Federated machine learning in data-protection-compliant research

Alissa Brauneck; Louisa Schmalhorst; Mohammad Mahdi Kazemi Majdabadi; Mohammad Bakhtiari; Uwe Völker; Christina Caroline Saak; Jan Baumbach; Linda Baumbach; Gabriele Buchholtz

doi:10.1038/s42256-022-00601-5

Federated machine learning in data-protection-compliant research

Alissa Brauneck
Louisa Schmalhorst
Mohammad Mahdi Kazemi Majdabadi
Mohammad Bakhtiari
Uwe Völker
Christina Caroline Saak
Jan Baumbach
Linda Baumbach (Geteilte/r Letztautor/in)
Gabriele Buchholtz (Geteilte/r Letztautor/in)

Beteiligte Einrichtungen

Gesundheitsökonomie und Versorgungsforschung

Abstract

To fully leverage big data, they need to be shared across institutions in a manner compliant with privacy considerations and the EU General Data Protection Regulation (GDPR). Federated machine learning is a promising option.

Bibliografische Daten

Originalsprache	Englisch
ISSN	2522-5839
DOIs	https://doi.org/10.1038/s42256-022-00601-5
Status	Veröffentlicht - 25.01.2023