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Institut für Computational Neuroscience

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Publikationen

  1. 2024

  2. Deep learning-based conditional inpainting for restoration of artifact-affected 4D CT images

    Madesta, F., Sentker, T., Gauer, T. & Werner, R., 05.2024, in: MED PHYS. 51, 5, S. 3437-3454 18 S.

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  3. Attention-driven modulation of auditory cortex activity during selective listening in a multi-speaker setting

    Puschmann, S., Regev, M., Fakhar, K., Zatorre, R. & Thiel, C., 10.04.2024, in: J NEUROSCI. 44, 15, e1157232023.

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  4. Downstream network transformations dissociate neural activity from causal functional contributions

    Fakhar, K., Dixit, S., Hadaeghi, F., Kording, K. P. & Hilgetag, C. C., 24.01.2024, in: SCI REP-UK. 14, 1, S. 2103

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  5. Spatial normalization for voxel-based lesion symptom mapping: impact of registration approaches

    Jühling, D., Rajashekar, D., Cheng, B., Hilgetag, C. C., Forkert, N. D. & Werner, R., 17.01.2024, in: FRONT NEUROSCI-SWITZ. 18, S. 1296357

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  6. DARTS: an open-source Python pipeline for Ca2+ microdomain analysis in live cell imaging data

    Woelk, L-M., Kovacevic, D., Husseini, H., Förster, F., Gerlach, F., Möckl, F., Altfeld, M., Guse, A. H., Diercks, B-P. & Werner, R., 11.01.2024, in: FRONT IMMUNOL. 14, S. 1299435

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  7. Deep Image Prior for Spatio-temporal Fluorescence Microscopy Images: DECO-DIP

    Meyer, L., Woelk, L-M., Gee, C., Lohr, C., Arcot Kannabiran, S., Diercks, B-P. & Werner, R., 2024, Bildverarbeitung für die Medizin 2024: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, Erlangen, March 10–12, 2024. Maier, A., Deserno, TM., Handels, H., Maier-Hein, K., Palm, C. & Tolxdorff, TM. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer Vieweg, S. 322-327 6 S. (Informatik Aktuell).

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  8. Time-resolved role of P2X4 and P2X7 during CD8+ T cell activation

    Brock, V. J., Lory, N. C., Möckl, F., Birus, M., Stähler, T., Woelk, L-M., Jaeckstein, M., Heeren, J., Koch-Nolte, F., Rissiek, B., Mittrücker, H-W., Guse, A. H., Werner, R. & Diercks, B-P., 2024, in: FRONT IMMUNOL. 15, S. 1258119

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  9. 2023

  10. Dose reduction in sequence scanning 4D CT imaging through respiratory signal-guided tube current modulation: A feasibility study

    Schwarz, A., Werner, R., Wimmert, L., Vornehm, M., Gauer, T. & Hofmann, C., 12.2023, in: MED PHYS. 50, 12, S. 7539-7547 9 S.

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  11. Structural basis of envelope and phase intrinsic coupling modes in the cerebral cortex

    Messé, A., Hollensteiner, K. J., Delettre, C., Dell-Brown, L-A., Pieper, F., Nentwig, L. J., Galindo-Leon, E. E., Larrat, B., Mériaux, S., Mangin, J-F., Reillo, I., Juan Romero, C. D., Borrell, V., Engler, G., Toro, R., Engel, A. K. & Hilgetag, C. C., 01.08.2023, in: NEUROIMAGE. 276, 120212.

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  12. Self-Supervision for Medical Image Classification: State-of-the-Art Performance with ~100 Labeled Training Samples per Class

    Nielsen, M., Wenderoth, L., Sentker, T. & Werner, R., 28.07.2023, in: BIOENGINEERING-BASEL. 10, 8, 14 S., 895.

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  13. Clinical application of breathing-adapted 4D CT: image quality comparison to conventional 4D CT

    Werner, R., Szkitsak, J., Madesta, F., Büttgen, L., Wimmert, L., Sentker, T., Fietkau, R., Haderlein, M., Bert, C., Gauer, T. & Hofmann, C., 07.2023, in: STRAHLENTHER ONKOL. 199, 7, S. 686-691 6 S.

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  14. Adhesion to laminin-1 and collagen IV induces the formation of Ca2+ microdomains that sensitize mouse T cells for activation

    Weiß, M., Hernandez, L. C., Gil Montoya, D. C., Löhndorf, A., Krüger, A., Kopdag, M., Uebler, L., Landwehr, M., Nawrocki, M., Huber, S., Woelk, L-M., Werner, R., Failla, A. V., Flügel, A., Dupont, G., Guse, A. H. & Diercks, B-P., 20.06.2023, in: SCIENCE SIGNALING. 16, 790, S. eabn9405

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  15. Extending Tempcyclegan for Virtual Augmentation of Gastrointestinal Endoscopy Training Simulators

    Wallrodt, M., Schulz-Alsen, M., Ehlken, H., Rösch, T., Schmitz, R. & Werner, R., 02.06.2023, Bildverarbeitung für die Medizin 2023: Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Braunschweig, July 2-4, 2023. Deserno, T. M., Handels, H., Maier, A., Maier-Hein, K., Palm, C. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer Vieweg, S. 3-8 6 S. (Informatik aktuell).

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  16. Label Efficient Classification in Liquid Biopsy Data by Self-supervision

    Husseini, H., Nielsen, M., Pantel, K., Wikman, H., Riethdorf, S. & Werner, R., 02.06.2023, Bildverarbeitung für die Medizin 2023: Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Braunschweig, July 2-4, 2023. Deserno, T. M., Handels, H., Maier, A., Maier-Hein, K., Palm, C. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer Vieweg, S. 261-266 6 S. (Informatik aktuell).

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  17. Discordant and Converting Receptor Expressions in Brain Metastases from Breast Cancer: MRI-Based Non-Invasive Receptor Status Tracking

    Heitkamp, A., Madesta, F., Amberg, S., Wahaj, S., Schröder, T., Bechstein, M., Meyer, L., Broocks, G., Hanning, U., Gauer, T., Werner, R., Fiehler, J., Gellißen, S. & Kniep, H. C., 23.05.2023, in: CANCERS. 15, 11, 2880.

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  18. A topology-based computational framework to assess the effect of deep brain stimulation in the context of freezing of gait in Parkinson’s disease

    Popova, M., Messe, A., Gulberti, A., Gerloff, C., Pötter-Nerger, M. & Hilgetag, C-C., 01.04.2023, in: CLIN NEUROPHYSIOL. 148, S. e61-e62 2 S.

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  19. From Circuit Principles to Human Psychiatric Disorders

    Barbas, H. & Hilgetag, C. C., 01.03.2023, in: BIOL PSYCHIAT. 93, 5, S. 388-390 3 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Kommentar › Forschung

  20. Simulation of neuroplasticity in a CNN-based in-silico model of neurodegeneration of the visual system

    Moore, J. A., Wilms, M., Gutierrez, A., Ismail, Z., Fakhar, K., Hadaeghi, F., Hilgetag, C. C. & Forkert, N. D., 2023, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 17, S. 1274824

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  21. 2022

  22. Brain connectivity meets reservoir computing

    Damicelli, F., Hilgetag, C. C. & Goulas, A., 11.2022, in: PLOS COMPUT BIOL. 18, 11, e1010639.

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  23. Dekonvolution von Mikroskopiedaten bei niedrigem Signal-Rausch-Verhältnis

    Woelk, L-M., Diercks, B-P. & Werner, R., 11.2022, in: BIOspektrum. 2022, 28, S. 720-722

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  24. Task-specific subnetworks extend from prefrontal cortex to striatum

    Stiers, P. & Goulas, A., 11.2022, in: CORTEX. 156, S. 106-125 20 S.

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  25. ΔFosB accumulation in hippocampal granule cells drives cFos pattern separation during spatial learning

    Lamothe-Molina, P. J., Franzelin, A., Beck, L., Li, D., Auksutat, L., Fieblinger, T., Laprell, L., Alhbeck, J., Gee, C. E., Kneussel, M., Engel, A. K., Hilgetag, C. C., Morellini, F. & Oertner, T. G., 26.10.2022, in: NAT COMMUN. 13, 1, 6376.

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  26. Evaluation of magnetic resonance imaging-based radiomics characteristics for differentiation of benign and malignant peripheral nerve sheath tumors in neurofibromatosis type 1

    Ristow, I., Madesta, F., Well, L., Shenas, F. Y., Wright, F., Molwitz, I., Farschtschi, S., Bannas, P., Adam, G., Mautner, V. F., Werner, R. & Salamon, J., 03.10.2022, in: NEURO-ONCOLOGY. 24, 10, S. 1790-1798 9 S.

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  27. Reaction-diffusion models in weighted and directed connectomes

    Schmitt, O., Nitzsche, C., Eipert, P., Prathapan, V., Hütt, M-T. & Hilgetag, C., 10.2022, in: PLOS COMPUT BIOL. 18, 10, e1010507.

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  28. Heterogeneous Reservoir Computing Models for Persian Speech Recognition

    Ansari, Z., Pourhoseini, F. & Hadäghi, F., 30.09.2022, in: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2022, S. 1-7

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  29. ‘One region to control them all'- the surprising effectiveness of network control theory in predicting post-stroke recovery from aphasia

    Popova, M., fakhar, K. & Braun, W., 10.08.2022, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 16, S. 943396 943396.

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  30. A natural cortical axis connecting the outside and inside of the human brain

    Hilgetag, C-C., Goulas, A. & Changeux, J-P., 02.08.2022, in: NETW NEUROSCI. 6, 4, S. 950–959 10 S.

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  31. Systematic perturbation of an artificial neural network: A step towards quantifying causal contributions in the brain

    Fakhar, K. & Hilgetag, C. C., 06.2022, in: PLOS COMPUT BIOL. 18, 6, e1010250.

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  32. Brain simulation as a cloud service: The Virtual Brain on EBRAINS

    Schirner, M., Domide, L., Perdikis, D., Triebkorn, P., Stefanovski, L., Pai, R., Prodan, P., Valean, B., Palmer, J., Langford, C., Blickensdörfer, A., van der Vlag, M., Diaz-Pier, S., Peyser, A., Klijn, W., Pleiter, D., Nahm, A., Schmid, O., Woodman, M., Zehl, L., Fousek, J., Petkoski, S., Kusch, L., Hashemi, M., Marinazzo, D., Mangin, J-F., Flöel, A., Akintoye, S., Stahl, B. C., Cepic, M., Johnson, E., Deco, G., McIntosh, A. R., Hilgetag, C. C., Morgan, M., Schuller, B., Upton, A., McMurtrie, C., Dickscheid, T., Bjaalie, J. G., Amunts, K., Mersmann, J., Jirsa, V. & Ritter, P., 01.05.2022, in: NEUROIMAGE. 251, 118973.

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  33. Reinforcement learning-basierte Patchpriorisierung zur beschleunigten Segmentierung von hochauflösenden Endoskopievideodaten

    Schüttler, S., Madesta, F., Rösch, T., Werner, R. & Schmitz, R., 05.04.2022, Informatik aktuell: Bildverarbeitung für die Medizin. Klaus, M-H., Deserno, T. M., Handels, H., Maier, A., Palm, C. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Wiesbaden: Springer Vieweg, S. 339-344 6 S. (Bildverarbeitung für die Medizin 2022).

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  34. Artificial intelligence in GI endoscopy: stumbling blocks, gold standards and the role of endoscopy societies

    Schmitz, R., Werner, R., Repici, A., Bisschops, R., Meining, A., Zornow, M., Messmann, H., Hassan, C., Sharma, P. & Rösch, T., 03.2022, in: GUT. 71, 3, S. 451-454 4 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Andere (Vorworte u.ä.) › Forschung

  35. The highways and byways of the brain

    Hilgetag, C. C. & Zikopoulos, B., 03.2022, in: PLOS BIOL. 20, 3, S. e3001612

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  36. Association of Age and Structural Brain Changes With Functional Connectivity and Executive Function in a Middle-Aged to Older Population-Based Cohort

    Schulz, M., Mayer, C., Schlemm, E., Frey, B. M., Malherbe, C., Petersen, M., Gallinat, J., Kühn, S., Fiehler, J., Hanning, U., Twerenbold, R., Gerloff, C., Cheng, B. & Thomalla, G., 25.02.2022, in: FRONT AGING NEUROSCI. 14, 782738.

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  37. Disentangling cortical functional connectivity strength and topography reveals divergent roles of genes and environment

    Burger, B., Nenning, K-H., Schwartz, E., Margulies, D. S., Goulas, A., Liu, H., Neubauer, S., Dauwels, J., Prayer, D. & Langs, G., 15.02.2022, in: NEUROIMAGE. 247, 118770.

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  38. P2X4 and P2X7 are essential players in basal T cell activity and Ca2+ signaling milliseconds after T cell activation

    Brock, V. J., Wolf, I. M. A., Er-Lukowiak, M., Lory, N., Stähler, T., Woelk, L-M., Mittrücker, H-W., Müller, C. E., Koch-Nolte, F., Rissiek, B., Werner, R., Guse, A. H. & Diercks, B-P., 04.02.2022, in: SCI ADV. 8, 5, eabl9770.

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  39. High-frequency oscillations and sequence generation in two-population models of hippocampal region CA1

    Braun, W. & Memmesheimer, R-M., 02.2022, in: PLOS COMPUT BIOL. 18, 2, e1009891.

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  40. Bringing Anatomical Information into Neuronal Network Models

    van Albada, S. J., Morales-Gregorio, A., Dickscheid, T., Goulas, A., Bakker, R., Bludau, S., Palm, G., Hilgetag, C-C. & Diesmann, M., 2022, Computational Modelling of the Brain: Modelling Approaches to Cells, Circuits and Networks. Giugliano, M., Negrello, M. & Linaro, D. (Hrsg.). 1 Aufl. Band 1359. S. 201-234 34 S. (ADV EXP MED BIOL).

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  41. Causal Influences Decouple From Their Underlying Network Structure In Echo State Networks

    Fakhar, K., Hadäghi, F. & Hilgetag, C-C., 2022, 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN): 2022 conference proceedings. 1 Aufl. Piscataway, NJ: IEEE, Band 2022. S. 1-8 8 S.

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  42. Intrinsic functional brain connectivity is resilient to chronic hypoperfusion caused by unilateral carotid artery stenosis

    Fischer, F., Malherbe, C., Schlemm, E., Schröder, J., Heinze, M., Cheng, B., Schulz, M., Fiehler, J., Larena-Avellaneda, A., Gerloff, C. & Thomalla, G., 2022, in: NEUROIMAGE-CLIN. 34, S. 103014 103014.

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  43. 2021

  44. Modelling the effect of deep brain stimulation on cortico-subcortical networks in the context of freezing of gait in Parkinson’s Disease

    Popova, M., Messe, A., Gulberti, A., Pötter-Nerger, M. & Hilgetag, C-C., 21.12.2021, in: J COMPUT NEUROSCI. 2021, 49, S. S86

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  45. Dual NADPH oxidases DUOX1 and DUOX2 synthesize NAADP and are necessary for Ca2+ signaling during T cell activation

    Gu, F., Krüger, A., Roggenkamp, H. G., Alpers, R., Lodygin, D., Jaquet, V., Möckl, F., Hernandez C, L. C., Winterberg, K., Bauche, A., Rosche, A., Grasberger, H., Kao, J. Y., Schetelig, D., Werner, R., Schröder, K., Carty, M., Bowie, A. G., Huber, S., Meier, C., Mittrücker, H-W., Heeren, J., Krause, K-H., Flügel, A., Diercks, B-P. & Guse, A. H., 16.11.2021, in: SCIENCE SIGNALING. 14, 709, eabe3800.

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  46. Deep Learning-Based Automated Thrombolysis in Cerebral Infarction Scoring: A Timely Proof-of-Principle Study

    Nielsen, M., Waldmann, M., Frölich, A. M., Flottmann, F., Hristova, E., Bendszus, M., Seker, F., Fiehler, J., Sentker, T. & Werner, R., 11.2021, in: STROKE. 52, 11, S. 3497-3504 8 S.

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  47. Time-Dependent Image Restoration of Low-SNR Live-Cell Ca2+ Fluorescence Microscopy Data

    Woelk, L-M., Kannabiran, S. A., Brock, V. J., Gee, C. E., Lohr, C., Guse, A. H., Diercks, B-P. & Werner, R., 30.10.2021, in: INT J MOL SCI. 22, 17 S., 11792.

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  48. Two classes of functional connectivity in dynamical processes in networks

    Voutsa, V., Battaglia, D., Bracken, L. J., Brovelli, A., Costescu, J., Díaz Muñoz, M., Fath, B. D., Funk, A., Guirro, M., Hein, T., Kerschner, C., Kimmich, C., Lima, V., Messé, A., Parsons, A. J., Perez, J., Pöppl, R., Prell, C., Recinos, S., Shi, Y., Tiwari, S., Turnbull, L., Wainwright, J., Waxenecker, H. & Hütt, M. T., 01.10.2021, in: J R SOC INTERFACE. 18, 183, S. 20210486 20210486.

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  49. Bio-instantiated recurrent neural networks: Integrating neurobiology-based network topology in artificial networks

    Goulas, A., Damicelli, F. & Hilgetag, C. C., 10.2021, in: NEURAL NETWORKS. 142, S. 608-618 11 S.

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  50. First clinical evaluation of breathing controlled four-dimensional computed tomography imaging

    Szkitsak, J., Werner, R., Fernolendt, S., Schwarz, A., Ott, O. J., Fietkau, R., Hofmann, C. & Bert, C., 10.2021, in: PHYS IMAG RADIAT ONC. 20, S. 56-61 6 S.

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  51. Game-theoretical mapping of fundamental brain functions based on lesion deficits in acute stroke

    Malherbe, C., Cheng, B., Königsberg, A., Cho, T-H., Ebinger, M., Endres, M., Fiebach, J. B., Fiehler, J., Galinovic, I., Puig, J., Thijs, V., Lemmens, R., Muir, K. W., Nighoghossian, N., Pedraza, S., Simonsen, C. Z., Wouters, A., Gerloff, C., Hilgetag, C. C. & Thomalla, G., 02.09.2021, in: BRAIN COMMUN. 3, 3, S. fcab204

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  52. Functional connectivity changes in cerebral small vessel disease - a systematic review of the resting-state MRI literature

    Schulz, M., Malherbe, C., Cheng, B., Thomalla, G. & Schlemm, E., 05.05.2021, in: BMC MED. 19, 1, S. 103

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  53. An architectonic type principle in the development of laminar patterns of cortico-cortical connections

    Beul, S. F., Goulas, A. & Hilgetag, C. C., 05.2021, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 226, 4, S. 979-987 9 S.

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  54. Multi-scale fully convolutional neural networks for histopathology image segmentation: From nuclear aberrations to the global tissue architecture

    Schmitz, R., Madesta, F., Nielsen, M., Krause, J., Steurer, S., Werner, R. & Rösch, T., 05.2021, in: MED IMAGE ANAL. 70, S. 101996 14 S.

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  55. Spatio-temporal feature learning with reservoir computing for T-cell segmentation in live-cell Ca2+ fluorescence microscopy

    Hadaeghi, F., Diercks, B-P., Schetelig, D., Damicelli, F., Wolf, I. M. A. & Werner, R., 15.04.2021, in: SCI REP-UK. 11, 1, 8233.

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  56. A Connectomic Hypothesis for the Hominization of the Brain

    Changeux, J-P., Goulas, A. & Hilgetag, C. C., 31.03.2021, in: CEREB CORTEX. 31, 5, S. 2425-2449 25 S.

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  57. HN1L/JPT2: A signaling protein that connects NAADP generation to Ca2+ microdomain formation

    Roggenkamp, H. G., Khansahib, I., Hernandez C, L. C., Zhang, Y., Lodygin, D., Krüger, A., Gu, F., Möckl, F., Löhndorf, A., Wolters, V., Woike, D., Rosche, A., Bauche, A., Schetelig, D., Werner, R., Schlüter, H., Failla, A. V., Meier, C., Fliegert, R., Walseth, T. F., Flügel, A., Diercks, B-P. & Guse, A. H., 23.03.2021, in: SCI SIGNAL. 14, 675

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  58. Imaging evolution of the primate brain: the next frontier?

    Friedrich, P., Forkel, S. J., Amiez, C., Balsters, J. H., Coulon, O., Fan, L., Goulas, A., Hadj-Bouziane, F., Hecht, E. E., Heuer, K., Jiang, T., Latzman, R. D., Liu, X., Loh, K. K., Patil, K. R., Lopez-Persem, A., Procyk, E., Sallet, J., Toro, R., Vickery, S., Weis, S., Wilson, C. R. E., Xu, T., Zerbi, V., Eickoff, S. B., Margulies, D. S., Mars, R. B. & Thiebaut de Schotten, M., 03.2021, in: NEUROIMAGE. 228, S. 117685

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Review › Forschung

  59. The natural axis of transmitter receptor distribution in the human cerebral cortex

    Goulas, A., Changeux, J-P., Wagstyl, K., Amunts, K., Palomero-Gallagher, N. & Hilgetag, C. C., 19.01.2021, in: P NATL ACAD SCI USA. 118, 3, e2020574118.

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  60. Comparison of intelligent 4D CT sequence scanning and conventional spiral 4D CT: a first comprehensive phantom study

    Werner, R., Szkitsak, J., Sentker, T., Madesta, F., Schwarz, A., Fernolendt, S., Vornehm, M., Gauer, T., Bert, C. & Hofmann, C., 08.01.2021, in: PHYS MED BIOL. 66, 1, 10 S., 015004.

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  61. PAIP 2019: Liver cancer segmentation challenge

    Kim, Y. J., Jang, H., Lee, K., Park, S., Min, S-G., Hong, C., Park, J. H., Lee, K., Kim, J., Hong, W., Jung, H., Liu, Y., Rajkumar, H., Khened, M., Krishnamurthi, G., Yang, S., Wang, X., Han, C. H., Kwak, J. T., Ma, J., Tang, Z., Marami, B., Zeineh, J., Zhao, Z., Heng, P-A., Schmitz, R., Madesta, F., Rösch, T., Werner, R., Tian, J., Puybareau, E., Bovio, M., Zhang, X., Zhu, Y., Chun, S. Y., Jeong, W-K., Park, P. & Choi, J., 01.2021, in: MED IMAGE ANAL. 67, S. 101854 16 S.

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  62. Reduktion der Kalibrierungszeit für die Magnetpartikelbildgebung mittels Deep Learning

    Baltruschat, I. M., Szwargulski, P., Griese, F., Grosser, M., Werner, R. & Knopp, T., 2021, Bildverarbeitung für die Medizin 2021 - Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, 2021. Palm, C., Handels, H., Maier-Hein, K., Deserno, T. M., Maier, A. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 337 1 S. (Informatik aktuell).

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  63. Single Image-Based Vignetting Correction for Improving the Consistency of Neural Activity Analysis in 2-Photon Functional Microscopy

    Li, D., Wang, G., Werner, R., Xie, H., Guan, J-S. & Hilgetag, C-C., 2021, in: FRONT NEUROINFORM. 15, S. 674439 674439.

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  64. 2020

  65. Cross-species functional alignment reveals evolutionary hierarchy within the connectome

    Xu, T., Nenning, K-H., Schwartz, E., Hong, S-J., Vogelstein, J. T., Goulas, A., Fair, D. A., Schroeder, C. E., Margulies, D. S., Smallwood, J., Milham, M. P. & Langs, G., 12.2020, in: NEUROIMAGE. 223, S. 117346

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  66. Structural integrity of white matter tracts as a predictor of acute ischemic stroke outcome

    Rajashekar, D., Mouchès, P., Fiehler, J., Menon, B. K., Goyal, M., Demchuk, A. M., Hill, M. D., Dukelow, S. P. & Forkert, N. D., 12.2020, in: INT J STROKE. 15, 9, S. 965-972 8 S.

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  67. Digital Health meets Hamburg integrated medical degree program iMED: Concept and introduction of the new interdisciplinary 2nd track Digital Health

    Werner, R., Henningsen, M., Schmitz, R., Guse, A. H., Augustin, M. & Gauer, T., 16.11.2020, in: GMS Journal for Medical Education. 37, 6, S. Doc61 10 S.

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  68. Self-contained deep learning-based boosting of 4D cone-beam CT reconstruction

    Madesta, F., Sentker, T., Gauer, T. & Werner, R., 11.2020, in: MED PHYS. 47, 11, S. 5619-5631 13 S.

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  69. Künstliche Intelligenz in der Medizin

    Werner, R. & Schmitz, R., 21.10.2020, Digitale Medizin. Matusiewicz, D., Henningsen, M. & Ehlers, J. P. (Hrsg.). 1 Aufl. Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, S. 125-138 14 S.

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  70. 3d-SMRnet: Achieving a New Quality of MPI System Matrix Recovery by Deep Learning

    Baltruschat, I. M., Szwargulski, P. K., Griese, F., Grosser, M., Werner, R. & Knopp, T., 10.2020, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020: 23rd International Conference, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings, Part II. 1 Aufl. Springer Nature Switzerland, S. 74-82 9 S. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS); Nr. 12262).

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  71. Systematic modelling of the development of laminar projection origins in the cerebral cortex: Interactions of spatio-temporal patterns of neurogenesis and cellular heterogeneity

    Beul, S. F. & Hilgetag, C. C., 10.2020, in: PLOS COMPUT BIOL. 16, 10, S. e1007991

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  72. Time Matters: Handling Spatio-Temporal Perfusion Information for Automated TICI Scoring

    Nielsen, M., Waldmann, M., Sentker, T., Frölich, A., Fiehler, J. & Werner, R., 10.2020, MICCAI 2020. 1 Aufl. Springer Nature Switzerland, Band 12266. S. 86-96 11 S. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS)).

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  73. Widening the Focus: Biomedical Image Segmentation Challenges and the Underestimated Role of Patch Sampling and Inference Strategies

    Madesta, F., Schmitz, R., Rösch, T. & Werner, R., 10.2020, MICCAI 2020. 1 Aufl. Springer Nature Switzerland, Band 12264. S. 289-298 10 S. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS)).

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  74. Automatic arterial input function selection in CT and MR perfusion datasets using deep convolutional neural networks

    Winder, A., d’Esterre, C. D., Menon, B. K., Fiehler, J. & Forkert, N. D., 01.09.2020, in: MED PHYS. 47, 9, S. 4199-4211 13 S.

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  75. Shaping brain structure: Genetic and phylogenetic axes of macroscale organization of cortical thickness

    Valk, S. L., Xu, T., Margulies, D. S., Masouleh, S. K., Paquola, C., Goulas, A., Kochunov, P., Smallwood, J., Yeo, B. T. T., Bernhardt, B. C. & Eickhoff, S. B., 09.2020, in: SCI ADV. 6, 39

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  76. Game theoretical mapping of white matter contributions to visuospatial attention in stroke patients with hemineglect

    Toba, M. N., Zavaglia, M., Malherbe, C., Moreau, T., Rastelli, F., Kaglik, A., Valabrègue, R., Pradat-Diehl, P., Hilgetag, C. C. & Valero-Cabré, A., 01.08.2020, in: HUM BRAIN MAPP. 41, 11, S. 2926-2950 25 S.

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  77. 4D CT image artifacts affect local control in SBRT of lung and liver metastases

    Sentker, T., Schmidt, V., Ozga, A-K., Petersen, C., Madesta, F., Hofmann, C., Werner, R. & Gauer, T., 07.2020, in: RADIOTHER ONCOL. 148, S. 229-234 6 S.

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  78. Segmentation-Based Blood Flow Parameter Refinement in Cerebrovascular Structures Using 4-D Arterial Spin Labeling MRA

    Phellan, R., Lindner, T., Helle, M., Falcao, A. X., Yasuda, C. L., Sokolska, M., Jager, R. H. & Forkert, N. D., 07.2020, in: IEEE T BIO-MED ENG. 67, 7, S. 1936-1946 11 S.

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  79. Individual differences in local functional brain connectivity affect TMS effects on behavior

    Gießing, C., Alavash, M., Herrmann, C. S., Hilgetag, C. C. & Thiel, C. M., 26.06.2020, in: SCI REP-UK. 10, 1, S. 10422

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  80. Intelligent 4D CT sequence scanning (i4DCT): First scanner prototype implementation and phantom measurements of automated breathing signal-guided 4D CT

    Werner, R., Sentker, T., Madesta, F., Schwarz, A., Vornehm, M., Gauer, T. & Hofmann, C., 06.2020, in: MED PHYS. 47, 6, S. 2408-2412 5 S.

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  81. Reply: Inhibition between human brain areas or methodological artefact?

    Toba, M. N., Malherbe, C., Godefroy, O., Rushmore, R. J., Zavaglia, M., Maatoug, R., Mandonnet, E., Valero-Cabré, A. & Hilgetag, C. C., 05.2020, in: BRAIN. 143, 5, S. e39 e39.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Andere (Vorworte u.ä.) › Forschung

  82. Technological quality requirements for stereotactic radiotherapy: Expert review group consensus from the DGMP Working Group for Physics and Technology in Stereotactic Radiotherapy

    Schmitt, D., Blanck, O., Gauer, T., Fix, M. K., Brunner, T. B., Fleckenstein, J., Loutfi-Krauss, B., Manser, P., Werner, R., Wilhelm, M-L., Baus, W. W. & Moustakis, C., 05.2020, in: STRAHLENTHER ONKOL. 196, 5, S. 421-443 23 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Review › Forschung

  83. 'Hierarchy' in the organization of brain networks

    Hilgetag, C. C. & Goulas, A., 13.04.2020, in: PHILOS T R SOC B. 375, 1796, S. 20190319

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Review › Forschung

  84. Unifying the essential concepts of biological networks: biological insights and philosophical foundations

    Kostić, D., Hilgetag, C. C. & Tittgemeyer, M., 13.04.2020, in: PHILOS T R SOC B. 375, 1796, S. 20190314

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Andere (Vorworte u.ä.) › Forschung

  85. Parcellation influence on the connectivity-based structure-function relationship in the human brain

    Messé, A., 01.04.2020, in: HUM BRAIN MAPP. 41, 5, S. 1167-1180 14 S.

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  86. Reservoir Computing for Jurkat T-cell Segmentation in High Resolution Live Cell Ca2+ Fluorescence Microscopy

    Hadäghi, F., Diercks, B-P., Wolf, I. & Werner, R., 01.04.2020, in: Proc IEEE ISBI 2020. 1, S. 1587-1591 5 S.

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  87. Revisiting 'brain modes' in a new computational era: approaches for the characterization of brain-behavioural associations

    Toba, M. N., Godefroy, O., Rushmore, R. J., Zavaglia, M., Maatoug, R., Hilgetag, C. C. & Valero-Cabré, A., 01.04.2020, in: BRAIN. 143, 4, S. 1088-1098 11 S.

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  88. Ischemic lesion growth in acute stroke: Water uptake quantification distinguishes between edema and tissue infarct

    Broocks, G., Hanning, U., Faizy, T. D., Scheibel, A., Nawabi, J., Schön, G., Forkert, N. D., Langner, S., Fiehler, J., Gellißen, S. & Kemmling, A., 04.2020, in: J CEREBR BLOOD F MET. 40, 4, S. 823-832 10 S.

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  89. Correction: Improved multi-parametric prediction of tissue outcome in acute ischemic stroke patients using spatial features

    Grosser, M., Gellißen, S., Borchert, P., Sedlacik, J., Nawabi, J., Fiehler, J. & Forkert, N. D., 13.03.2020, in: PLOS ONE. 15, 3, S. e0230653

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  90. Combining Direct 3D Volume Rendering and Magnetic Particle Imaging to Advance Radiation-Free Real-Time 3D Guidance of Vascular Interventions

    Weller, D., Salamon, J. M., Frölich, A., Möddel, M., Knopp, T. & Werner, R., 02.2020, in: CARDIOVASC INTER RAD. 43, 2, S. 322-330 9 S.

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  91. Skin Lesion Classification Using CNNs with Patch-Based Attention and Diagnosis-Guided Loss Weighting

    Gessert, N., Sentker, T., Madesta, F., Schmitz, R., Kniep, H., Baltruschat, I., Werner, R. & Schlaefer, A., 02.2020, in: IEEE T BIO-MED ENG. 67, 2, S. 495-503 9 S.

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  92. Perturbation-driven paradoxical facilitation of visuo-spatial function: Revisiting the 'Sprague effect'

    Valero-Cabré, A., Toba, M. N., Hilgetag, C. C. & Rushmore, R. J., 01.2020, in: CORTEX. 122, S. 10-39 30 S.

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  93. Improved multi-parametric prediction of tissue outcome in acute ischemic stroke patients using spatial features

    Grosser, M., Gellißen, S., Borchert, P., Sedlacik, J., Nawabi, J., Fiehler, J. & Forkert, N. D., 2020, in: PLOS ONE. 15, 1, S. e0228113

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  94. Künstliche Intelligenz in der Endoskopie: Neuronale Netze und maschinelles Sehen – Techniken und Perspektiven (reprint Z Gastroenterol 2019; 57(06): 767-780)

    Schmitz, R., Werner, R. & Rösch, T., 2020, in: Endo-Praxis. 2020, 36, S. 30-43

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  95. Skin lesion classification using ensembles of multi-resolution EfficientNets with meta data

    Gessert, N., Nielsen, M., Shaikh, M., Werner, R. & Schlaefer, A., 2020, in: METHODSX. 7, 7, S. 100864 8 S., 100864.

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  96. The Impact of Covariates in Voxel-Wise Lesion-Symptom Mapping

    Rajashekar, D., Wilms, M., Hecker, K. G., Hill, M. D., Dukelow, S., Fiehler, J. & Forkert, N. D., 2020, in: FRONT NEUROL. 11, S. 854

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  97. 2019

  98. Altered topology of large-scale structural brain networks in chronic stroke

    Cheng, B., Schlemm, E., Schulz, R., Bönstrup, M., Messe, A., Hilgetag, C-C., Gerloff, C. & Thomalla, G., 04.10.2019, in: BRAIN COMMUN. 2019, 1, S. 1-13

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  99. The architecture of mammalian cortical connectomes in light of the theory of the dual origin of the cerebral cortex

    Goulas, A., Margulies, D. S., Bezgin, G. & Hilgetag, C. C., 09.2019, in: CORTEX. 118, S. 244-261 18 S.

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  100. Intelligent 4D CT sequence scanning (i4DCT): Concept and performance evaluation

    Werner, R., Sentker, T., Madesta, F., Gauer, T. & Hofmann, C., 13.08.2019, in: MED PHYS. 46, 8, S. 3462-3474 13 S.

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  101. Cortical thickness and cognitive performance in asymptomatic unilateral carotid artery stenosis

    Nickel, A., Kessner, S., Niebuhr, A., Schröder, J., Malherbe, C., Fischer, F., Heinze, M., Cheng, B., Fiehler, J., Pinnschmidt, H., Larena-Avellaneda, A., Gerloff, C. & Thomalla, G., 25.06.2019, in: BMC CARDIOVASC DISOR. 19, 1, S. 154

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  102. Cortical and thalamic connectivity of occipital visual cortical areas 17, 18, 19 and 21 of the domestic ferret (Mustela putorius furo)

    Dell, L-A., Innocenti, G. M., Hilgetag, C. C. & Manger, P. R., 01.06.2019, in: J COMP NEUROL. 527, 8, S. 1293-1314 22 S.

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  103. Cortical and thalamic connectivity of posterior parietal visual cortical areas PPc and PPr of the domestic ferret (Mustela putorius furo)

    Dell, L-A., Innocenti, G. M., Hilgetag, C. C. & Manger, P. R., 01.06.2019, in: J COMP NEUROL. 527, 8, S. 1315-1332 18 S.

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  104. Cortical and thalamic connectivity of temporal visual cortical areas 20a and 20b of the domestic ferret (Mustela putorius furo)

    Dell, L-A., Innocenti, G. M., Hilgetag, C. C. & Manger, P. R., 01.06.2019, in: J COMP NEUROL. 527, 8, S. 1333-1347 15 S.

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  105. Künstliche Intelligenz in der Endoskopie: Neuronale Netze und maschinelles Sehen – Techniken und Perspektiven

    Schmitz, R., Werner, R. & Rösch, T., 06.2019, in: Z GASTROENTEROL. 57, 6, S. 767-780 14 S.

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  106. Spatiotemporal ontogeny of brain wiring

    Goulas, A., Betzel, R. F. & Hilgetag, C. C., 06.2019, in: SCI ADV. 5, 6, S. eaav9694

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  107. Discrimination of the hierarchical structure of cortical layers in 2-photon microscopy data by combined unsupervised and supervised machine learning

    Li, D., Zavaglia, M., Wang, G., Xie, H., Hu, Y., Werner, R., Guan, J-S. & Hilgetag, C. C., 15.05.2019, in: SCI REP-UK. 9, 1, S. 7424

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  108. Exploring the limits of network topology estimation using diffusion-based tractography and tracer studies in the macaque cortex

    Shen, K., Goulas, A., Grayson, D. S., Eusebio, J., Gati, J. S., Menon, R. S., McIntosh, A. R. & Everling, S., 01.05.2019, in: NEUROIMAGE. 191, S. 81-92 12 S.

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  109. Over the fence: Media-supported collaborative teaching and learning exemplified by diabetes prevention in an occupational setting.

    Preisser, A. M., Hampel, E., Riemer, M., Kraft, A. M. & Zyriax, B-C., 03.04.2019, in: AMEE MedEdPublish. 8, 2, 12 S.

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  110. Neuron density fundamentally relates to architecture and connectivity of the primate cerebral cortex

    Beul, S. F. & Hilgetag, C. C., 01.04.2019, in: NEUROIMAGE. 189, S. 777-792 16 S.

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  111. Self-consistent deep learning-based boosting of 4D cone-beam computed tomography reconstruction

    Madesta, F., Gauer, T., Sentker, T. & Werner, R., 15.03.2019, Medical Imaging 2019: Image Processing. 1 Aufl. SPIE , Band 10949. S. 1094902 6 S.

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  112. Toward employing the full potential of magnetic particle imaging: exploring visualization techniques and clinical use cases for real-time 3D vascular imaging

    Werner, R., Weller, D., Salamon, J. M., Möddel, M. & Knopp, T., 15.03.2019, Medical Imaging 2019: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging. 1 Aufl. SPIE , Band 10953. S. 109531V 6 S.

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  113. Patient-specific 4D Monte Carlo dose accumulation using correspondence-model-based motion prediction

    Sentker, T., Madesta, F. & Werner, R., 08.03.2019, Medical Imaging 2019: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. Fei, B. & Linte, C. A. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 10951. S. 1095109 7 S.

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  114. A blueprint of mammalian cortical connectomes

    Goulas, A., Majka, P., Rosa, M. G. P. & Hilgetag, C. C., 03.2019, in: PLOS BIOL. 17, 3, S. e2005346

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  115. Machbarkeitsstudie zur CNN-basierten Identifikation und TICI-Klassifizierung zerebraler ischämischer Infarkte in DSA-Daten

    Nielsen, M., Waldmann, M., Frölich, A., Fiehler, J. & Werner, R., 07.02.2019, Bildverarbeitung für die Medizin 2019: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 17. bis 19. März 2019 in Lübeck. 1 Aufl. Springer Vieweg, S. 200-205 6 S. (Informatik aktuell).

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  116. Radiomics of Brain MRI: Utility in Prediction of Metastatic Tumor Type

    Kniep, H. C., Madesta, F., Schneider, T., Hanning, U., Schönfeld, M. H., Schön, G., Fiehler, J., Gauer, T., Werner, R. & Gellissen, S., 02.2019, in: RADIOLOGY. 290, 2, S. 479-487 9 S.

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  117. Combining Good Old Random Forest and DeepLabv3+ for ISLES 2018 CT-Based Stroke Segmentation

    Böhme, L., Madesta, F., Sentker, T. & Werner, R., 26.01.2019, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries. 1 Aufl. Springer, S. 335-342 8 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 11383).

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  118. An architectonic type principle integrates macroscopic cortico-cortical connections with intrinsic cortical circuits of the primate brain

    Hilgetag, C. C., Beul, S. F., van Albada, S. J. & Goulas, A., 2019, in: NETW NEUROSCI. 3, 4, S. 905-923 19 S.

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  119. Comparison between diffusion MRI tractography and histological tract-tracing of cortico-cortical structural connectivity in the ferret brain

    Delettre, C., Messé, A., Dell, L-A., Foubet, O., Heuer, K., Larrat, B., Meriaux, S., Mangin, J-F., Reillo, I., de Juan Romero, C., Borrell, V., Toro, R. & Hilgetag, C. C., 2019, in: NETW NEUROSCI. 3, 4, S. 1038-1050 13 S.

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  120. High-Resolution Calcium Imaging Method for Local Calcium Signaling

    Diercks, B-P., Werner, R., Schetelig, D., Wolf, I. & Guse, A., 2019, Calcium-Binding Proteins of the EF-Hand Superfamily. 1 Aufl. Humana Press, Band 1929. S. 27-39 13 S.

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  121. MRI-based field of view selection for precise, real-time targeting in MPI

    Griese, F., Prieske, M., Möddel, M., Werner, R. & Knopp, T., 2019, 9th International Workshop on Magnetic Particle Imaging (IWMPI 2019). S. 207-208

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  122. Multimodal Memory Components and Their Long-Term Dynamics Identified in Cortical Layers II/III but Not Layer V

    Li, D., Wang, G., Xie, H., Hu, Y., Guan, J-S. & Hilgetag, C. C., 2019, in: FRONT INTEGR NEUROSC. 13, S. 54

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  123. Neuromorphic Electronic Systems for Reservoir Computing

    Hadäghi, F., 2019, Reservoir Computing. Springer Science+Business Media Singapore Private Limited, S. 221-237 17 S.

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  124. Spiking Reservoir Computing Model for Patient-customized ECG Monitoring

    Hadäghi, F., 2019, Bernstein Conference 2019.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Poster › Forschung

  125. Topological reinforcement as a principle of modularity emergence in brain networks

    Damicelli, F., Hilgetag, C. C., Hütt, M-T. & Messé, A., 2019, in: NETW NEUROSCI. 3, 2, S. 589-605 17 S.

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  126. Wrestling the Devil of Wasting Time: MPI System Matrix Recovery by Deep Learning

    Baltruschat, I. M., Griese, F., Szwargulski, P. K., Werner, R. & Knopp, T., 2019, 9th International Workschop on Magnetic Particle Imaging (IWMPI 2018) . 1 Aufl. Infinite Science Publishing

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  127. 2018

  128. ORAI1, STIM1/2, and RYR1 shape subsecond Ca2+ microdomains upon T cell activation.

    Diercks, B-P., Werner, R., Weidemüller, P., Czarniak, F., Hernandez, L. C., Lehmann, C., Rosche, A., Krüger, A., Kaufmann, U., Vaeth, M., Failla, A., Zobiak, B., Kandil, F-I., Schetelig, D., Ruthenbeck, A., Meier, C., Lodygin, D., Flügel, A., Ren, D., Wolf, I., Feske, S. & Guse, A., 18.12.2018, in: SCIENCE SIGNALING. 11, 561, S. eaat0358

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  129. Comprehensive computational modelling of the development of mammalian cortical connectivity underlying an architectonic type principle

    Beul, S. F., Goulas, A. & Hilgetag, C. C., 11.2018, in: PLOS COMPUT BIOL. 14, 11, S. e1006550

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  130. Cortical Gradients and Laminar Projections in Mammals

    Goulas, A., Zilles, K. & Hilgetag, C. C., 11.2018, in: TRENDS NEUROSCI. 41, 11, S. 775-788 14 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Review › Forschung

  131. Neuropil Distribution in the Anterior Cingulate and Occipital Cortex of Artiodactyls

    Spocter, M. A., Fairbanks, J., Locey, L., Nguyen, A., Bitterman, K., Dunn, R., Sherwood, C. C., Geletta, S., Dell, L-A., Patzke, N. & Manger, P. R., 11.2018, in: ANAT REC. 301, 11, S. 1871-1881 11 S.

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  132. Post-mortem chemical excitability of the iris should not be used for forensic death time diagnosis

    Koehler, K., Sehner, S., Riemer, M., Gehl, A., Raupach, T. & Anders, S., 11.2018, in: INT J LEGAL MED. 132, 6, S. 1693-1697 5 S.

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  133. A new cerebral vessel benchmark dataset (CAPUT) for validation of image-based aneurysm deformation estimation algorithms

    Schetelig, D., Frölich, A., Knopp, T. & Werner, R., 30.10.2018, in: SCI REP-UK. 8, 1, S. 15999 8 S.

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  134. GDL-FIRE4D: Deep Learning-based fast 4D CT image registration

    Sentker, T., Madesta, F. & Werner, R., 09.2018, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018. Frangi, A. F., Schnabel, J. A., Davatzikos, C., Alberola-López, C. & Fichtinger, G. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, Band 11070. S. 765 - 773 9 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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  135. Intrinsic Functional Connectivity Resembles Cortical Architecture at Various Levels of Isoflurane Anesthesia

    Fischer, F., Pieper, F., Galindo-Leon, E., Engler, G., Hilgetag, C. C. & Engel, A. K., 01.08.2018, in: CEREB CORTEX. 28, 8, S. 2991-3003 13 S.

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  136. Analysis of the influence of imaging-related uncertainties on cerebral aneurysm deformation quantification using a no-deformation physical flow phantom

    Schetelig, D., Sedlacik, J., Fiehler, J., Frölich, A., Knopp, T., Sothmann, T., Waschkewitz, J. & Werner, R., 20.07.2018, in: SCI REP-UK. 8, 1, S. 11004 9 S., 11004.

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  137. Neural correlates of visuospatial bias in patients with left hemisphere stroke: a causal functional contribution analysis based on game theory

    Malherbe, C., Umarova, R., Zavaglia, M., Kaller, C., Beume, L., Thomalla, G., Weiller, C. & Hilgetag, C. C., 01.07.2018, in: NEUROPSYCHOLOGIA. 115, S. 142-153 12 S.

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  138. Functional connectivity of task context representations in prefrontal nodes of the multiple demand network

    Stiers, P. & Goulas, A., 06.2018, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 223, 5, S. 2455-2473 19 S.

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  139. Influence of deformable image registration on 4D dose simulation for extracranial SBRT: A multi-registration framework study

    Mogadas, N., Sothmann, T., Knopp, T., Gauer, T., Petersen, C. & Werner, R., 05.2018, in: RADIOTHER ONCOL. 127, 2, S. 225-232 8 S.

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  140. Toward a theory of coactivation patterns in excitable neural networks

    Messé, A., Hütt, M-T. & Hilgetag, C. C., 09.04.2018, in: PLOS COMPUT BIOL. 14, 4, S. e1006084

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  141. Critical Analysis of an e-Learning and Interactive Teaching Module with Respect to the Interpretation of Emergency Computed Tomography of the Brain

    Groth, M., Barthe, K. G., Riemer, M., Ernst, M., Herrmann, J., Fiehler, J. & Buhk, J-H., 04.2018, in: ROFO-FORTSCHR RONTG. 190, 4, S. 334-340 7 S.

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  142. Multi-scale account of the network structure of macaque visual cortex

    Schmidt, M., Bakker, R., Hilgetag, C. C., Diesmann, M. & van Albada, S. J., 04.2018, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 223, 3, S. 1409-1435 27 S.

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  143. Influence of 4D CT motion artifacts on correspondence model-based 4D dose accumulation

    Sothmann, T., Gauer, T. & Werner, R., 12.03.2018, Medical Imaging 2018: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. Fei, B. & Webster, R. J. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 10576. S. 105760F-1 - 105760F-7 7 S. 105760F. (Progress in Biomedical Optics and Imaging).

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  144. Under-reported dosimetry errors due to interplay effects during VMAT dose delivery in extreme hypofractionated stereotactic radiotherapy

    Gauer, T., Sothmann, T., Blanck, O., Petersen, C. & Werner, R., 01.02.2018, in: STRAHLENTHER ONKOL. 194, 6, S. 570-579

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  145. Brain anomaly networks uncover heterogeneous functional reorganization patterns after stroke

    Zou, Y., Zhao, Z., Yin, D., Fan, M., Small, M., Liu, Z., Hilgetag, C. C. & Kurths, J., 2018, in: NEUROIMAGE-CLIN. 20, S. 523-530 8 S.

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  146. Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT

    Mogadas, N., Sothmann, T. & Werner, R., 2018, Bildverarbeitung für die Medizin: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen. Maier, A., Deserno, T., Handels, H., Maier-Hein, K., Palm, C. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer Vieweg, S. 188-193 6 S.

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  147. Impact of Lesion Load Thresholds on Alberta Stroke Program Early Computed Tomographic Score in Diffusion-Weighted Imaging

    Schröder, J., Cheng, B., Malherbe, C., Ebinger, M., Köhrmann, M., Wu, O., Kang, D-W., Liebeskind, D. S., Tourdias, T., Singer, O. C., Campbell, B., Luby, M., Warach, S., Fiehler, J., Kemmling, A., Fiebach, J. B., Gerloff, C. & Thomalla, G., 2018, in: FRONT NEUROL. 9, S. 273

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  148. P121 Risikotest zum Typ 2 Diabetes: Evaluation des Prototyps im Rahmen eines betrieblichen Gesundheitstages der Stadtreinigung Hamburg.

    Kraft, A. M., Körner, W., Riemer, M., Zyriax, B-C., Harth, V. & Preisser, A. M., 2018, Dokumentationsband zur 58. Wissenschaftlichen Jahrestagung der DGAUM 2018. Angerer, P. & Muth, T. (Hrsg.). 1 Aufl. S. 393 1 S.

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  149. Self-reference-based and during-registration detection of motion artifacts in spatio-temporal image data

    Mücke, E., Handels, H. & Werner, R., 2018, Medical Imaging 2018: Image Processing. Angelini, E. D. & Landman, B. A. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 10574. S. 10574-1 - 10574-7 7 S. (Proceedings of SPIE).

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  150. Structural Properties of Synaptic Transmission and Temporal Dynamics at Excitatory Layer 5B Synapses in the Adult Rat Somatosensory Cortex

    Rollenhagen, A., Ohana, O., Sätzler, K., Hilgetag, C. C., Kuhl, D. & Lübke, J. H. R., 2018, in: FRONT SYNAPTIC NEURO. 10, S. 24

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  151. Technical considerations for automated low-pitch spiral 4D CT scanning protocol selection

    Werner, R., Sothmann, T., Madesta, F., Gauer, T. & Hofmann, C., 2018, Medical Imaging 2018: Physics of Medical Imaging. Lo, J. Y., Schmidt, T. G. & Chen, G-H. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 10573. S. 105733Y-1-105733Y-6 6 S.

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  152. 2017

  153. Correspondence model-based 4D VMAT dose simulation for analysis of local metastasis recurrence after extracranial SBRT

    Sothmann, T., Gauer, T., Wilms, M. & Werner, R., 13.11.2017, in: PHYS MED BIOL. 62, 23, S. 9001-9017

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  154. The challenge of mapping the human connectome based on diffusion tractography

    Maier-Hein, K. H., Neher, P. F., Houde, J-C., Côté, M-A., Garyfallidis, E., Zhong, J., Chamberland, M., Yeh, F-C., Lin, Y-C., Ji, Q., Reddick, W. E., Glass, J. O., Chen, D. Q., Feng, Y., Gao, C., Wu, Y., Ma, J., Renjie, H., Li, Q., Westin, C-F., Deslauriers-Gauthier, S., González, J. O. O., Paquette, M., St-Jean, S., Girard, G., Rheault, F., Sidhu, J., Tax, C. M. W., Guo, F., Mesri, H. Y., Dávid, S., Froeling, M., Heemskerk, A. M., Leemans, A., Boré, A., Pinsard, B., Bedetti, C., Desrosiers, M., Brambati, S., Doyon, J., Sarica, A., Vasta, R., Cerasa, A., Quattrone, A., Yeatman, J., Khan, A. R., Hodges, W., Alexander, S., Romascano, D., Barakovic, M., Auría, A., Esteban, O., Lemkaddem, A., Thiran, J-P., Cetingul, H. E., Odry, B. L., Mailhe, B., Nadar, M. S., Pizzagalli, F., Prasad, G., Villalon-Reina, J. E., Galvis, J., Thompson, P. M., Requejo, F. D. S., Laguna, P. L., Lacerda, L. M., Barrett, R., Dell'Acqua, F., Catani, M., Petit, L., Caruyer, E., Daducci, A., Dyrby, T. B., Holland-Letz, T., Hilgetag, C. C., Stieltjes, B. & Descoteaux, M., 07.11.2017, in: NAT COMMUN. 8, 1, S. 1349

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  155. Corticospinal control from M1 and PMv areas on inhibitory cervical propriospinal neurons in humans

    Giboin, L-S., Sangari, S., Lackmy-Vallée, A., Messé, A., Pradat-Diehl, P. & Marchand-Pauvert, V., 11.2017, in: Physiol Rep. 5, 20, S. UNSP e13387

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  156. Features of spatial and functional segregation and integration of the primate connectome revealed by trade-off between wiring cost and efficiency

    Chen, Y., Wang, S., Hilgetag, C. C. & Zhou, C., 29.09.2017, in: PLOS COMPUT BIOL. 13, 9, S. e1005776

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  157. Altered topology of structural brain networks in patients with Gilles de la Tourette syndrome

    Schlemm, E., Cheng, B., Fischer, F., Hilgetag, C., Gerloff, C. & Thomalla, G., 06.09.2017, in: SCI REP-UK. 7, 1, S. 10606

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  158. Human orbital and anterior medial prefrontal cortex: Intrinsic connectivity parcellation and functional organization

    Samara, Z., Evers, E. A. T., Goulas, A., Uylings, H. B. M., Rajkowska, G., Ramaekers, J. G. & Stiers, P., 09.2017, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 222, 7, S. 2941-2960

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  159. Reduced rich-club connectivity is related to disability in primary progressive MS

    Stellmann, J-P., Hodecker, S., Cheng, B., Wanke, N., Young, K. L., Hilgetag, C., Gerloff, C., Heesen, C., Thomalla, G. & Siemonsen, S., 09.2017, in: NEUROL-NEUROIMMUNOL. 4, 5, S. e375

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  160. Subpopulation-based correspondence modelling for improved respiratory motion estimation in the presence of inter-fraction motion variations

    Wilms, M., Werner, R., Yamamoto, T., Handels, H. & Ehrhardt, J., 26.06.2017, in: PHYS MED BIOL. 62, 14, S. 5823-5839 17 S.

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  161. Reduction of breathing irregularity-related motion artifacts in low-pitch spiral 4D CT by optimized projection binning

    Werner, R., Hofmann, C., Mücke, E. & Gauer, T., 19.06.2017, in: RADIAT ONCOL. 12, 1, S. article ID 100 8 S.

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  162. Measurement of Postmortem Pupil Size: A New Method with Excellent Reliability and Its Application to Pupil Changes in the Early Postmortem Period

    Fleischer, L., Sehner, S., Gehl, A., Riemer, M., Raupach, T. & Anders, S., 05.2017, in: J FORENSIC SCI. 62, 3, S. 791-795

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  163. Modular topology emerges from plasticity in a minimalistic excitable network model

    Damicelli, F., Hilgetag, C. C., Hütt, M-T. & Messé, A., 04.2017, in: CHAOS. 27, 4, S. 047406

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  164. Submillimeter-Accurate Marker Localization within Low Gradient Magnetic Particle Imaging Tomograms

    Griese, F., Knopp, T., Werner, R., Schlaefer, A. & Möddel, M., 23.03.2017, in: Int J Magn Part Imag. 3, 1, S. article ID 1703011 9 S.

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  165. A Predictive Structural Model of the Primate Connectome

    Beul, S. F., Barbas, H. & Hilgetag, C. C., 03.03.2017, in: SCI REP-UK. 7, S. 43176

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  166. Topological determinants of self-sustained activity in a simple model of excitable dynamics on graphs

    Fretter, C., Lesne, A., Hilgetag, C. C. & Hütt, M-T., 10.02.2017, in: SCI REP-UK. 7, S. 42340

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  167. A Systematic Relationship Between Functional Connectivity and Intracortical Myelin in the Human Cerebral Cortex

    Huntenburg, J. M., Bazin, P-L., Goulas, A., Tardif, C. L., Villringer, A. & Margulies, D. S., 01.02.2017, in: CEREB CORTEX. 27, 2, S. 981-997 17 S.

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  168. 4D dose simulation in volumetric arc therapy: Accuracy and affecting parameters

    Sothmann, T., Gauer, T. & Werner, R., 2017, in: PLOS ONE. 12, 2, S. e0172810 17 S.

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  169. Correction: Cerebral Hemodynamics in Patients with Hemolytic Uremic Syndrome Assessed by Susceptibility Weighted Imaging and Four-Dimensional Non-Contrast MR Angiography

    Löbel, U., Forkert, N. D., Schmitt, C. P., Dohrmann, T., Schroeder, M., Magnus, T., Kluge, S., Weiler-Normann, C., Bi, X., Fiehler, J. & Sedlacik, J., 2017, in: PLOS ONE. 12, 2, S. e0172450

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  170. Defining Restrictions and Limits of Registration-Based Quantification of Geometric Deformation in Cerebral Blood Vessels

    Schetelig, D., Sedlacik, J., Schmidt, F. N., Fiehler, J. & Werner, R., 2017, Bildverarbeitung für die Medizin 2017: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Maier-Hain, K. H., Deserno, T., Handels, H. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, S. 191-196 6 S. (Informatik aktuell).

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  171. e-Projekt Diabetes-Prävention

    Preisser, A. M., Zyriax, B-C., Kraft, A. M., Velasco Garrido, M. & Riemer, M., 2017, HOOU Content Projekte - Vorprojektphase 2015/16 der Hamburg Open Online University : Sonderband zum Fachmagazin Synergie. 1 Aufl. Hamburg: Prof. Dr. Kerstin Mayrberger, S. 206-9 4 S.

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  172. Female vs. Male Ampelmännchen-Gender-Specific Reaction Times to Male and Female Traffic Light Figures

    Kandil, F. I., Olk, B. & Hilgetag, C. C., 2017, in: FRONT PSYCHOL. 8, S. 690

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  173. Low Rank and Sparse Matrix Decomposition as Stroke Segmentation Prior: Useful or Not? A Random Forest-Based Evaluation Study

    Werner, R., Schetelig, D., Sothmann, T., Mücke, E., Wilms, M., Cheng, B. & Forkert, N. D., 2017, Bildverarbeitung für die Medizin 2017: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Maier-Hein, K. H., Deserno, T., Handels, H. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, S. 161-166 6 S. (Informatik aktuell).

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  174. Systematic Analysis of Jurkat T-Cell Deformation in Fluorescence Microscopy Data

    Antoni, S-T., Ismail, O. M. F., Schetelig, D., Diercks, B-P., Werner, R., Wolf, I., Guse, A. & Schlaefer, A., 2017, Bildverarbeitung für die Medizin 2017: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Maier-Hain, K. H., Deserno, T., Handels, H. & Thomas, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, S. 275-280 6 S. (Informatik aktuell).

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  175. 2016

  176. Selective perturbation of cognitive conflict in the human brain-A combined fMRI and rTMS study

    Peschke, C., Köster, R., Korsch, M., Frühholz, S., Thiel, C. M., Herrmann, M. & Hilgetag, C. C., 13.12.2016, in: SCI REP-UK. 6, S. 38700

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  177. Situating the default-mode network along a principal gradient of macroscale cortical organization

    Margulies, D. S., Ghosh, S. S., Goulas, A., Falkiewicz, M., Huntenburg, J. M., Langs, G., Bezgin, G., Eickhoff, S. B., Castellanos, F. X., Petrides, M., Jefferies, E. & Smallwood, J., 01.11.2016, in: P NATL ACAD SCI USA. 113, 44, S. 12574-12579 6 S.

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  178. Longitudinal changes in functional connectivity of cortico-basal ganglia networks in manifests and premanifest huntington's disease

    Gargouri, F., Messé, A., Perlbarg, V., Valabregue, R., McColgan, P., Yahia-Cherif, L., Fernandez-Vidal, S., Ben Hamida, A., Benali, H., Tabrizi, S., Durr, A. & Lehéricy, S., 11.2016, in: HUM BRAIN MAPP. 37, 11, S. 4112-4128

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  179. Regional Lung Ventilation Analysis Using Temporally Resolved Magnetic Resonance Imaging

    Kolb, C., Wetscherek, A., Buzan, M. T., Werner, R., Rank, C. M., Kachelrie, M., Kreuter, M., Dinkel, J., Heuel, C. P. & Maier-Hein, K., 11.2016, in: J COMPUT ASSIST TOMO. 40, 6, S. 899-906 8 S.

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  180. Functional Connectivity's Degenerate View of Brain Computation

    Marrelec, G., Messé, A., Giron, A. & Rudrauf, D., 13.10.2016, in: PLOS COMPUT BIOL. 12, 10, S. e1005031

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  181. Serum Matrix Metalloproteinases as Quantitative Biomarkers for Myocardial Fibrosis and Sudden Cardiac Death Risk Stratification in Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy

    Münch, J., Avanesov, M., Bannas, P., Säring, D., Krämer, E., Mearini, G., Carrier, L., Suling, A., Lund, G. & Patten-Hamel, M., 10.2016, in: J CARD FAIL. 22, 10, S. 845-50 6 S.

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  182. Konnektivität und kortikale Architektur

    Hilgetag, C-C. & Amunts, K., 09.2016, in: NEUROFORUM. 22, 3, S. 83-90

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Andere (Vorworte u.ä.) › Forschung

  183. Modeling of Large-Scale Functional Brain Networks Based on Structural Connectivity from DTI: Comparison with EEG Derived Phase Coupling Networks and Evaluation of Alternative Methods along the Modeling Path

    Finger, H., Bönstrup, M., Cheng, B., Messé, A., Hilgetag, C., Thomalla, G., Gerloff, C. & König, P., 08.2016, in: PLOS COMPUT BIOL. 12, 8, S. e1005025

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  184. The primate connectome in context: Principles of connections of the cortical visual system

    Hilgetag, C. C., Medalla, M., Beul, S. F. & Barbas, H., 01.07.2016, in: NEUROIMAGE. 134, S. 685-702 18 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  185. Prior knowledge of spatiotemporal configuration facilitates crossmodal saccadic response: A TWIN analysis

    Diederich, A., Colonius, H. & Kandil, F. I., 07.2016, in: EXP BRAIN RES. 234, 7, S. 2059-76 18 S.

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  186. Required transition from research to clinical application: Report on the 4D treatment planning workshops 2014 and 2015

    Knopf, A-C., Stützer, K., Richter, C., Rucinski, A., da Silva, J., Phillips, J., Engelsman, M., Shimizu, S., Werner, R., Jakobi, A., Göksel, O., Zhang, Y., Oshea, T., Fast, M., Perrin, R., Bert, C., Rinaldi, I., Korevaar, E. & McClelland, J., 07.2016, in: PHYS MEDICA. 32, 7, S. 874-882 9 S.

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  187. Technical considerations of a game-theoretical approach for lesion symptom mapping

    Zavaglia, M., Forkert, N. D., Cheng, B., Gerloff, C., Thomalla, G. & Hilgetag, C. C., 27.06.2016, in: BMC NEUROSCI. 17, 1, S. 40

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  188. Causal functional contributions and interactions in the attention network of the brain: an objective multi-perturbation analysis

    Zavaglia, M. & Hilgetag, C-C., 01.06.2016, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 221, 5, S. 2553-68

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  189. Geometry planning and image registration in magnetic particle imaging using bimodal fiducial markers

    Werner, F., Jung, C., Hofmann, M., Werner, R., Salamon, J., Säring, D., Kaul, M. G., Them, K., Weber, O. M., Mummert, T., Adam, G., Ittrich, H. & Knopp, T., 16.05.2016, in: MED PHYS. 43, 6, S. 2884-2893 11 S.

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  190. Reverse inference of memory retrieval processes underlying metacognitive monitoring of learning using multivariate pattern analysis

    Stiers, P., Falbo, L., Goulas, A., van Gog, T. & de Bruin, A., 15.05.2016, in: NEUROIMAGE. 132, S. 11-23 13 S.

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  191. Is the brain really a small-world network?

    Hilgetag, C. C. & Goulas, A., 01.05.2016, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 221, 4, S. 2361-6

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  192. Phantom-based ground-truth generation for cerebral vessel segmentation and pulsatile deformation analysis

    Schetelig, D., Säring, D., Illies, T., Sedlacik, J., Kording, F. & Werner, R., 18.03.2016, Medical Imaging 2016: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. Webster, III, R. J. & Yaniv, Z. R. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 9786. S. 978622-1-6 6 S. UNSP 978622 . (Proceeding of SPIE).

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  193. Real time tracking in liver SBRT: comparison of CyberKnife and Vero by planning structure-based γ-evaluation and dose-area-histograms

    Sothmann, T., Blanck, O., Poels, K., Werner, R. & Gauer, T., 21.02.2016, in: PHYS MED BIOL. 61, 4, S. 1677-91 15 S.

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  194. Beyond cost function masking: RPCA-based non-linear registration in the context of VLSM

    Werner, R., Wilms, M., Cheng, B. & Forkert, N. D., 2016, International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging, PRNI 2016, Trento, Italy, June 22-24, 2016. 1 Aufl. S. 1-4 4 S.

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  195. Building the Ferretome

    Sukhinin, D. I., Engel, A. K., Manger, P. & Hilgetag, C. C., 2016, in: FRONT NEUROINFORM. 10, S. 16

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  196. Cognitive Decline and Reorganization of Functional Connectivity in Healthy Aging: The Pivotal Role of the Salience Network in the Prediction of Age and Cognitive Performances

    La Corte, V., Sperduti, M., Malherbe, C., Vialatte, F., Lion, S., Gallarda, T., Oppenheim, C. & Piolino, P., 2016, in: FRONT AGING NEUROSCI. 8, S. 204

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  197. Connectivity and cortical architecture

    Hilgetag, C. C. & Amunts, K., 2016, in: e-Neuroforum. 7, 3, S. 56-63 8 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung

  198. Geometrieplanung und Bildregistrierung mittels bimodaler Fiducial-Marker für Magnetic Particle Imaging

    Werner, F., Jung, C., Hofmann, M., Salamon, J. M., Werner, R., Säring, D., Kaul, M., Them, K., Weber, O. M., Mummert, T., Adam, G., Ittrich, H. & Knopp, T., 2016, Bildverarbeitung für die Medizin 2016: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Tolxdorff, T., Deserno, T. M., Handels, H. & Meinzer, H-P. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, S. 128-133 6 S. (Informatik aktuell).

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  199. Optimized projection binning for improved helical amplitude- and phase-based 4DCT reconstruction in the presence of breathing irregularity

    Werner, R., Hofmann, C. & Gauer, T., 2016, Medical Imaging 2016: Physics of Medical Imaging. Kontos, D., Flohr, T. G. & Lo, J. Y. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 9783. S. 978313-1-6 6 S. 978313. (Proceedings of SPIE).

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  200. Principles of ipsilateral and contralateral cortico-cortical connectivity in the mouse

    Goulas, A., Uylings, H. B. M. & Hilgetag, C. C., 2016, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 222, 3, S. 1281-1295

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  201. Rekonstruktive Untersuchungen und Identifikationsmaßnahmen bei unbekannten Soldaten aus dem Zweiten Weltkrieg

    Jopp-van Well, E., Gehl, A., Säring, D., Amling, M., Hahn, M., Sperhake, J-P., Augustin, C., Krebs, O. & Püschel, K., 2016, in: Arch Kriminol. 237, 5 und 6, S. 153-171

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  202. Reproducibility of native and contrast-enhanced CMR techniques to measure lesion size following acute myocardial infarction

    Tahir, E., Sinn, M., Avanesov, M., Wien, J., Säring, D., Radunski, U. K., Muellerleile, K., Adam, G. & Lund, G., 2016, Insights Imaging (2016) 7 (Suppl 1):S162–S465.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Abstract in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  203. Reproduzierbarkeit der Größenbestimmung von Läsionen nach akutem Myokardinfarkt mittels nativen und kontrastmittelgestützten Kardio-MRT

    Tahir, E., Sinn, M., Avanesov, M., Wien, J., Säring, D., Stehning, C., Radunski, U. K., Muellerleile, K., Adam, G. & Lund, G., 2016, Fortschr Röntgenstr 2016.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Abstract in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  204. 2015

  205. Sensitivity of tumor motion simulation accuracy to lung biomechanical modeling approaches and parameters

    Tehrani, J. N., Yang, Y., Werner, R., Lu, W., Low, D., Guo, X. & Wang, J., 21.11.2015, in: PHYS MED BIOL. 60, 22, S. 8833-8849 17 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  206. A predictive model of the cat cortical connectome based on cytoarchitecture and distance

    Beul, S. F., Grant, S. & Hilgetag, C. C., 11.2015, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 220, 6, S. 3167-3184

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  207. Bridging Cytoarchitectonics and Connectomics in Human Cerebral Cortex

    van den Heuvel, M. P., Scholtens, L. H., Feldman Barrett, L., Hilgetag, C. C. & de Reus, M. A., 14.10.2015, in: J NEUROSCI. 35, 41, S. 13943-8 6 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  208. Frontrunners of T cell activation: Initial, localized Ca2+ signals mediated by NAADP and the type 1 ryanodine receptor

    Wolf, I. M. A., Diercks, B-P., Gattkowski, E., Czarniak, F., Kempski, J., Werner, R., Schetelig, D., Mittrücker, H-W., Schumacher, V., von Osten, M., Lodygin, D., Flügel, A., Fliegert, R. & Guse, A. H., 13.10.2015, in: SCI SIGNAL. 8, 398, S. Art. ra102 13 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  209. Groupwise Registration for Robust Motion Field Estimation in Artifact-Affected 4D CT Images

    Tack, A., Kobayashi, Y., Gauer, T., Schlaefer, A. & Werner, R., 10.2015, MICCAI Workshop on Imaging and Computer Assistance in Radiation Therapy Workshop (ICART). 1 Aufl. S. 18-25 8 S.

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  210. Orexinergic bouton density is lower in the cerebral cortex of cetaceans compared to artiodactyls

    Dell, L-A., Spocter, M. A., Patzke, N., Karlson, K. Æ., Alagaili, A. N., Bennett, N. C., Muhammed, O. B., Bertelsen, M. F., Siegel, J. M. & Manger, P. R., 10.2015, in: J CHEM NEUROANAT. 68, S. 61-76 16 S.

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  211. Population-based Correspondence Models for Respiratory Motion Estimation in the Presence of Interfraction Motion Variations

    Wilms, M., Werner, R., Yamamoto, T., Handels, H. & Ehrhardt, J., 10.2015, MICCAI workshop on Imaging and Computer Assistance in Radiation Therapy Workshop (ICART). 1 Aufl. S. 81-88 8 S.

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  212. Respiratory surface motion measurement by Microsoft Kinect: implementation and evaluation of a clinical setup

    Ortmüller, J., Gauer, T., Wilms, M., Handels, H. & Werner, R., 12.09.2015, in: Current Directions in Biomedical Engineering. 1, 1, S. 270-273 4 S.

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  213. Persistency and flexibility of complex brain networks underlie dual-task interference

    Alavash, M., Hilgetag, C. C., Thiel, C. M. & Gießing, C., 09.2015, in: HUM BRAIN MAPP. 36, 9, S. 3542-62 21 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  214. The strength of weak connections in the macaque cortico-cortical network

    Goulas, A., Schaefer, A. & Margulies, D. S., 09.2015, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 220, 5, S. 2939-51 13 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  215. Deafferentation in thalamic and pontine areas in severe traumatic brain injury

    Laouchedi, M., Galanaud, D., Delmaire, C., Fernandez-Vidal, S., Messé, A., Mesmoudi, S., Oulebsir Boumghar, F., Pélégrini-Issac, M., Puybasset, L., Benali, H. & Perlbarg, V., 01.07.2015, in: J NEURORADIOLOGY. 42, 4, S. 202-211 10 S.

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  216. Attention and control of manual responses in cognitive conflict: Findings from TMS perturbation studies

    Olk, B., Peschke, C. & Hilgetag, C. C., 07.2015, in: NEUROPSYCHOLOGIA. 74, SI, S. 7-20

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  217. Multiclass Support Vector Machine-Based Lesion Mapping Predicts Functional Outcome in Ischemic Stroke Patients

    Forkert, N. D., Verleger, T., Cheng, B., Thomalla, G., Hilgetag, C. C. & Fiehler, J., 22.06.2015, in: PLOS ONE. 10, 6, S. Art. e0129569

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  218. Design, performance characteristics and application examples of a new 4D motion platform

    Grohmann, C., Frenzel, T., Werner, R. & Cremers, F., 06.2015, in: Z MED PHYS. 25, 2, S. 156-167 12 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  219. The effect of 10 Hz repetitive transcranial magnetic stimulation of posterior parietal cortex on visual attention

    Dombrowe, I., Juravle, G., Alavash, M., Gießing, C. & Hilgetag, C. C., 13.05.2015, in: PLOS ONE. 10, 5, S. Art. UNSP e0126802

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  220. Predicting functional connectivity from structural connectivity via computational models using MRI: An extensive comparison study

    Messé, A., Rudrauf, D., Giron, A. & Marrelec, G., 01.05.2015, in: NEUROIMAGE. 111, S. 65-75 11 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  221. Quantitatives serielles Monitoring der Ödemresorption nach akutem Myokardinfarkt mittels nativen T1- und T2-Mapping-Techniken

    Tahir, E., Sinn, M., Säring, D., Avanesov, M., Radunski, U. K., Müllerleile, K., Adam, G. & Lund, G., 04.2015, RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Abstract in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  222. Reference geometry-based detection of (4D-)CT motion artifacts: a feasibility study

    Werner, R. & Gauer, T., 20.03.2015, Medical Imaging 2015: Image Processing. Ourselin, S. & Styner, M. A. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 9413. S. 0S1-7 7 S. (Proceedings of SPIE).

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › SCORING: Beitrag in Sammelwerk › Forschung › Begutachtung

  223. Serial native T1- and T2-mapping to quantitatively monitor resorption of myocardial edema following acute myocardial infarction

    Tahir, E., Sinn, M., Avanesov, M., Radunski, U. K., Säring, D., Müllerleile, K., Stehning, C., Adam, G. & Lund, G., 24.02.2015, Insights Imaging.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Abstract in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  224. Ability of extracellular volume imaging to serially measure infarct size compared to LGE within six months after acute myocardial infarction

    Sinn, M., Tahir, E., Radunski, U. K., Säring, D., Müllerleile, K., Stehning, C., Adam, G. & Lund, G., 03.02.2015, Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance .

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Abstract in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  225. Development of cardiac remodeling in patients with acute myocardial infarction studied by cardiac MRI (CMR)

    Sinn, M., Tahir, E., Radunski, U. K., Säring, D., Avanesov, M., Müllerleile, K., Adam, G. & Lund, G., 03.02.2015, Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Abstract in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  226. Serial native T1- and T2-mapping to quantitatively monitor resorption of myocardial edema following acute myocardial infarction.

    Tahir, E., Sinn, M., Avanesov, M., Radunski, U. K., Säring, D., Stehning, C., Müllerleile, K., Schnackenburg, B., Adam, G. & Lund, G., 03.02.2015, Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance 2015.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Abstract in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  227. “Soccer player’s heart": assessment of left ventricular adaptation by cardiac magnetic resonance imaging.

    Tahir, E., Regier, M., Sinn, M., Säring, D., Radunski, U. K., Adam, G. & Lund, G., 03.02.2015, Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Abstract in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  228. Comparison of 3D and 4D Monte Carlo optimization in robotic tracking stereotactic body radiotherapy of lung cancer

    Chan, M. K. H., Werner, R., Ayadi, M. & Blanck, O., 02.2015, in: STRAHLENTHER ONKOL. 191, 2, S. 161-71 11 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  229. A closer look at the apparent correlation of structural and functional connectivity in excitable neural networks

    Messé, A., Hütt, M-T., König, P. & Hilgetag, C. C., 19.01.2015, in: SCI REP-UK. 5, S. Art. 7870

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  230. Towards a "canonical" agranular cortical microcircuit

    Beul, S. F. & Hilgetag, C. C., 01.01.2015, in: FRONT NEUROANAT. 8, S. 165

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  231. Relating structural and functional connectivity in MRI: a simple model for a complex brain

    Messé, A., Benali, H. & Marrelec, G., 01.2015, in: IEEE T MED IMAGING. 34, 1, S. 27-37 11 S.

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  232. A Bayesian Alternative to Mutual Information for the Hierarchical Clustering of Dependent Random Variables

    Marrelec, G., Messé, A. & Bellec, P., 2015, in: PLOS ONE. 10, 9, S. e0137278

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  233. A Modular Framework for Post-Processing and Analysis of Fluorescence Microscopy Image Sequences of Subcellular Calcium Dynamics

    Schetelig, D., Wolf, I., Diercks, B-P., Fliegert, R., Guse, A., Schlaefer, A. & Werner, R., 2015, Bildverarbeitung für die Medizin 2015. Handels, H., Deserno, T. M., Meinzer, H-P. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Berlin Heidelberg: Springer, S. 401-406 6 S. (Informatik Aktuell).

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  234. Brain activation during associative short-term memory maintenance is not predictive for subsequent retrieval

    Bergmann, H. C., Daselaar, S. M., Beul, S. F., Rijpkema, M., Fernández, G. & Kessels, R. P. C., 2015, in: FRONT HUM NEUROSCI. 9, S. 479

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  235. Connectivity analysis in healthy and pathological brains

    Hilgetag, C-C., 2015, Encyclopedia of Computational Neuroscience. 1 Aufl. Springer, S. 790-793 4 S.

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  236. Flugzeugabstürze - Späte Bergung von Piloten aus dem Zweiten Weltkrieg in Norddeutschland

    Jopp-van Well, E., Gehl, A., Säring, D., Amling, M., Hahn, M., Kettner, A., Bauerochse, A., Haßmann, H., Sperhake, J-P. & Püschel, K., 2015, in: Berichte zur Denkmalpflege in Niedersachsen. 4, S. 188-195

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  237. Ipsilesional motor area size correlates with functional recovery after stroke: a 6-month follow-up longitudinal TMS motor mapping study

    Freundlieb, N., Philipp, S., Drabik, A., Gerloff, C., Forkert, N. D. & Hummel, F. C., 2015, in: RESTOR NEUROL NEUROS. 33, 2, S. 221-31 11 S.

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  238. Mapping causal functional contributions derived from the clinical assessment of brain damage after stroke

    Zavaglia, M., Forkert, N. D., Cheng, B., Gerloff, C., Thomalla, G. & Hilgetag, C. C., 2015, in: NEUROIMAGE-CLIN. 9, S. 83-94 12 S.

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  239. Variational Registration: A Flexible Open-Source ITK Toolbox for Nonrigid Image Registration

    Ehrhardt, J., Schmidt-Richberg, A., Werner, R. & Handels, H., 2015, Bildverarbeitung für die Medizin 2015. Handels, H., Deserno, T. M., Meinzer, H-P. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Berlin Heidelberg: Springer, S. 209-214 6 S. (Informatik Aktuell).

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  240. Wiring Principles, Optimization

    Kaiser, M. & Hilgetag, C-C., 2015, Encyclopedia of Computational Neuroscience. Jaeger, D. & Ranu, J. (Hrsg.). 1 Aufl. New York: Springer, S. 3172-3177 7 S.

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  241. 2014

  242. Characteristics of the default mode functional connectivity in normal ageing and Alzheimer's disease using resting state fMRI with a combined approach of entropy-based and graph theoretical measurements

    Toussaint, P. J., Maiz, S., Coynel, D., Doyon, J., Messé, A., de Souza, L. C., Sarazin, M., Perlbarg, V., Habert, M. O. & Benali, H., 01.11.2014, in: NEUROIMAGE. 101, S. 778-786 9 S.

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  243. Network-guided pattern formation of neural dynamics

    Hütt, M-T., Kaiser, M. & Hilgetag, C. C., 05.10.2014, in: PHILOS T R SOC B. 369, 1653, S. 20130522

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  244. Brain network science needs to become predictive. Comment on "Understanding brain networks and brain organization" by Luiz Pessoa

    Hilgetag, C. C. & von Luxburg, U., 01.09.2014, in: PHYS LIFE REV. 11, 3, S. 446-7 2 S.

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  245. A Flexible Variational Registration Framework

    Schmidt-Richberg, A., Werner, R., Handels, H. & Ehrhardt, J., 09.05.2014, in: Insight Journal. 12 S.

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  246. Statistical Analysis of Surrogate Signals to Incorporate Respiratory Motion Variability into Radiotherapy Treatment Planning

    Wilms, M., Ehrhardt, J., Werner, R., Marx, M. & Handels, H., 23.04.2014, Medical Imaging 2014: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. Yaniv, Z. R. & Holmes, D. R. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 9036. S. 0J1-8 8 S.

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  247. Combining spatial independent component analysis with regression to identify the subcortical components of resting-state FMRI functional networks

    Malherbe, C., Messé, A., Bardinet, E., Pélégrini-Issac, M., Perlbarg, V., Marrelec, G., Worbe, Y., Yelnik, J., Lehéricy, S. & Benali, H., 01.04.2014, in: BRAIN CONNECT. 4, 3, S. 181-192 12 S.

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  248. Relating Structure and Function in the Human Brain: Relative Contributions of Anatomy, Stationary Dynamics, and Non-stationarities

    Messé, A., Rudrauf, D., Benali, H. & Marrelec, G., 03.2014, in: PLOS COMPUT BIOL. 10, 3, e1003530.

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  249. Cortico-cortical communication dynamics

    Roland, P. E., Hilgetag, C. C. & Deco, G., 01.01.2014, in: Front Syst Neurosci. 8, S. 19

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  250. Impact of Severe Extracranial ICA Stenosis on MRI Perfusion and Diffusion Parameters in Acute Ischemic Stroke

    Kaesemann, P., Thomalla, G., Cheng, B., Treszl, A., Fiehler, J. & Forkert, N. D., 01.01.2014, in: FRONT NEUROL. 5, S. 254

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  251. Lung registration using automatically detected landmarks

    Polzin, T., Rühaak, J., Werner, R., Handels, H. & Modersitzki, J., 01.01.2014, in: METHOD INFORM MED. 53, 4, S. 250-6 7 S.

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  252. Virtual patients: the influence of case design and teamwork on students' perception and knowledge - a pilot study

    Jäger, F., Riemer, M., Abendroth, M., Sehner, S. & Harendza, S., 01.01.2014, in: BMC MED EDUC. 14, S. 137

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  253. Connectivity between right inferior frontal gyrus and supplementary motor area predicts after-effects of right frontal cathodal tDCS on picture naming speed

    Rosso, C., Valabregue, R., Arbizu, C., Ferrieux, S., Vargas, P., Humbert, F., Attal, Y., Messé, A., Zavanone, C., Meunier, S., Cohen, L., Delmaire, C., Thielscher, A., Herz, D. M., Siebner, H. R., Samson, Y. & Lehéricy, S., 01.2014, in: BRAIN STIMUL. 7, 1, S. 122-129 8 S.

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  254. Aligning 3D time-of-flight MRA datasets for quantitative longitudinal studies: evaluation of rigid registration techniques

    Verleger, T., Schönfeld, M., Säring, D., Siemonsen, S., Fiehler, J. & Forkert, N. D., 2014, in: MAGN RESON IMAGING. 32, 10, S. 1390-5 6 S.

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  255. Cerebral aneurysm pulsation: do iterative reconstruction methods improve measurement accuracy in vivo?

    Illies, T., Säring, D., Kinoshita, M., Fujinaka, T., Bester, M., Fiehler, J., Tomiyama, N. & Watanabe, Y., 2014, in: AM J NEURORADIOL. 35, 11, S. 2159-63 5 S.

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  256. Estimation of lung motion fields in 4D CT data by variational non-linear intensity-based registration:A comparison and evaluation study

    Werner, R., Schmidt-Richberg, A., Handels, H. & Ehrhardt, J., 2014, in: PHYS MED BIOL. 59, 15, S. 4247-60 14 S.

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  257. Hierarchical modular brain connectivity is a stretch for criticality

    Hilgetag, C. C. & Hütt, M-T., 2014, in: TRENDS COGN SCI. 18, 3, S. 114-5 2 S.

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  258. High Accuracy Optical Flow for 3D Medical Image Registration Using the Census Cost Function

    Hermann, S. & Werner, R., 2014, Image and Video Technology. Klette, R., Rivera, M. & Satoh, S. (Hrsg.). 1 Aufl. Berlin Heidelberg: Springer, Band 8333. S. 23-35 13 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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  259. Influence of Stroke Infarct Location on Functional Outcome Measured by the Modified Rankin Scale

    Cheng, B., Forkert, N. D., Zavaglia, M., Hilgetag, C-C., Golsari, A., Siemonsen, S., Fiehler, J., Pedraza, S., Puig, J., Cho, T-H., Alawneh, J., Baron, J-C., Ostergaard, L., Gerloff, C. & Thomalla, G., 2014, in: STROKE. 45, 6, S. 1695-+

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  260. Klassifikation des Verschlussgrades der Epiphyse der proximalen Tibia zur Altersbestimmung.

    Säring, D., Mauer, M. A. D. & Jopp, E., 2014, Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Springer, Band Informatik Aktuell. S. 60-65 6 S.

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  261. Kombination von Atemsignalen zur Optimierung der Prädiktion komplexer atmungsbedingter Organ- und Tumorbewegungen

    Ortmüller, J., Wilms, M., Werner, R. & Handels, H., 2014, Bildverarbeitung für die Medizin 2014. Deserno, T., Handels, H., Meinzer, H-P. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Berlin Heidelberg: Springer, S. 72-77 6 S. (Informatik Aktuell).

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