-based lesion symptom mapping: impact of registration approaches

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DARTS: an open-source Python pipeline for Ca2+ microdomain analysis in live cell imaging data

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Deep Image Prior for Spatio-temporal Fluorescence Microscopy Images: DECO-DIP

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Time-resolved role of P2X4 and P2X7 during CD8+ T cell activation

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Dose reduction in sequence scanning 4D CT imaging through respiratory signal-guided tube current modulation: A feasibility study

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Self-Supervision for Medical Image Classification: State-of-the-Art Performance with ~100 Labeled Training Samples per Class

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Clinical application of breathing-adapted 4D CT: image quality comparison to conventional 4D CT

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Adhesion to laminin-1 and collagen IV induces the formation of Ca2+ microdomains that sensitize mouse T cells for activation

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Projekte

Adaptive gruppenweise Registrierung zur robusten und modalitätsübergreifend konsistenten Bewegungsfeldschätzung in klinischen 4D-(CB)-CT-Bildsequenzen

Projekt: Forschung

Entstehung und Dynamik von Ca2+-Mikrodomänen in T-Zellen: Entschlüsselung der Interaktion von Adeninnukleotiden, Ca2+-Freisetzung und Ca2+-Einstrom (A02)

Projekt: Forschung

Images and Networks of the Brain 2018

Projekt: Forschung

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