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Dennis Eggert

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Publikationen

  1. 2024

  2. Computer-Aided Diagnosis of Maxillary Sinus Anomalies: Validation and Clinical Correlation

    Bhattacharya, D., Becker, B. T., Behrendt, F., Beyersdorff, D., Petersen, E., Petersen, M., Cheng, B., Eggert, D., Betz, C., Schlaefer, A. & Hoffmann, A. S., 09.2024, in: LARYNGOSCOPE. 134, 9, S. 3927-3934 8 S.

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  3. Self-supervised learning for classifying paranasal anomalies in the maxillary sinus

    Bhattacharya, D., Behrendt, F., Becker, B. T., Maack, L., Beyersdorff, D., Petersen, E., Petersen, M., Cheng, B., Eggert, D., Betz, C., Hoffmann, A. S. & Schlaefer, A., 09.2024, in: INT J COMPUT ASS RAD. 19, 9, S. 1713-1721 9 S.

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  4. Multiple instance ensembling for paranasal anomaly classification in the maxillary sinus

    Bhattacharya, D., Behrendt, F., Becker, B. T., Beyersdorff, D., Petersen, E., Petersen, M., Cheng, B., Eggert, D., Betz, C., Hoffmann, A. S. & Schlaefer, A., 02.2024, in: INT J COMPUT ASS RAD. 19, 2, S. 223–231 9 S.

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  5. 2023

  6. Tissue Classification During Needle Insertion Using Self-Supervised Contrastive Learning and Optical Coherence Tomography

    Bhattacharya, D., Latus, S., Behrendt, F., Thimm, F., Eggert, D., Betz, C. & Schlaefer, A., 07.2023, in: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. 2023, S. 1-4 4 S.

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  7. Lipidome Analysis of Oropharyngeal Tumor Tissues Using Nanosecond Infrared Laser (NIRL) Tissue Sampling and Subsequent Mass Spectrometry

    Stadlhofer, R., Moritz, M., Fuh, M. M., Heeren, J., Zech, H. B. A. A., Clauditz, T. S., Schlüter, H., Betz, C. S., Eggert, D., Böttcher, A. & Hahn, J., 25.04.2023, in: INT J MOL SCI. 24, 9, 7820.

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  8. 2022

  9. Dual Atomic Coherence in the Self-Assembly of Patchy Heterostructural Nanocrystals

    Zhu, H., Fan, Z., Song, S., Eggert, D., Liu, Y., Shi, W., Yuan, Y., Kim, K-S., Grünwald, M. & Chen, O., 27.09.2022, in: ACS NANO. 16, 9, S. 15053-15062 10 S.

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  10. Supervised Contrastive Learning to Classify Paranasal Anomalies in the Maxillary Sinus

    Bhattacharya, D., Becker, B. T., Behrendt, F., Bengs, M., Beyersdorff, D., Eggert, D., Petersen, E., Jansen, F., Petersen, M., Cheng, B., Betz, C., Schlaefer, A. & Hoffmann, A. S., 16.09.2022, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022: 25th International Conference, Singapore, September 18–22, 2022, Proceedings, Part III. Wang, L., Dou, Q., Fletcher, P. T., Speidel, S. & Li, S. (Hrsg.). 1 Aufl. Cham: Springer, Cham, S. 429-438 10 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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  11. Squeeze and multi‐context attention for polyp segmentation

    Bhattacharya, D., Eggert, D., Betz, C. & Schlaefer, A., 26.08.2022, in: INT J IMAG SYST TECH. 33, 1, S. 123-142

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  12. Learning Robust Representation for Laryngeal Cancer Classification in Vocal Folds from Narrow Band Images

    Bhattacharya, D., Behrendt, F., Felicio-Briegel, A., Volgger, V., Eggert, D., Betz, C. & Schlaefer, A., 09.05.2022, in: Medical Imaging with Deep Learning. 3 S.

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  13. Self-supervised U-Net for segmenting flat and sessile polyps

    Bhattacharya, D., Betz, C., Eggert, D. & Schlaefer, A., 04.04.2022, Medical Imaging 2022: Computer-Aided Diagnosis: 20-24 February 2022, San Diego, California, United States : 21-27 March 2022, online. Drukker, K. & Iftekharuddin, K. M. (Hrsg.). 1 Aufl. Bellingham, Wash.: SPIE , 6 S. 120333F. (Proceedings of SPIE; Band 12033).

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  14. In vivo detection of head and neck tumors by hyperspectral imaging combined with deep learning methods

    Eggert, D., Bengs, M., Westermann, S., Gessert, N., Gerstner, A. O. H., Mueller, N. A., Bewarder, J., Schlaefer, A., Betz, C. & Laffers, W., 03.2022, in: J BIOPHOTONICS. 15, 3, e202100167.

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  15. 2021

  16. Dual Parallel Reverse Attention Edge Network : DPRA-EdgeNet

    Bhattacharya, D., Betz, C. S., Eggert, D. & Schlaefer, A., 01.11.2021, in: Nordic Machine Intelligence, MedAI. 2021, 1, S. 11-13 Vol. 1 No. 1.

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  17. 2020

  18. Optical coherence tomography for tissue classification of the larynx in an outpatient setting-a translational challenge on the verge of a resolution?

    Wittig, L., Betz, C. & Eggert, D., 2020, in: Translational Biophotonics. n/a, n/a, S. e202000013

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  19. 2019

  20. Radial somatic F-actin organization affects growth cone dynamics during early neuronal development

    Meka, D. P., Scharrenberg, R., Zhao, B., Kobler, O., König, T., Schaefer, I., Schwanke, B., Klykov, S., Richter, M., Eggert, D., Windhorst, S., Dotti, C. G., Kreutz, M. R., Mikhaylova, M. & Calderon de Anda, F., 05.12.2019, in: EMBO REP. 20, 12, S. e47743

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  21. Immature O-glycans recognized by the macrophage glycoreceptor CLEC10A (MGL) are induced by 4-hydroxy-tamoxifen, oxidative stress and DNA-damage in breast cancer cells

    Kurze, A-K., Buhs, S., Eggert, D., Oliveira-Ferrer, L., Müller, V., Niendorf, A., Wagener, C. & Nollau, P., 27.08.2019, in: CELL COMMUN SIGNAL. 17, 1, S. 107

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  22. Lineage-specific control of TFIIH by MITF determines transcriptional homeostasis and DNA repair

    Seoane, M., Buhs, S., Iglesias, P., Strauss, J., Puller, A-C., Müller, J., Gerull, H., Feldhaus, S., Alawi, M., Brandner, J. M., Eggert, D., Du, J., Thomale, J., Wild, P. J., Zimmermann, M., Sternsdorf, T., Schumacher, U., Nollau, P., Fisher, D. E. & Horstmann, M. A., 05.2019, in: ONCOGENE. 38, 19, S. 3616-3635 20 S.

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  23. Controlling Nanoparticle Orientations in the Self-Assembly of Patchy Quantum Dot-Gold Heterostructural Nanocrystals

    Zhu, H., Fan, Z., Yu, L., Wilson, M. A., Nagaoka, Y., Eggert, D., Cao, C., Liu, Y., Wei, Z., Wang, X., He, J., Zhao, J., Li, R., Wang, Z., Grünwald, M. & Chen, O., 10.04.2019, in: J AM CHEM SOC. 141, 14, S. 6013-6021 9 S.

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  24. 2018

  25. Single-component quasicrystalline nanocrystal superlattices through flexible polygon tiling rule

    Nagaoka, Y., Zhu, H., Eggert, D. & Chen, O., 21.12.2018, in: SCIENCE. 362, 6421, S. 1396-1400 5 S.

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  26. Superstructures generated from truncated tetrahedral quantum dots

    Nagaoka, Y., Tan, R., Li, R., Zhu, H., Eggert, D., Wu, Y. A., Liu, Y., Wang, Z. & Chen, O., 09.2018, in: NATURE. 561, 7723, S. 378-382 5 S.

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  27. Picosecond Infrared Laser (PIRL) Application in Stapes Surgery-First Experience in Human Temporal Bones

    Petersen, H., Gliese, A., Stober, Y., Maier, S., Hansen, N-O., Kruber, S., Eggert, D., Tóth, M., Gosau, T., Schlüter, H., Püschel, K., Schumacher, U., Miller, R. J. D., Münscher, A. & Dalchow, C., 04.2018, in: OTOL NEUROTOL. 39, 4, S. e224-e230

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  28. 2016

  29. von Willebrand factor is dimerized by protein disulfide isomerase

    Lippok, S., Kolšek, K., Löf, A., Eggert, D., Vanderlinden, W., Müller, J. P., König, G., Obser, T., Röhrs, K., Schneppenheim, S., Budde, U., Baldauf, C., Aponte-Santamaría, C., Gräter, F., Schneppenheim, R., Rädler, J. O. & Brehm, M. A., 03.03.2016, in: BLOOD. 127, 9, S. 1183-91 9 S.

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  30. Comparative study of wound healing in rat skin following incision with a novel picosecond infrared laser (PIRL) and different surgical modalities

    Petersen, H., Tavakoli, F., Kruber, S., Münscher, A., Gliese, A., Hansen, N-O., Uschold, S., Eggert, D., Robertson, W. D., Gosau, T., Sehner, S., Kwiatkowski, M., Schlüter, H., Schumacher, U., Knecht, R. & Miller, R. J. D., 2016, in: LASER SURG MED. 48, 4, S. 385-91

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  31. 2015

  32. Glucanocellulosic ethanol: the undiscovered biofuel potential in energy crops and marine biomass

    Falter, C., Zwikowics, C., Eggert, D., Blümke, A., Naumann, M., Wolff, K., Ellinger, D., Reimer, R. & Voigt, C. A., 01.09.2015, in: SCI REP-UK. 5, S. 13722

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  33. 2014

  34. Nanoscale glucan polymer network causes pathogen resistance

    Eggert, D., Naumann, M., Reimer, R. & Voigt, C. A., 24.02.2014, in: SCI REP-UK. 4, S. 4159

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  35. Visualization and analysis of hepatitis C virus structural proteins at lipid droplets by super-resolution microscopy

    Eggert, D., Rösch, K., Reimer, R. & Herker, E., 2014, in: PLOS ONE. 9, 7, S. e102511

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