NAT MACH INTELL - Nature Machine Intelligence

Bibliografische Daten

ISSNs	2522-5839
Elektronische ISSN	2522-5839

Federated machine learning in data-protection-compliant research

Brauneck, A., Schmalhorst, L., Kazemi Majdabadi, M. M., Bakhtiari, M., Völker, U., Saak, C. C., Baumbach, J., Baumbach, L. & Buchholtz, G., 25.01.2023, in: NAT MACH INTELL. 5, 1, S. 2-4 3 S.

Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Kommentar › Forschung

Morphological and molecular breast cancer profiling through explainable machine learning

Binder, A., Bockmayr, M., Hägele, M., Wienert, S., Heim, D., Hellweg, K., Ishii, M., Stenzinger, A., Hocke, A., Denkert, C., Müller, K. R. & Klauschen, F., 04.2021, in: NAT MACH INTELL. 3, 4, S. 355-366 12 S.

Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung

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