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Prof. Dr. med. ID: 3633739

Michael Bockmayr

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Publikationen

  1. 2024

  2. Erklärbare Künstliche Intelligenz in der Pathologie

    Klauschen, F., Dippel, J., Keyl, P., Jurmeister, P., Bockmayr, M., Mock, A., Buchstab, O., Alber, M., Ruff, L., Montavon, G. & Müller, K-R., 03.2024, in: PATHOLOGIE. 45, 2, S. 133-139 7 S.

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  3. Molecular refinement of pilocytic astrocytoma in adult patients

    Bode, H., Kresbach, C., Holdhof, D., Dorostkar, M. M., Harter, P. N., Hench, J., Frank, S., Suwala, A. K., Schweizer, L., Eckhardt, A., Neyazi, S., Bockmayr, M., Wefers, A. K. & Schüller, U., 02.2024, in: NEUROPATH APPL NEURO. 50, 1, S. e12949

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  4. Transcriptomic and epigenetic dissection of spinal ependymoma (SP-EPN) identifies clinically relevant subtypes enriched for tumors with and without NF2 mutation

    Neyazi, S., Yamazawa, E., Hack, K., Tanaka, S., Nagae, G., Kresbach, C., Umeda, T., Eckhardt, A., Tatsuno, K., Pohl, L., Hana, T., Bockmayr, M., Kim, P., Dorostkar, M. M., Takami, T., Obrecht, D., Takai, K., Suwala, A. K., Komori, T., Godbole, S., Wefers, A. K., Otani, R., Neumann, J. E., Higuchi, F., Schweizer, L., Nakanishi, Y., Monoranu, C-M., Takami, H., Engertsberger, L., Yamada, K., Ruf, V., Nomura, M., Mohme, T., Mukasa, A., Herms, J., Takayanagi, S., Mynarek, M., Matsuura, R., Lamszus, K., Ishii, K., Kluwe, L., Imai, H., von Deimling, A., Koike, T., Benesch, M., Kushihara, Y., Snuderl, M., Nambu, S., Frank, S., Omura, T., Hagel, C., Kugasawa, K., Mautner, V. F., Ichimura, K., Rutkowski, S., Aburatani, H., Saito, N. & Schüller, U., 24.01.2024, in: ACTA NEUROPATHOL. 147, 1, S. 22

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  5. Transcriptomics-based characterization of the immuno-stromal microenvironment in pediatric low-grade glioma

    Körner, M., Spohn, M., Schüller, U. & Bockmayr, M., 2024, in: ONCOIMMUNOLOGY. 13, 1, S. 2386789

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  6. 2023

  7. Atypical Neurofibromas reveal distinct epigenetic features with proximity to benign peripheral nerve sheath tumor entities

    Kresbach, C., Dottermusch, M., Eckhardt, A., Ristow, I., Paplomatas, P., Altendorf, L., Wefers, A. K., Bockmayr, M., Belakhoua, S., Tran, I., Pohl, L., Neyazi, S., Bode, H., Farschtschi, S., Well, L., Friedrich, R. E., Reuss, D., Snuderl, M., Hagel, C., Mautner, V-F. & Schüller, U., 05.09.2023, in: NEURO-ONCOLOGY. 25, 9, S. 1644-1655 12 S.

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  8. Recurrent atypical teratoid/rhabdoid tumors (AT/RT) reveal discrete features of progression on histology, epigenetics, copy number profiling, and transcriptomics

    Johann, P. D., Altendorf, L., Efremova, E-M., Holsten, T., Steinbügl, M., Nemes, K., Eckhardt, A., Kresbach, C., Bockmayr, M., Koch, A., Haberler, C., Antonelli, M., DeSisto, J., Schuhmann, M. U., Hauser, P., Siebert, R., Bens, S., Kool, M., Green, A. L., Hasselblatt, M., Frühwald, M. C. & Schüller, U., 09.2023, in: ACTA NEUROPATHOL. 146, 3, S. 527-541 15 S.

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  9. Risk prediction in early childhood sonic hedgehog medulloblastoma treated with radiation-avoiding chemotherapy

    Tonn, S., Korshunov, A., Obrecht, D., Sill, M., Spohn, M., von Hoff, K., Milde, T., Pietsch, T., Goschzik, T., Bison, B., Juhnke, B-O., Struve, N., Sturm, D., Sahm, F., Bockmayr, M., Friedrich, C., von Bueren, A. O., Gerber, N. U., Benesch, M., Jones, D. T. W., Kool, M., Wefers, A. K., Schüller, U., Pfister, S. M., Rutkowski, S. & Mynarek, M., 03.08.2023, in: NEURO-ONCOLOGY. 25, 8, S. 1518-1529 12 S.

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  10. Rapid Determination of Nutmeg Shell Content in Ground Nutmeg Using FT-NIR Spectroscopy and Machine Learning

    Drees, A., Bockmayr, B., Bockmayr, M. & Fischer, M., 02.08.2023, in: FOODS. 12, 15, 2939.

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  11. Single-cell gene regulatory network prediction by explainable AI

    Keyl, P., Bischoff, P., Dernbach, G., Bockmayr, M., Fritz, R., Horst, D., Blüthgen, N., Montavon, G., Müller, K-R. & Klauschen, F., 28.02.2023, in: NUCLEIC ACIDS RES. 51, 4, S. e20

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  12. Identification of low and very high-risk patients with non-WNT/non-SHH medulloblastoma by improved clinico-molecular stratification of the HIT2000 and I-HIT-MED cohorts

    Mynarek, M., Obrecht, D., Sill, M., Sturm, D., Kloth-Stachnau, K., Selt, F., Ecker, J., von Hoff, K., Juhnke, B-O., Goschzik, T., Pietsch, T., Bockmayr, M., Kool, M., von Deimling, A., Witt, O., Schüller, U., Benesch, M., Gerber, N. U., Sahm, F., Jones, D. T. W., Korshunov, A., Pfister, S. M., Rutkowski, S. & Milde, T., 01.2023, in: ACTA NEUROPATHOL. 145, 1, S. 97-112 16 S.

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  13. 2022

  14. DNA methylation-based classification of sinonasal tumors

    Jurmeister, P., Glöß, S., Roller, R., Leitheiser, M., Schmid, S., Mochmann, L. H., Payá Capilla, E., Fritz, R., Dittmayer, C., Friedrich, C., Thieme, A., Keyl, P., Jarosch, A., Schallenberg, S., Bläker, H., Hoffmann, I., Vollbrecht, C., Lehmann, A., Hummel, M., Heim, D., Haji, M., Harter, P., Englert, B., Frank, S., Hench, J., Paulus, W., Hasselblatt, M., Hartmann, W., Dohmen, H., Keber, U., Jank, P., Denkert, C., Stadelmann, C., Bremmer, F., Richter, A., Wefers, A., Ribbat-Idel, J., Perner, S., Idel, C., Chiariotti, L., Della Monica, R., Marinelli, A., Schüller, U., Bockmayr, M., Liu, J., Lund, V. J., Forster, M., Lechner, M., Lorenzo-Guerra, S. L., Hermsen, M., Johann, P. D., Agaimy, A., Seegerer, P., Koch, A., Heppner, F., Pfister, S. M., Jones, D. T. W., Sill, M., von Deimling, A., Snuderl, M., Müller, K-R., Forgó, E., Howitt, B. E., Mertins, P., Klauschen, F. & Capper, D., 28.11.2022, in: NAT COMMUN. 13, 1, 7148.

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  15. Comprehensive profiling of myxopapillary ependymomas identifies a distinct molecular subtype with relapsing disease

    Bockmayr, M., Harnisch, K., Pohl, L. C., Schweizer, L., Mohme, T., Körner, M., Alawi, M., Suwala, A. K., Dorostkar, M. M., Monoranu, C. M., Hasselblatt, M., Wefers, A. K., Capper, D., Hench, J., Frank, S., Richardson, T. E., Tran, I., Liu, E., Snuderl, M., Engertsberger, L., Benesch, M., von Deimling, A., Obrecht, D., Mynarek, M., Rutkowski, S., Glatzel, M., Neumann, J. E. & Schüller, U., 03.10.2022, in: NEURO-ONCOLOGY. 24, 10, S. 1689-1699 11 S.

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  16. Artificial intelligence and pathology: From principles to practice and future applications in histomorphology and molecular profiling

    Stenzinger, A., Alber, M., Allgäuer, M., Jurmeister, P., Bockmayr, M., Budczies, J., Lennerz, J., Eschrich, J., Kazdal, D., Schirmacher, P., Wagner, A. H., Tacke, F., Capper, D., Müller, K-R. & Klauschen, F., 09.2022, in: SEMIN CANCER BIOL. 84, S. 129-143 15 S.

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  17. Patient-level proteomic network prediction by explainable artificial intelligence

    Keyl, P., Michael, B., Heim, D., Dernbach, G., Montavon, G., Müller, K-R. & Klauschen, F., 07.06.2022, in: NPJ PRECIS ONCOL. 6, 1, 35.

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  18. Machine Learning Models Predict the Primary Sites of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma Metastases Based on DNA Methylation

    Leitheiser, M., Capper, D., Seegerer, P., Lehmann, A., Schüller, U., Müller, K-R., Klauschen, F., Jurmeister, P. & Michael, B., 04.2022, in: J PATHOL. 256, 4, S. 378-387 10 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  19. Clinical and molecular characterization of isolated M1 disease in pediatric medulloblastoma: experience from the German HIT-MED studies

    Obrecht, D., Mynarek, M., Hagel, C., Kwiecien, R., Spohn, M., Bockmayr, M., Bison, B., Pfister, S. M., Jones, D. T. W., Sturm, D., von Deimling, A., Sahm, F., von Hoff, K., Juhnke, B-O., Benesch, M., Gerber, N. U., Friedrich, C., von Bueren, A. O., Kortmann, R-D., Schwarz, R., Pietsch, T., Fleischhack, G., Schüller, U. & Rutkowski, S., 03.2022, in: J NEURO-ONCOL. 157, 1, S. 37-48 12 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  20. 2021

  21. Cauda equina paragangliomas express HOXB13

    Bockmayr, M., Körner, M., Schweizer, L. & Schüller, U., 10.2021, in: NEUROPATH APPL NEURO. 47, 6, S. 889-890 2 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Andere (Vorworte u.ä.) › Forschung

  22. Multi-Scale Input Strategies for Medulloblastoma Tumor Classification using Deep Transfer Learning

    Bengs, M., Pant, S., Bockmayr, M., Schüller, U. & Schlaefer, A., 01.08.2021, in: Current Directions in Biomedical Engineering. 7, 1, 20211115.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  23. Morphological and molecular breast cancer profiling through explainable machine learning

    Binder, A., Bockmayr, M., Hägele, M., Wienert, S., Heim, D., Hellweg, K., Ishii, M., Stenzinger, A., Hocke, A., Denkert, C., Müller, K. R. & Klauschen, F., 04.2021, in: NAT MACH INTELL. 3, 4, S. 355-366 12 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  24. Atypical teratoid/rhabdoid tumors (ATRTs) with SMARCA4 mutation are molecularly distinct from SMARCB1-deficient cases

    Holdhof, D., Johann, P. D., Spohn, M., Bockmayr, M., Safaei, S., Joshi, P., Masliah-Planchon, J., Ho, B., Andrianteranagna, M., Bourdeaut, F., Huang, A., Kool, M., Upadhyaya, S. A., Bendel, A. E., Indenbirken, D., Foulkes, W. D., Bush, J. W., Creytens, D., Kordes, U., Frühwald, M. C., Hasselblatt, M. & Schüller, U., 02.2021, in: ACTA NEUROPATHOL. 141, 2, S. 291-301 11 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  25. DIMEimmune: Robust estimation of infiltrating lymphocytes in CNS tumors from DNA methylation profiles

    Safaei, S., Mohme, M., Niesen, J., Schüller, U. & Bockmayr, M., 2021, in: ONCOIMMUNOLOGY. 10, 1, 1932365.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  26. Medulloblastoma tumor classification using deep transfer learning with multi-scale EfficientNets

    Bengs, M., Bockmayr, M., Schüller, U. & Schlaefer, A., 2021, in: Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  27. 2020

  28. Molecular characterization of CNS paragangliomas identifies cauda equina paragangliomas as a distinct tumor entity

    Schweizer, L., Thierfelder, F., Thomas, C., Soschinski, P., Suwala, A., Stichel, D., Wefers, A. K., Wessels, L., Misch, M., Kim, H-Y., Jödicke, R., Teichmann, D., Kaul, D., Kahn, J., Bockmayr, M., Hasselblatt, M., Younsi, A., Unterberg, A., Knie, B., Walter, J., Al Safatli, D., May, S-A., Jödicke, A., Ntoulias, G., Moskopp, D., Vajkoczy, P., Heppner, F. L., Capper, D., Hartmann, W., Hartmann, C., von Deimling, A., Reuss, D. E., Schöler, A. & Koch, A., 12.2020, in: ACTA NEUROPATHOL. 140, 6, S. 893-906 14 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

  29. Glioma escape signature and clonal development under immune pressure

    Maire, C. L., Mohme, M., Bockmayr, M., Fita, K. D., Riecken, K., Börnigen, D., Alawi, M., Failla, A. V., Kolbe, K., Zapf, S., Holz, M., Neumann, K., Dührsen, L., Lange, T., Fehse, B., Westphal, M. & Lamszus, K., 01.10.2020, in: J CLIN INVEST. 130, 10, S. 5257-5271 15 S.

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  30. Multiclass cancer classification in fresh frozen and formalin-fixed paraffin-embedded tissue by DigiWest multiplex protein analysis

    Bockmayr, T., Erdmann, G., Treue, D., Jurmeister, P., Schneider, J., Arndt, A., Heim, D., Bockmayr, M., Sachse, C. & Klauschen, F., 10.2020, in: LAB INVEST. 100, 10, S. 1288-1299 12 S.

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  31. Resolving challenges in deep learning-based analyses of histopathological images using explanation methods

    Hägele, M., Seegerer, P., Lapuschkin, S., Bockmayr, M., Samek, W., Klauschen, F., Müller, K-R. & Binder, A., 14.04.2020, in: SCI REP-UK. 10, 1, S. 6423

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  32. Interpretable Deep Neural Network to Predict Estrogen Receptor Status from Haematoxylin-Eosin Images

    Seegerer, P., Binder, A., Saitenmacher, R., Bockmayr, M., Alber, M., Jurmeister, P., Klauschen, F. & Müller, K. R., 2020, Artificial Intelligence and Machine Learning for Digital Pathology. Holzinger, A., Goebel, R., Mengel, M. & Müller, H. (Hrsg.). 1 Aufl. Cham: Springer Heidelberg, S. 16-37 22 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12090 LNCS).

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  33. 2019

  34. Machine learning analysis of DNA methylation profiles distinguishes primary lung squamous cell carcinomas from head and neck metastases

    Jurmeister, P., Bockmayr, M., Seegerer, P., Bockmayr, T., Treue, D., Montavon, G., Vollbrecht, C., Arnold, A., Teichmann, D., Bressem, K., Schüller, U., von Laffert, M., Müller, K-R., Capper, D. & Klauschen, F., 11.09.2019, in: SCI TRANSL MED. 11, 509

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  35. Immunologic Profiling of Mutational and Transcriptional Subgroups in Pediatric and Adult High-Grade Gliomas

    Bockmayr, M., Klauschen, F., Maire, C. L., Rutkowski, S., Westphal, M., Lamszus, K., Schüller, U. & Mohme, M., 09.2019, in: CANCER IMMUNOL RES. 7, 9, S. 1401-1411 11 S.

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  36. Immunhistochemische Analyse von Bcl-2, nukleärem S100A4, MITF und Ki67 zur Risikostratifizierung von Melanomen im Frühstadium - ein kombinierter immunhistochemischer Score

    Jurmeister, P., Bockmayr, M., Treese, C., Stein, U., Lenze, D., Jöhrens, K., Friedling, F., Dietel, M., Klauschen, F., Marsch, W., Fiedler, E. & von Laffert, M., 08.2019, in: J DTSCH DERMATOL GES. 17, 8, S. 800-809 10 S.

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  37. Immunohistochemical analysis of Bcl-2, nuclear S100A4, MITF and Ki67 for risk stratification of early-stage melanoma - A combined IHC score for melanoma risk stratification

    Jurmeister, P., Bockmayr, M., Treese, C., Stein, U., Lenze, D., Jöhrens, K., Friedling, F., Dietel, M., Klauschen, F., Marsch, W., Fiedler, E. & von Laffert, M., 08.2019, in: J DTSCH DERMATOL GES. 17, 8, S. 800-808 9 S.

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  38. Food authentication: Multi-elemental analysis of white asparagus for provenance discrimination

    Richter, B., Gurk, S., Wagner, D., Bockmayr, M. & Fischer, M., 15.07.2019, in: FOOD CHEM. 286, S. 475-482

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  39. TCF4 (E2-2) harbors tumor suppressive functions in SHH medulloblastoma

    Hellwig, M., Lauffer, M. C., Bockmayr, M., Spohn, M., Merk, D. J., Harrison, L., Ahlfeld, J., Kitowski, A., Neumann, J. E., Ohli, J., Holdhof, D., Niesen, J., Schoof, M., Kool, M., Kraus, C., Zweier, C., Holmberg, D. & Schüller, U., 04.2019, in: ACTA NEUROPATHOL. 137, 4, S. 657-673 17 S.

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  40. Proteogenomic systems analysis identifies targeted therapy resistance mechanisms in EGFR-mutated lung cancer

    Treue, D., Bockmayr, M., Stenzinger, A., Heim, D., Hester, S. & Klauschen, F., 01.02.2019, in: INT J CANCER. 144, 3, S. 545-557 13 S.

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  41. 2018

  42. Combined inhibition of receptor tyrosine and p21-activated kinases as a therapeutic strategy in childhood ALL

    Siekmann, I-K., Dierck, K., Prall, S., Klokow, M., Strauss, J., Buhs, S., Wrzeszcz, A., Bockmayr, M., Beck, F., Trochimiuk, M., Gottschling, K., Martens, V., Khosh-Naucke, M., Gerull, H., Müller, J., Behrmann, L., Blohm, M., Zahedi, R. P., Jeremias, I., Sickmann, A., Nollau, P. & Horstmann, M. A., 09.10.2018, in: Blood Adv. 2, 19, S. 2554-2567 14 S.

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  43. Scoring of tumor-infiltrating lymphocytes: from visual estimation to machine learning

    Klauschen, F., Müller, K-R., Binder, A., Bockmayr, M., Hägele, M., Seegerer, P., Wienert, S., Pruneri, G., de Maria, S., Badve, S., Michiels, S., Nielsen, T. O., Adams, S., Savas, P., Symmans, F., Willis, S., Gruosso, T., Park, M., Haibe-Kains, B., Gallas, B., Thompson, A. M., Cree, I., Sotiriou, C., Solinas, C., Preusser, M., Hewitt, S. M., Rimm, D., Viale, G., Loi, S., Loibl, S., Salgado, R., Denkert, C. & International Immuno-Oncology Biomarker Working Group, 10.2018, in: SEMIN CANCER BIOL. 52, Pt 2, S. 151-157 7 S.

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  44. Multilayered omics-based analysis of a head and neck cancer model of cisplatin resistance reveals intratumoral heterogeneity and treatment-induced clonal selection

    Niehr, F., Eder, T., Pilz, T., Konschak, R., Treue, D., Klauschen, F., Bockmayr, M., Türkmen, S., Jöhrens, K., Budach, V. & Tinhofer, I., 01.01.2018, in: CLIN CANCER RES. 24, 1, S. 158-168 11 S.

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  45. Subgroup-specific immune and stromal microenvironment in medulloblastoma

    Bockmayr, M., Mohme, M., Klauschen, F., Winkler, B., Budczies, J., Rutkowski, S. & Schüller, U., 2018, in: ONCOIMMUNOLOGY. 7, 9, S. e1462430

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  46. 2017

  47. Mutation patterns in genes encoding interferon signaling and antigen presentation: A pan-cancer survey with implications for the use of immune checkpoint inhibitors

    Budczies, J., Bockmayr, M., Klauschen, F., Endris, V., Fröhling, S., Schirmacher, P., Denkert, C. & Stenzinger, A., 08.2017, in: GENE CHROMOSOME CANC. 56, 8, S. 651-659 9 S.

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  48. Tubular, lactating, and ductal adenomas are devoid of MED12 Exon2 mutations, and ductal adenomas show recurrent mutations in GNAS and the PI3K-AKT pathway

    Volckmar, A-L., Leichsenring, J., Flechtenmacher, C., Pfarr, N., Siebolts, U., Kirchner, M., Budczies, J., Bockmayr, M., Ridinger, K., Lorenz, K., Herpel, E., Noske, A., Weichert, W., Klauschen, F., Schirmacher, P., Penzel, R., Endris, V. & Stenzinger, A., 01.2017, in: GENE CHROMOSOME CANC. 56, 1, S. 11-17 7 S.

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  49. PD-L1 (CD274) copy number gain, expression, and immune cell infiltration as candidate predictors for response to immune checkpoint inhibitors in soft-tissue sarcoma

    Budczies, J., Mechtersheimer, G., Denkert, C., Klauschen, F., Mughal, S. S., Chudasama, P., Bockmayr, M., Jöhrens, K., Endris, V., Lier, A., Lasitschka, F., Penzel, R., Dietel, M., Brors, B., Gröschel, S., Glimm, H., Schirmacher, P., Renner, M., Fröhling, S. & Stenzinger, A., 2017, in: ONCOIMMUNOLOGY. 6, 3, S. e1279777

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  50. 2016

  51. Pan-cancer analysis of copy number changes in programmed death-ligand 1 (PD-L1, CD274) - associations with gene expression, mutational load, and survival

    Budczies, J., Bockmayr, M., Denkert, C., Klauschen, F., Gröschel, S., Darb-Esfahani, S., Pfarr, N., Leichsenring, J., Onozato, M. L., Lennerz, J. K., Dietel, M., Fröhling, S., Schirmacher, P., Iafrate, A. J., Weichert, W. & Stenzinger, A., 08.2016, in: GENE CHROMOSOME CANC. 55, 8, S. 626-39 14 S.

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  52. Mutations in genes encoding PI3K-AKT and MAPK signaling define anogenital papillary hidradenoma

    Pfarr, N., Sinn, H-P., Klauschen, F., Flechtenmacher, C., Bockmayr, M., Ridinger, K., von Winterfeld, M., Warth, A., Lorenz, K., Budczies, J., Penzel, R., Lennerz, J. K., Endris, V., Weichert, W. & Stenzinger, A., 02.2016, in: GENE CHROMOSOME CANC. 55, 2, S. 113-9 7 S.

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  53. Prognostic impact of programmed cell death-1 (PD-1) and PD-ligand 1 (PD-L1) expression in cancer cells and tumor-infiltrating lymphocytes in ovarian high grade serous carcinoma

    Darb-Esfahani, S., Kunze, C. A., Kulbe, H., Sehouli, J., Wienert, S., Lindner, J., Budczies, J., Bockmayr, M., Dietel, M., Denkert, C., Braicu, I. & Jöhrens, K., 12.01.2016, in: ONCOTARGET. 7, 2, S. 1486-99 14 S.

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  54. 2015

  55. Classical pathology and mutational load of breast cancer - integration of two worlds

    Budczies, J., Bockmayr, M., Denkert, C., Klauschen, F., Lennerz, J. K., Györffy, B., Dietel, M., Loibl, S., Weichert, W. & Stenzinger, A., 10.2015, in: J PATHOL CLIN RES. 1, 4, S. 225-38 14 S.

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  56. Semiconductor sequencing: how many flows do you need?

    Budczies, J., Bockmayr, M., Treue, D., Klauschen, F. & Denkert, C., 15.04.2015, in: BIOINFORMATICS. 31, 8, S. 1199-203 5 S.

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  57. The landscape of metastatic progression patterns across major human cancers

    Budczies, J., von Winterfeld, M., Klauschen, F., Bockmayr, M., Lennerz, J. K., Denkert, C., Wolf, T., Warth, A., Dietel, M., Anagnostopoulos, I., Weichert, W., Wittschieber, D. & Stenzinger, A., 01.01.2015, in: ONCOTARGET. 6, 1, S. 570-83 14 S.

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  58. 2013

  59. New network topology approaches reveal differential correlation patterns in breast cancer

    Bockmayr, M., Klauschen, F., Györffy, B., Denkert, C. & Budczies, J., 15.08.2013, in: BMC SYST BIOL. 7, S. 78

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