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Institut für Computational Neuroscience

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Publikationen

  1. SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › begutachtet

  2. Combining Direct 3D Volume Rendering and Magnetic Particle Imaging to Advance Radiation-Free Real-Time 3D Guidance of Vascular Interventions

    Weller, D., Salamon, J. M., Frölich, A., Möddel, M., Knopp, T. & Werner, R., 02.2020, in: CARDIOVASC INTER RAD. 43, 2, S. 322-330 9 S.

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  3. Combining spatial independent component analysis with regression to identify the subcortical components of resting-state FMRI functional networks

    Malherbe, C., Messé, A., Bardinet, E., Pélégrini-Issac, M., Perlbarg, V., Marrelec, G., Worbe, Y., Yelnik, J., Lehéricy, S. & Benali, H., 01.04.2014, in: BRAIN CONNECT. 4, 3, S. 181-192 12 S.

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  4. Comparison between diffusion MRI tractography and histological tract-tracing of cortico-cortical structural connectivity in the ferret brain

    Delettre, C., Messé, A., Dell, L-A., Foubet, O., Heuer, K., Larrat, B., Meriaux, S., Mangin, J-F., Reillo, I., de Juan Romero, C., Borrell, V., Toro, R. & Hilgetag, C. C., 2019, in: NETW NEUROSCI. 3, 4, S. 1038-1050 13 S.

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  5. Comparison of 10 TTP and Tmax estimation techniques for MR perfusion-diffusion mismatch quantification in acute stroke

    Forkert, N. D., Kaesemann, P., Treszl, A., Siemonsen, S., Cheng, B., Handels, H., Fiehler, J. & Thomalla, G., 01.09.2013, in: AM J NEURORADIOL. 34, 9, S. 1697-703 7 S.

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  6. Comparison of 3D and 4D Monte Carlo optimization in robotic tracking stereotactic body radiotherapy of lung cancer

    Chan, M. K. H., Werner, R., Ayadi, M. & Blanck, O., 02.2015, in: STRAHLENTHER ONKOL. 191, 2, S. 161-71 11 S.

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  7. Comparison of 3D computer-aided with manual cerebral aneurysm measurements in different imaging modalities

    Groth, M., Forkert, N. D., Buhk, J. H., Schoenfeld, M., Goebell, E. & Fiehler, J., 01.02.2013, in: NEURORADIOLOGY. 55, 2, S. 171-8 8 S.

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  8. Comparison of different cortical connectivity estimators for high-resolution EEG recordings.

    Astolfi, L., Cincotti, F., Mattia, D., Marciani, M. G., Baccala, L. A., de Vico Fallani, F., Salinari, S., Ursino, M., Zavaglia, M., Ding, L., Edgar, J. C., Miller, G. A., He, B. & Babiloni, F., 2007, in: HUM BRAIN MAPP. 28, 2, S. 143-157 2.

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  9. Comparison of different multivariate methods for the estimation of cortical connectivity: simulations and applications to EEG data.

    Astolfi, L., Cincotti, F., Mattia, D., de Vico Fallani, F., Lai, M., Baccala, L., Salinari, S., Ursino, M., Zavaglia, M. & Babiloni, F., 2005, in: Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 5, S. 4484-4487

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  10. Comparison of intelligent 4D CT sequence scanning and conventional spiral 4D CT: a first comprehensive phantom study

    Werner, R., Szkitsak, J., Sentker, T., Madesta, F., Schwarz, A., Fernolendt, S., Vornehm, M., Gauer, T., Bert, C. & Hofmann, C., 08.01.2021, in: PHYS MED BIOL. 66, 1, 10 S., 015004.

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  11. Comprehensive computational modelling of the development of mammalian cortical connectivity underlying an architectonic type principle

    Beul, S. F., Goulas, A. & Hilgetag, C. C., 11.2018, in: PLOS COMPUT BIOL. 14, 11, S. e1006550

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  12. Computational analysis of functional connectivity between areas of primate cerebral cortex

    Stephan, K. E., Hilgetag, C. C., Burns, G. A., O'Neill, M. A., Young, M. P. & Kötter, R., 29.01.2000, in: PHILOS T R SOC B. 355, 1393, S. 111-26 16 S.

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  13. Computation of a Probabilistic Statistical Shape Model in a Maximum-a-posteriori Framework.

    Hufnagel, H., Pennec, X., Ehrhardt, J., Ayache, N. & Handels, H., 2009, in: METHOD INFORM MED. 48, 20090619, 20090619.

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  14. Computer-aided nidus segmentation and angiographic characterization of arteriovenous malformations

    Forkert, N. D., Illies, T., Goebell, E., Fiehler, J., Säring, D. & Handels, H., 01.09.2013, in: INT J COMPUT ASS RAD. 8, 5, S. 775-86 12 S.

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  15. Computer-aided three-dimensional reconstructions of the arrangement of primary spermatocytes in human seminiferous tubules.

    Schulze, W., Riemer, M., Rehder, U. & Höhne, K. H., 1986, in: CELL TISSUE RES. 244, 1, S. 1-7 1.

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  16. Computer-assisted analysis of 4D cardiac MR image sequences after myocardial infarction.

    Säring, D., Ehrhardt, J., Stork, A., Bansmann, M. P., Lund, G. K. & Handels, H., 2006, in: METHOD INFORM MED. 45, 4, S. 377-383 4.

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  17. Computer-assisted planning and simulation of hip operations using virtual three-dimensional models.

    Handels, H., Ehrhardt, J., Plötz, W. & Pöppl, S. J., 1999, in: Stud Health Technol Inform. 68, S. 686-689

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  18. Connectivity between right inferior frontal gyrus and supplementary motor area predicts after-effects of right frontal cathodal tDCS on picture naming speed

    Rosso, C., Valabregue, R., Arbizu, C., Ferrieux, S., Vargas, P., Humbert, F., Attal, Y., Messé, A., Zavanone, C., Meunier, S., Cohen, L., Delmaire, C., Thielscher, A., Herz, D. M., Siebner, H. R., Samson, Y. & Lehéricy, S., 01.2014, in: BRAIN STIMUL. 7, 1, S. 122-129 8 S.

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  19. Contributions of human parietal and frontal cortices to attentional control during conflict resolution: a 1-Hz offline rTMS study.

    Jin, Y., Olk, B. & Hilgetag, C., 2010, in: EXP BRAIN RES. 205, 1, S. 131-138 1.

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  20. Correction: Improved multi-parametric prediction of tissue outcome in acute ischemic stroke patients using spatial features

    Grosser, M., Gellißen, S., Borchert, P., Sedlacik, J., Nawabi, J., Fiehler, J. & Forkert, N. D., 13.03.2020, in: PLOS ONE. 15, 3, S. e0230653

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  21. Correspondence model-based 4D VMAT dose simulation for analysis of local metastasis recurrence after extracranial SBRT

    Sothmann, T., Gauer, T., Wilms, M. & Werner, R., 13.11.2017, in: PHYS MED BIOL. 62, 23, S. 9001-9017

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  22. Cortical and thalamic connectivity of occipital visual cortical areas 17, 18, 19 and 21 of the domestic ferret (Mustela putorius furo)

    Dell, L-A., Innocenti, G. M., Hilgetag, C. C. & Manger, P. R., 01.06.2019, in: J COMP NEUROL. 527, 8, S. 1293-1314 22 S.

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  23. Cortical and thalamic connectivity of posterior parietal visual cortical areas PPc and PPr of the domestic ferret (Mustela putorius furo)

    Dell, L-A., Innocenti, G. M., Hilgetag, C. C. & Manger, P. R., 01.06.2019, in: J COMP NEUROL. 527, 8, S. 1315-1332 18 S.

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  24. Cortical and thalamic connectivity of temporal visual cortical areas 20a and 20b of the domestic ferret (Mustela putorius furo)

    Dell, L-A., Innocenti, G. M., Hilgetag, C. C. & Manger, P. R., 01.06.2019, in: J COMP NEUROL. 527, 8, S. 1333-1347 15 S.

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  25. Cortical connectivity patterns during imagination of limb movements in normal subjects and in a spinal cord injured patient.

    Astolfi, L., Cincotti, F., Mattia, D., Mattiocco, M., Fabrizio, D. V. F., Marciani, M. G., Ursino, M., Zavaglia, M., Gao, S., Wei, W. & Babiloni, F., 2006, in: Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 1, S. 996-999

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  26. Cortical thickness and cognitive performance in asymptomatic unilateral carotid artery stenosis

    Nickel, A., Kessner, S., Niebuhr, A., Schröder, J., Malherbe, C., Fischer, F., Heinze, M., Cheng, B., Fiehler, J., Pinnschmidt, H., Larena-Avellaneda, A., Gerloff, C. & Thomalla, G., 25.06.2019, in: BMC CARDIOVASC DISOR. 19, 1, S. 154

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  27. Cortico-cortical communication dynamics

    Roland, P. E., Hilgetag, C. C. & Deco, G., 01.01.2014, in: Front Syst Neurosci. 8, S. 19

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  28. Corticospinal control from M1 and PMv areas on inhibitory cervical propriospinal neurons in humans

    Giboin, L-S., Sangari, S., Lackmy-Vallée, A., Messé, A., Pradat-Diehl, P. & Marchand-Pauvert, V., 11.2017, in: Physiol Rep. 5, 20, S. UNSP e13387

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  29. Creating a high-resolution spatial/symbolic model of the inner organs based on the Visible Human.

    Pommert, A., Höhne, K. H., Pflesser, B., Richter, E., Riemer, M., Schiemann, T., Schubert, R., Schumacher, U. & Tiede, U., 2001, in: MED IMAGE ANAL. 5, 3, S. 221-228 3.

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  30. Critical Analysis of an e-Learning and Interactive Teaching Module with Respect to the Interpretation of Emergency Computed Tomography of the Brain

    Groth, M., Barthe, K. G., Riemer, M., Ernst, M., Herrmann, J., Fiehler, J. & Buhk, J-H., 04.2018, in: ROFO-FORTSCHR RONTG. 190, 4, S. 334-340 7 S.

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  31. Criticality of spreading dynamics in hierarchical cluster networks without inhibition

    Kaiser, M., Goerner, M. & Hilgetag, C. C., 2007, in: NEW J PHYS. 9

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  32. Cross-species functional alignment reveals evolutionary hierarchy within the connectome

    Xu, T., Nenning, K-H., Schwartz, E., Hong, S-J., Vogelstein, J. T., Goulas, A., Fair, D. A., Schroeder, C. E., Margulies, D. S., Smallwood, J., Milham, M. P. & Langs, G., 12.2020, in: NEUROIMAGE. 223, S. 117346

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  33. Cytoarchitectural differences are a key determinant of laminar projection origins in the visual cortex

    Hilgetag, C. C. & Grant, S., 01.07.2010, in: NEUROIMAGE. 51, 3, S. 1006-17 12 S.

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  34. DARTS: an open-source Python pipeline for Ca2+ microdomain analysis in live cell imaging data

    Woelk, L-M., Kovacevic, D., Husseini, H., Förster, F., Gerlach, F., Möckl, F., Altfeld, M., Guse, A. H., Diercks, B-P. & Werner, R., 11.01.2024, in: FRONT IMMUNOL. 14, S. 1299435

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  35. Data compression in digital angiography using the Fourier transform.

    Höhne, K. H., Obermöller, U., Riemer, M., Witte, G. & Böhm, M., 1983, in: MED PHYS. 10, 6, S. 899-905 6.

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  36. Deafferentation in thalamic and pontine areas in severe traumatic brain injury

    Laouchedi, M., Galanaud, D., Delmaire, C., Fernandez-Vidal, S., Messé, A., Mesmoudi, S., Oulebsir Boumghar, F., Pélégrini-Issac, M., Puybasset, L., Benali, H. & Perlbarg, V., 01.07.2015, in: J NEURORADIOLOGY. 42, 4, S. 202-211 10 S.

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  37. Deep Learning-Based Automated Thrombolysis in Cerebral Infarction Scoring: A Timely Proof-of-Principle Study

    Nielsen, M., Waldmann, M., Frölich, A. M., Flottmann, F., Hristova, E., Bendszus, M., Seker, F., Fiehler, J., Sentker, T. & Werner, R., 11.2021, in: STROKE. 52, 11, S. 3497-3504 8 S.

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  38. Deep learning-based conditional inpainting for restoration of artifact-affected 4D CT images

    Madesta, F., Sentker, T., Gauer, T. & Werner, R., 05.2024, in: MED PHYS. 51, 5, S. 3437-3454 18 S.

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  39. Dekonvolution von Mikroskopiedaten bei niedrigem Signal-Rausch-Verhältnis

    Woelk, L-M., Diercks, B-P. & Werner, R., 11.2022, in: BIOspektrum. 2022, 28, S. 720-722

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  40. Design, performance characteristics and application examples of a new 4D motion platform

    Grohmann, C., Frenzel, T., Werner, R. & Cremers, F., 06.2015, in: Z MED PHYS. 25, 2, S. 156-167 12 S.

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  41. Developmental mechanics of the primate cerebral cortex

    Hilgetag, C. C. & Barbas, H., 12.2005, in: ANAT EMBRYOL. 210, 5-6, S. 411-7 7 S.

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  42. Development of multi-cluster cortical networks by time windows for spatial growth

    Kaiser, M. & Hilgetag, C. C., 2007, in: NEUROCOMPUTING. 70, 10-12, S. 1829-1832 4 S.

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  43. Die Netzwerk-Struktur biologischer Systeme

    Hilgetag, C-C. & Kaiser, M., 2005, in: BIOforum. 4, S. 32-33

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  44. Discordant and Converting Receptor Expressions in Brain Metastases from Breast Cancer: MRI-Based Non-Invasive Receptor Status Tracking

    Heitkamp, A., Madesta, F., Amberg, S., Wahaj, S., Schröder, T., Bechstein, M., Meyer, L., Broocks, G., Hanning, U., Gauer, T., Werner, R., Fiehler, J., Gellißen, S. & Kniep, H. C., 23.05.2023, in: CANCERS. 15, 11, 2880.

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  45. Discrimination of the hierarchical structure of cortical layers in 2-photon microscopy data by combined unsupervised and supervised machine learning

    Li, D., Zavaglia, M., Wang, G., Xie, H., Hu, Y., Werner, R., Guan, J-S. & Hilgetag, C. C., 15.05.2019, in: SCI REP-UK. 9, 1, S. 7424

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  46. Disentangling cortical functional connectivity strength and topography reveals divergent roles of genes and environment

    Burger, B., Nenning, K-H., Schwartz, E., Margulies, D. S., Goulas, A., Liu, H., Neubauer, S., Dauwels, J., Prayer, D. & Langs, G., 15.02.2022, in: NEUROIMAGE. 247, 118770.

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  47. Dose reduction in sequence scanning 4D CT imaging through respiratory signal-guided tube current modulation: A feasibility study

    Schwarz, A., Werner, R., Wimmert, L., Vornehm, M., Gauer, T. & Hofmann, C., 12.2023, in: MED PHYS. 50, 12, S. 7539-7547 9 S.

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  48. Downstream network transformations dissociate neural activity from causal functional contributions

    Fakhar, K., Dixit, S., Hadaeghi, F., Kording, K. P. & Hilgetag, C. C., 24.01.2024, in: SCI REP-UK. 14, 1, S. 2103

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  49. Dual NADPH oxidases DUOX1 and DUOX2 synthesize NAADP and are necessary for Ca2+ signaling during T cell activation

    Gu, F., Krüger, A., Roggenkamp, H. G., Alpers, R., Lodygin, D., Jaquet, V., Möckl, F., Hernandez C, L. C., Winterberg, K., Bauche, A., Rosche, A., Grasberger, H., Kao, J. Y., Schetelig, D., Werner, R., Schröder, K., Carty, M., Bowie, A. G., Huber, S., Meier, C., Mittrücker, H-W., Heeren, J., Krause, K-H., Flügel, A., Diercks, B-P. & Guse, A. H., 16.11.2021, in: SCIENCE SIGNALING. 14, 709, eabe3800.

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  50. DWI-FLAIR mismatch for the identification of patients with acute ischaemic stroke within 4·5 h of symptom onset (PRE-FLAIR): a multicentre observational study.

    Thomalla, G., Cheng, B., Ebinger, M., Hao, Q., Tourdias, T., Wu, O., Kim, J. S., Breuer, L., Singer, O. C., Warach, S., Christensen, S., Treszl, A., Forkert, N., Galinovic, I., Rosenkranz, M., Engelhorn, T., Köhrmann, M., Endres, M., Kang, D-W., Dousset, V., Sorensen, A. G., Liebeskind, D. S., Fiebach, J. B., Fiehler, J., Gerloff, C., STIR, U. & Investigators, VISTA. I., 2011, in: LANCET NEUROL. 10, 11, S. 978-986 11.

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  51. Edge vulnerability in neural and metabolic networks

    Kaiser, M. & Hilgetag, C. C., 05.2004, in: BIOL CYBERN. 90, 5, S. 311-7 7 S.

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