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Institut für Angewandte Medizininformatik

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Publikationen

  1. 2024

  2. Learning debiased graph representations from the OMOP common data model for synthetic data generation

    Schulz, N., Carus, J., Wiederhold, A. J., Johanns, O., Peters, F., Rath, N., Rausch, K., Holleczek, B., Katalinic, A., Gundler, C. & AI-CARE Working Group, 22.06.2024, in: BMC MED RES METHODOL. 24, 1, S. 136 136.

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  3. Benchmarking machine learning-based real-time respiratory signal predictors in 4D SBRT

    Wimmert, L., Nielsen, M., Madesta, F., Gauer, T., Hofmann, C. & Werner, R., 05.2024, in: MED PHYS. 51, 5, S. 3173-3183 11 S.

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  4. Deep learning-based conditional inpainting for restoration of artifact-affected 4D CT images

    Madesta, F., Sentker, T., Gauer, T. & Werner, R., 05.2024, in: MED PHYS. 51, 5, S. 3437-3454 18 S.

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  5. Improving Eye-Tracking Data Quality: A Framework for Reproducible Evaluation of Detection Algorithms

    Gundler, C., Temmen, M., Gulberti, A., Pötter-Nerger, M. & Ückert, F., 24.04.2024, in: SENSORS-BASEL. 24, 9, S. 2688

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  6. Spatial normalization for voxel-based lesion symptom mapping: impact of registration approaches

    Jühling, D., Rajashekar, D., Cheng, B., Hilgetag, C. C., Forkert, N. D. & Werner, R., 17.01.2024, in: FRONT NEUROSCI-SWITZ. 18, S. 1296357

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  7. DARTS: an open-source Python pipeline for Ca2+ microdomain analysis in live cell imaging data

    Woelk, L-M., Kovacevic, D., Husseini, H., Förster, F., Gerlach, F., Möckl, F., Altfeld, M., Guse, A. H., Diercks, B-P. & Werner, R., 11.01.2024, in: FRONT IMMUNOL. 14, S. 1299435

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  8. Deep Image Prior for Spatio-temporal Fluorescence Microscopy Images: DECO-DIP

    Meyer, L., Woelk, L-M., Gee, C., Lohr, C., Arcot Kannabiran, S., Diercks, B-P. & Werner, R., 2024, Bildverarbeitung für die Medizin 2024: Proceedings, German Conference on Medical Image Computing, Erlangen, March 10–12, 2024. Maier, A., Deserno, TM., Handels, H., Maier-Hein, K., Palm, C. & Tolxdorff, TM. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer Vieweg, S. 322-327 6 S. (Informatik Aktuell).

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  9. Time-resolved role of P2X4 and P2X7 during CD8+ T cell activation

    Brock, V. J., Lory, N. C., Möckl, F., Birus, M., Stähler, T., Woelk, L-M., Jaeckstein, M., Heeren, J., Koch-Nolte, F., Rissiek, B., Mittrücker, H-W., Guse, A. H., Werner, R. & Diercks, B-P., 2024, in: FRONT IMMUNOL. 15, S. 1258119

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  10. 2023

  11. Dose reduction in sequence scanning 4D CT imaging through respiratory signal-guided tube current modulation: A feasibility study

    Schwarz, A., Werner, R., Wimmert, L., Vornehm, M., Gauer, T. & Hofmann, C., 12.2023, in: MED PHYS. 50, 12, S. 7539-7547 9 S.

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  12. An Open-Source Software Tool to Facilitate Data Protection Impact Assessments

    Riemann, L. T., Hähner, F., Schmitz, A-K., Ataian, M., Jaster, M. & Ückert, F., 12.10.2023, in: APPL SCI-BASEL. 13, 20, 11230.

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  13. Introduction of MONOCLE – a software to reduce the workload and optimize the processes of the molecular tumor board at the University Hospital Hamburg-Eppendorf

    Schmitz, A-K., Lauk, K., Heß, K. A., Voß, H. P., Fulla, O., Schönbeck, N., Ückert, F., Gundler, C. & Riemann, L. T., 15.09.2023, in: GMS German Medical Science — an Interdisciplinary Journal .

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  14. A Unified Data Architecture for Assessing Motor Symptoms in Parkinson's Disease

    Gundler, C., Zhu, Q. R., Trübe, L., Dadkhah, A., Gutowski, T., Rosch, M., Langebrake, C., Nürnberg, S., Baehr, M. & Ückert, F., 12.09.2023, in: Stud Health Technol Inform. 307, S. 22-30 9 S.

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  15. Evaluating REDCap as the Central Data Collection Tool for the Hamburg City Health Study

    Schönbeck, N., Hussein, Y., Haack, A., Schmager, A., Harney, U., Trübe, L., Ückert, F. & Gottfried, K., 12.09.2023, in: Stud Health Technol Inform. 307, S. 51-59 9 S.

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  16. Understanding Human-Computer Interactions in Restricted Clinical Environments

    Kraus, K., Trübe, L. (Hrsg.) & Gundler, C., 12.09.2023, in: Stud Health Technol Inform. 307, S. 126-134 9 S.

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  17. Development of an immediate release excipient composition for 3D printing via direct powder extrusion in a hospital

    Rosch, M., Gutowski, T., Baehr, M., Eggert, J., Gottfried, K., Gundler, C., Nürnberg, S., Langebrake, C. & Dadkhah, A., 25.08.2023, in: INT J PHARMACEUT. 643, 123218.

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  18. Mapping the Oncological Basis Dataset to the Standardized Vocabularies of a Common Data Model: A Feasibility Study

    Carus, J., Trübe, L., Szczepanski, P., Nürnberg, S., Hees, H., Bartels, S., Nennecke, A., Ückert, F. & Gundler, C., 11.08.2023, in: CANCERS. 15, 16, 4059.

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  19. Self-Supervision for Medical Image Classification: State-of-the-Art Performance with ~100 Labeled Training Samples per Class

    Nielsen, M., Wenderoth, L., Sentker, T. & Werner, R., 28.07.2023, in: BIOENGINEERING-BASEL. 10, 8, 14 S., 895.

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  20. Semi-Automated Mapping of German Study Data Concepts to an English Common Data Model

    Chechulina, A., Carus, J., Breitfeld, P., Gundler, C., Hees, H., Twerenbold, R., Blankenberg, S., Ückert, F. & Nürnberg, S., 13.07.2023, in: APPL SCI-BASEL. 13, 14, S. 8159

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  21. 7T amygdala and hippocampus subfields in volumetry-based associations with memory: A 3-year follow-up study of early Alzheimer’s disease

    Göschel, L., Kurz, L., Dell'Orco, A., Köbe, T., Körtvelyessy, P., Fillmer, A., Aydin, S., Riemann, L. T., Wang, H., Ittermann, B., Grittner, U. & Flöel, A., 28.05.2023, in: NEUROIMAGE-CLIN. 38, S. 103439 103439.

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  22. Pragmatic screening for heart failure in the general population using an electrocardiogram-based neural network

    Surendra, K., Nürnberg, S., Bremer, J. P., Knorr, M. S., Ückert, F., Wenzel, J. P., Bei der Kellen, R., Westermann, D., Schnabel, R. B., Twerenbold, R., Magnussen, C., Kirchhof, P., Blankenberg, S., Neumann, J. & Schrage, B., 04.2023, in: ESC HEART FAIL. 10, 2, S. 975-984 10 S.

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  23. Patient-individual 3D-printing of drugs within a machine-learning-assisted closed-loop medication management – Design and first results of a feasibility study

    Langebrake, C., Gottfried, K., Dadkhah, A., Eggert, J., Gutowski, T., Rosch, M., Schönbeck, N., Gundler, C., Nürnberg, S., Ückert, F. & Baehr, M., 2023, in: Clinical eHealth. 6, S. 3-9 7 S.

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  24. 2022

  25. Mapping Cancer Registry Data to the Episode Domain of the Observational Medical Outcomes Partnership Model (OMOP)

    Carus, J., Nürnberg, S., Ückert, F., Schlüter, C. & Bartels, S., 15.04.2022, in: APPL SCI-BASEL. 12, 8, 4010.

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  26. Use of Process Modelling for Optimization of Molecular Tumor Boards

    Lauk, K., Peters, M-C., Velthaus, J-L., Nürnberg, S. & Ueckert, F., 29.03.2022, in: APPL SCI-BASEL. 12, 7, 3485.

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  27. 2021

  28. A Detailed Catalogue of Multi-Omics Methodologies for Identification of Putative Biomarkers and Causal Molecular Networks in Translational Cancer Research

    Vlachavas, E. I., Bohn, J., Ückert, F. & Nürnberg, S., 10.03.2021, in: INT J MOL SCI. 22, 6, 2822.

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