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Institut für Computational Neuroscience

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Publikationen

  1. SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › begutachtet

  2. Time-resolved role of P2X4 and P2X7 during CD8+ T cell activation

    Brock, V. J., Lory, N. C., Möckl, F., Birus, M., Stähler, T., Woelk, L-M., Jaeckstein, M., Heeren, J., Koch-Nolte, F., Rissiek, B., Mittrücker, H-W., Guse, A. H., Werner, R. & Diercks, B-P., 2024, in: FRONT IMMUNOL. 15, S. 1258119

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  3. Time-varying cortical connectivity by adaptive multivariate estimators applied to a combined foot-lips movement.

    Astolfi, L., Cincotti, F., Mattia, D., De Vico Fallani, F., Colosimo, A., Salinari, S., Marciani, M. G., Ursino, M., Zavaglia, M., Hesse, W., Witte, H. & Babiloni, F., 2007, in: Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2007, S. 4402-4405

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  4. Topological determinants of self-sustained activity in a simple model of excitable dynamics on graphs

    Fretter, C., Lesne, A., Hilgetag, C. C. & Hütt, M-T., 10.02.2017, in: SCI REP-UK. 7, S. 42340

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  5. Topological reinforcement as a principle of modularity emergence in brain networks

    Damicelli, F., Hilgetag, C. C., Hütt, M-T. & Messé, A., 2019, in: NETW NEUROSCI. 3, 2, S. 589-605 17 S.

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  6. Toward a theory of coactivation patterns in excitable neural networks

    Messé, A., Hütt, M-T. & Hilgetag, C. C., 09.04.2018, in: PLOS COMPUT BIOL. 14, 4, S. e1006084

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  7. Towards a "canonical" agranular cortical microcircuit

    Beul, S. F. & Hilgetag, C. C., 01.01.2015, in: FRONT NEUROANAT. 8, S. 165

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  8. Tracking the time-varying cortical connectivity patterns by adaptive multivariate estimators.

    Astolfi, L., Cincotti, F., Mattia, D., De Vico Fallani, F., Tocci, A., Colosimo, A., Salinari, S., Marciani, M. G., Hesse, W., Witte, H., Ursino, M., Zavaglia, M. & Babiloni, F., 2008, in: IEEE T BIO-MED ENG. 55, 3, S. 902-913 3.

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  9. Trade-off between multiple constraints enables simultaneous formation of modules and hubs in neural systems

    Chen, Y., Wang, S., Hilgetag, C-C. & Zhou, C., 01.01.2013, in: PLOS COMPUT BIOL. 9, 3, S. e1002937

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  10. Training and evaluation of lumbar punctures in a VR-environment using a 6DOF haptic device.

    Färber, M., Hoeborn, E., Dalek, D., Hummel, F., Gerloff, C., Bohn, C. A. & Handels, H., 2008, in: Stud Health Technol Inform. 132, S. 112-114

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  11. Under-reported dosimetry errors due to interplay effects during VMAT dose delivery in extreme hypofractionated stereotactic radiotherapy

    Gauer, T., Sothmann, T., Blanck, O., Petersen, C. & Werner, R., 01.02.2018, in: STRAHLENTHER ONKOL. 194, 6, S. 570-579

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  12. Uniformity, specificity and variability of corticocortical connectivity

    Hilgetag, C. C. & Grant, S., 29.01.2000, in: PHILOS T R SOC B. 355, 1393, S. 7-20 14 S.

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  13. Use of a neural mass model for the analysis of effective connectivity among cortical regions based on high resolution EEG recordings.

    Ursino, M., Zavaglia, M., Astolfi, L. & Babiloni, F., 2007, in: BIOL CYBERN. 96, 3, S. 351-365 3.

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  14. Variability in visual assessment of cerebral aneurysms could be reduced by quantification of recurrence volumes.

    Groth, M., Fiehler, J. & Forkert, N., 2011, in: AM J NEURORADIOL. 32, 8, S. 163-165 8.

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  15. Virtual patients: the influence of case design and teamwork on students' perception and knowledge - a pilot study

    Jäger, F., Riemer, M., Abendroth, M., Sehner, S. & Harendza, S., 01.01.2014, in: BMC MED EDUC. 14, S. 137

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  16. Virtual Reality Simulator for the Training of Lumbar Punctures.

    Färber, M., Hummel, F., Gerloff, C. & Handels, H., 2009, in: METHOD INFORM MED. 48, 4, 4.

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  17. Virtuelle Patienten: Wie werden sie aus Sicht von Medizinstudierenden am besten eingesetzt?

    Riemer, M. & Abendroth, M., 13.11.2013, in: GMS Med Inform Biom E. 9(4), Doc19, 6 S.

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  18. Virtuelle Rekonstruktion von Knochenbrüchen nach Zerstückelung

    Jopp, E., auf der Mauer, M., Püschel, K. & Säring, D., 2013, in: RECHTSMEDIZIN. 23, S. 48-52

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  19. Visualization of 3-D treatment plans with fast neutrons.

    Schmidt, R., Schiemann, T., Riemer, M., Thom, E., Höhne, K. H. & Hübener, K. H., 1992, in: STRAHLENTHER ONKOL. 168, 12, S. 698-702 12.

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  20. Visuotactile representation of peripersonal space: a neural network study.

    Magosso, E., Zavaglia, M., Serino, A., Giuseppe, D. P. & Ursino, M., 2010, in: NEURAL COMPUT. 22, 1, S. 190-243 1.

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  21. What information about the conserved-moiety structure of chemical reaction systems can be derived from their stoichiometry?

    Schuster, S. & Hilgetag, C., 1995, in: J PHYS CHEM C. 99, 20, S. 8017-8023 7 S.

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  22. Wie sich das Gehirn in Falten legt

    Hilgetag, C-C. & Barbas, H., 2009, in: Spektrum der Wissenschaft . Oktober 2009, S. 60-65

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  23. ΔFosB accumulation in hippocampal granule cells drives cFos pattern separation during spatial learning

    Lamothe-Molina, P. J., Franzelin, A., Beck, L., Li, D., Auksutat, L., Fieblinger, T., Laprell, L., Alhbeck, J., Gee, C. E., Kneussel, M., Engel, A. K., Hilgetag, C. C., Morellini, F. & Oertner, T. G., 26.10.2022, in: NAT COMMUN. 13, 1, 6376.

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  24. SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Lehre › begutachtet

  25. Digital Health meets Hamburg integrated medical degree program iMED: Concept and introduction of the new interdisciplinary 2nd track Digital Health

    Werner, R., Henningsen, M., Schmitz, R., Guse, A. H., Augustin, M. & Gauer, T., 16.11.2020, in: GMS Journal for Medical Education. 37, 6, S. Doc61 10 S.

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  26. Andere (Vorworte u.ä.) › Forschung

  27. Artificial intelligence in GI endoscopy: stumbling blocks, gold standards and the role of endoscopy societies

    Schmitz, R., Werner, R., Repici, A., Bisschops, R., Meining, A., Zornow, M., Messmann, H., Hassan, C., Sharma, P. & Rösch, T., 03.2022, in: GUT. 71, 3, S. 451-454 4 S.

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  28. Correction: Cerebral Hemodynamics in Patients with Hemolytic Uremic Syndrome Assessed by Susceptibility Weighted Imaging and Four-Dimensional Non-Contrast MR Angiography

    Löbel, U., Forkert, N. D., Schmitt, C. P., Dohrmann, T., Schroeder, M., Magnus, T., Kluge, S., Weiler-Normann, C., Bi, X., Fiehler, J. & Sedlacik, J., 2017, in: PLOS ONE. 12, 2, S. e0172450

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  29. Hierarchical modular brain connectivity is a stretch for criticality

    Hilgetag, C. C. & Hütt, M-T., 2014, in: TRENDS COGN SCI. 18, 3, S. 114-5 2 S.

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  30. Konnektivität und kortikale Architektur

    Hilgetag, C-C. & Amunts, K., 09.2016, in: NEUROFORUM. 22, 3, S. 83-90

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  31. Künstliche Intelligenz in der Endoskopie: Neuronale Netze und maschinelles Sehen – Techniken und Perspektiven (reprint Z Gastroenterol 2019; 57(06): 767-780)

    Schmitz, R., Werner, R. & Rösch, T., 2020, in: Endo-Praxis. 2020, 36, S. 30-43

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  32. Reply: Inhibition between human brain areas or methodological artefact?

    Toba, M. N., Malherbe, C., Godefroy, O., Rushmore, R. J., Zavaglia, M., Maatoug, R., Mandonnet, E., Valero-Cabré, A. & Hilgetag, C. C., 05.2020, in: BRAIN. 143, 5, S. e39 e39.

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  33. The highways and byways of the brain

    Hilgetag, C. C. & Zikopoulos, B., 03.2022, in: PLOS BIOL. 20, 3, S. e3001612

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  34. Unifying the essential concepts of biological networks: biological insights and philosophical foundations

    Kostić, D., Hilgetag, C. C. & Tittgemeyer, M., 13.04.2020, in: PHILOS T R SOC B. 375, 1796, S. 20190314

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  35. SCORING: Review › Forschung

  36. A solution to the binding problem? Information processing

    Golledge, H. D., Hilgetag, C. C. & Tovée, M. J., 01.09.1996, in: CURR BIOL. 6, 9, S. 1092-1095 4 S.

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  37. Book review: Observed Brain Dynamics

    Lee, HR., Hilgetag, C-C. & Tsao, JW., 2009, in: J NEUROL SCI. 276, S. 204-205

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  38. Book review: The Noisy Brain

    Mahajan, G. & Hilgetag, C-C., 2011, in: J NEUROL SCI. 300, S. 204

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  39. Book review: The Overflowing Brain

    Hilgetag, C-C. & Tsao, JW., 2010, in: J NEUROL SCI. 292, S. 121-122

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  40. Book review: The Oxford Handbook of Transcranial Stimulation

    Hilgetag, C-C. & Tsao, JW., 2009, in: J NEUROL SCI. 276, S. 205

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  41. Clustered organization of cortical connectivity

    Hilgetag, C. C. & Kaiser, M., 2004, in: NEUROINFORMATICS. 2, 3, S. 353-60 8 S.

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  42. Cortical Gradients and Laminar Projections in Mammals

    Goulas, A., Zilles, K. & Hilgetag, C. C., 11.2018, in: TRENDS NEUROSCI. 41, 11, S. 775-788 14 S.

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  43. 'Hierarchy' in the organization of brain networks

    Hilgetag, C. C. & Goulas, A., 13.04.2020, in: PHILOS T R SOC B. 375, 1796, S. 20190319

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  44. Imaging evolution of the primate brain: the next frontier?

    Friedrich, P., Forkel, S. J., Amiez, C., Balsters, J. H., Coulon, O., Fan, L., Goulas, A., Hadj-Bouziane, F., Hecht, E. E., Heuer, K., Jiang, T., Latzman, R. D., Liu, X., Loh, K. K., Patil, K. R., Lopez-Persem, A., Procyk, E., Sallet, J., Toro, R., Vickery, S., Weis, S., Wilson, C. R. E., Xu, T., Zerbi, V., Eickoff, S. B., Margulies, D. S., Mars, R. B. & Thiebaut de Schotten, M., 03.2021, in: NEUROIMAGE. 228, S. 117685

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  45. Inter-hemispheric competition of sub-cortical structures is a crucial mechanism in paradoxical lesion effects and spatial neglect

    Hilgetag, C. C., Kötter, R. & Young, M. P., 1999, in: PROG BRAIN RES. 121, S. 121-41 21 S.

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  46. Künstliche Intelligenz in der Endoskopie: Neuronale Netze und maschinelles Sehen – Techniken und Perspektiven

    Schmitz, R., Werner, R. & Rösch, T., 06.2019, in: Z GASTROENTEROL. 57, 6, S. 767-780 14 S.

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  47. Organization, development and function of complex brain networks

    Sporns, O., Chialvo, D. R., Kaiser, M. & Hilgetag, C. C., 09.2004, in: TRENDS COGN SCI. 8, 9, S. 418-25 8 S.

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  48. Perturbation-driven paradoxical facilitation of visuo-spatial function: Revisiting the 'Sprague effect'

    Valero-Cabré, A., Toba, M. N., Hilgetag, C. C. & Rushmore, R. J., 01.2020, in: CORTEX. 122, S. 10-39 30 S.

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  49. Technological quality requirements for stereotactic radiotherapy: Expert review group consensus from the DGMP Working Group for Physics and Technology in Stereotactic Radiotherapy

    Schmitt, D., Blanck, O., Gauer, T., Fix, M. K., Brunner, T. B., Fleckenstein, J., Loutfi-Krauss, B., Manser, P., Werner, R., Wilhelm, M-L., Baus, W. W. & Moustakis, C., 05.2020, in: STRAHLENTHER ONKOL. 196, 5, S. 421-443 23 S.

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  50. Two classes of functional connectivity in dynamical processes in networks

    Voutsa, V., Battaglia, D., Bracken, L. J., Brovelli, A., Costescu, J., Díaz Muñoz, M., Fath, B. D., Funk, A., Guirro, M., Hein, T., Kerschner, C., Kimmich, C., Lima, V., Messé, A., Parsons, A. J., Perez, J., Pöppl, R., Prell, C., Recinos, S., Shi, Y., Tiwari, S., Turnbull, L., Wainwright, J., Waxenecker, H. & Hütt, M. T., 01.10.2021, in: J R SOC INTERFACE. 18, 183, S. 20210486 20210486.

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  51. Konferenz-Abstract in Fachzeitschrift › Forschung › begutachtet

  52. A topology-based computational framework to assess the effect of deep brain stimulation in the context of freezing of gait in Parkinson’s disease

    Popova, M., Messe, A., Gulberti, A., Gerloff, C., Pötter-Nerger, M. & Hilgetag, C-C., 01.04.2023, in: CLIN NEUROPHYSIOL. 148, S. e61-e62 2 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Konferenz-Abstract in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  53. Modelling the effect of deep brain stimulation on cortico-subcortical networks in the context of freezing of gait in Parkinson’s Disease

    Popova, M., Messe, A., Gulberti, A., Pötter-Nerger, M. & Hilgetag, C-C., 21.12.2021, in: J COMPUT NEUROSCI. 2021, 49, S. S86

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Konferenz-Abstract in Fachzeitschrift › Forschung › Begutachtung

  54. Kommentar › Forschung

  55. From Circuit Principles to Human Psychiatric Disorders

    Barbas, H. & Hilgetag, C. C., 01.03.2023, in: BIOL PSYCHIAT. 93, 5, S. 388-390 3 S.

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  56. Kurzpublikation › Forschung › begutachtet

  57. Clinical application of breathing-adapted 4D CT: image quality comparison to conventional 4D CT

    Werner, R., Szkitsak, J., Madesta, F., Büttgen, L., Wimmert, L., Sentker, T., Fietkau, R., Haderlein, M., Bert, C., Gauer, T. & Hofmann, C., 07.2023, in: STRAHLENTHER ONKOL. 199, 7, S. 686-691 6 S.

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