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Institut für Computational Neuroscience

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Publikationen

  1. Reduced rich-club connectivity is related to disability in primary progressive MS

    Stellmann, J-P., Hodecker, S., Cheng, B., Wanke, N., Young, K. L., Hilgetag, C., Gerloff, C., Heesen, C., Thomalla, G. & Siemonsen, S., 09.2017, in: NEUROL-NEUROIMMUNOL. 4, 5, S. e375

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  2. In Memoriam: Rolf Kötter (1961 2010)

    Stephan, K. E., McIntosh, A. R. & Hilgetag, C., 2010, in: PLOS COMPUT BIOL. 6, 10, S. 1000965 10.

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  3. Computational analysis of functional connectivity between areas of primate cerebral cortex

    Stephan, K. E., Hilgetag, C. C., Burns, G. A., O'Neill, M. A., Young, M. P. & Kötter, R., 29.01.2000, in: PHILOS T R SOC B. 355, 1393, S. 111-26 16 S.

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  4. Reverse inference of memory retrieval processes underlying metacognitive monitoring of learning using multivariate pattern analysis

    Stiers, P., Falbo, L., Goulas, A., van Gog, T. & de Bruin, A., 15.05.2016, in: NEUROIMAGE. 132, S. 11-23 13 S.

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  5. Functional connectivity of task context representations in prefrontal nodes of the multiple demand network

    Stiers, P. & Goulas, A., 06.2018, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 223, 5, S. 2455-2473 19 S.

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  6. Task-specific subnetworks extend from prefrontal cortex to striatum

    Stiers, P. & Goulas, A., 11.2022, in: CORTEX. 156, S. 106-125 20 S.

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  7. Building the Ferretome

    Sukhinin, D. I., Engel, A. K., Manger, P. & Hilgetag, C. C., 2016, in: FRONT NEUROINFORM. 10, S. 16

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  8. Automatische Detektion von Aneurysmen in 3D Time-of-Flight Magnetresonanzangiographie Datensätzen

    Suniaga, S., Werner, R., Kemmling, A., Groth, M., Fiehler, J. & Forkert, N., 2012, GI-Edition - Lecture Notes in Informatics (LNI), P-208. Bonner Köllen Verlag, S. 1738-1744 7 S.

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  9. Computer-Aided Detection of Aneurysms in 3D Time-of-Flight MRA Datasets

    Suniaga, S., Werner, R., Kemmling, A., Groth, M., Fiehler, J. & Forkert, N., 2012, Machine Learning in Medical Imaging - Lecture Notes in Computer Science Volume 7588. Springer Berlin Heidelberg, S. 63-69 7 S.

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  10. First clinical evaluation of breathing controlled four-dimensional computed tomography imaging

    Szkitsak, J., Werner, R., Fernolendt, S., Schwarz, A., Ott, O. J., Fietkau, R., Hofmann, C. & Bert, C., 10.2021, in: PHYS IMAG RADIAT ONC. 20, S. 56-61 6 S.

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  11. [3-D visualization of dose distributions in CT image volumes]

    Tabbert, E., Riemer, M., Schiemann, T., Tiede, U. & Höhne, K. H., 1992, in: STRAHLENTHER ONKOL. 168, 1, S. 31-34 1.

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  12. Groupwise Registration for Robust Motion Field Estimation in Artifact-Affected 4D CT Images

    Tack, A., Kobayashi, Y., Gauer, T., Schlaefer, A. & Werner, R., 10.2015, MICCAI Workshop on Imaging and Computer Assistance in Radiation Therapy Workshop (ICART). 1 Aufl. S. 18-25 8 S.

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  13. “Soccer player’s heart": assessment of left ventricular adaptation by cardiac magnetic resonance imaging.

    Tahir, E., Regier, M., Sinn, M., Säring, D., Radunski, U. K., Adam, G. & Lund, G., 03.02.2015, Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance.

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  14. Serial native T1- and T2-mapping to quantitatively monitor resorption of myocardial edema following acute myocardial infarction.

    Tahir, E., Sinn, M., Avanesov, M., Radunski, U. K., Säring, D., Stehning, C., Müllerleile, K., Schnackenburg, B., Adam, G. & Lund, G., 03.02.2015, Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance 2015.

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  15. Serial native T1- and T2-mapping to quantitatively monitor resorption of myocardial edema following acute myocardial infarction

    Tahir, E., Sinn, M., Avanesov, M., Radunski, U. K., Säring, D., Müllerleile, K., Stehning, C., Adam, G. & Lund, G., 24.02.2015, Insights Imaging.

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  16. Quantitatives serielles Monitoring der Ödemresorption nach akutem Myokardinfarkt mittels nativen T1- und T2-Mapping-Techniken

    Tahir, E., Sinn, M., Säring, D., Avanesov, M., Radunski, U. K., Müllerleile, K., Adam, G. & Lund, G., 04.2015, RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren.

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  17. Reproduzierbarkeit der Größenbestimmung von Läsionen nach akutem Myokardinfarkt mittels nativen und kontrastmittelgestützten Kardio-MRT

    Tahir, E., Sinn, M., Avanesov, M., Wien, J., Säring, D., Stehning, C., Radunski, U. K., Muellerleile, K., Adam, G. & Lund, G., 2016, Fortschr Röntgenstr 2016.

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  18. Reproducibility of native and contrast-enhanced CMR techniques to measure lesion size following acute myocardial infarction

    Tahir, E., Sinn, M., Avanesov, M., Wien, J., Säring, D., Radunski, U. K., Muellerleile, K., Adam, G. & Lund, G., 2016, Insights Imaging (2016) 7 (Suppl 1):S162–S465.

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  19. Sensitivity of tumor motion simulation accuracy to lung biomechanical modeling approaches and parameters

    Tehrani, J. N., Yang, Y., Werner, R., Lu, W., Low, D., Guo, X. & Wang, J., 21.11.2015, in: PHYS MED BIOL. 60, 22, S. 8833-8849 17 S.

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  20. DWI-FLAIR mismatch for the identification of patients with acute ischaemic stroke within 4·5 h of symptom onset (PRE-FLAIR): a multicentre observational study.

    Thomalla, G., Cheng, B., Ebinger, M., Hao, Q., Tourdias, T., Wu, O., Kim, J. S., Breuer, L., Singer, O. C., Warach, S., Christensen, S., Treszl, A., Forkert, N., Galinovic, I., Rosenkranz, M., Engelhorn, T., Köhrmann, M., Endres, M., Kang, D-W., Dousset, V., Sorensen, A. G., Liebeskind, D. S., Fiebach, J. B., Fiehler, J., Gerloff, C., STIR, U. & Investigators, VISTA. I., 2011, in: LANCET NEUROL. 10, 11, S. 978-986 11.

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  21. Combining Automatic Landmark Detection and Variational Methods for Lung CT Registration

    Thomas, P., Jan, R., Jan, S., Werner, R., Heldmann, S., Handels, H. & Modersitzki, J., 26.09.2013, 5th Workshop on Pulmonary Image Analysis . Rit, S., McClelland, J. R., de Bruijne, M., Kiraly, A., Kuhnigk, J-M., Kabus, S., van Rikxoort, E. & Beichel, R. (Hrsg.). S. 85-96 12 S.

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  22. A computerized three-dimensional atlas of the human skull and brain.

    Tiede, U., Bomans, M., Höhne, K. H., Pommert, A., Riemer, M., Schiemann, T., Schubert, R. & Lierse, W., 1993, in: AM J NEURORADIOL. 14, 3, S. 551-551 3.

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  23. Revisiting 'brain modes' in a new computational era: approaches for the characterization of brain-behavioural associations

    Toba, M. N., Godefroy, O., Rushmore, R. J., Zavaglia, M., Maatoug, R., Hilgetag, C. C. & Valero-Cabré, A., 01.04.2020, in: BRAIN. 143, 4, S. 1088-1098 11 S.

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  24. Game theoretical mapping of white matter contributions to visuospatial attention in stroke patients with hemineglect

    Toba, M. N., Zavaglia, M., Malherbe, C., Moreau, T., Rastelli, F., Kaglik, A., Valabrègue, R., Pradat-Diehl, P., Hilgetag, C. C. & Valero-Cabré, A., 01.08.2020, in: HUM BRAIN MAPP. 41, 11, S. 2926-2950 25 S.

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  25. Reply: Inhibition between human brain areas or methodological artefact?

    Toba, M. N., Malherbe, C., Godefroy, O., Rushmore, R. J., Zavaglia, M., Maatoug, R., Mandonnet, E., Valero-Cabré, A. & Hilgetag, C. C., 05.2020, in: BRAIN. 143, 5, S. e39 e39.

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  26. Advances in medical image computing.

    Tolxdorff, T., Deserno, T. M., Handels, H. & Meinzer, H-P., 2009, in: METHOD INFORM MED. 48, 4, S. 311-313 4.

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  27. Characteristics of the default mode functional connectivity in normal ageing and Alzheimer's disease using resting state fMRI with a combined approach of entropy-based and graph theoretical measurements

    Toussaint, P. J., Maiz, S., Coynel, D., Doyon, J., Messé, A., de Souza, L. C., Sarazin, M., Perlbarg, V., Habert, M. O. & Benali, H., 01.11.2014, in: NEUROIMAGE. 101, S. 778-786 9 S.

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  28. Modeling analysis of the relationship between EEG rhythms and connectivity among different neural populations.

    Ursino, M. & Zavaglia, M., 2007, in: J INTEGR NEUROSCI. 6, 4, S. 597-623 4.

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  29. A neural network model of multisensory representation of peripersonal space: effect of tool use.

    Ursino, M., Zavaglia, M., Magosso, E., Serino, A. & Giuseppe, D. P., 2007, in: Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2007, S. 2735-2739

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  30. Use of a neural mass model for the analysis of effective connectivity among cortical regions based on high resolution EEG recordings.

    Ursino, M., Zavaglia, M., Astolfi, L. & Babiloni, F., 2007, in: BIOL CYBERN. 96, 3, S. 351-365 3.

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  31. The generation of rhythms within a cortical region: analysis of a neural mass model.

    Ursino, M., Cona, F. & Zavaglia, M., 2010, in: NEUROIMAGE. 52, 3, S. 1080-1094 3.

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  32. Perturbation-driven paradoxical facilitation of visuo-spatial function: Revisiting the 'Sprague effect'

    Valero-Cabré, A., Toba, M. N., Hilgetag, C. C. & Rushmore, R. J., 01.2020, in: CORTEX. 122, S. 10-39 30 S.

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  33. Shaping brain structure: Genetic and phylogenetic axes of macroscale organization of cortical thickness

    Valk, S. L., Xu, T., Margulies, D. S., Masouleh, S. K., Paquola, C., Goulas, A., Kochunov, P., Smallwood, J., Yeo, B. T. T., Bernhardt, B. C. & Eickhoff, S. B., 09.2020, in: SCI ADV. 6, 39

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  34. Bringing Anatomical Information into Neuronal Network Models

    van Albada, S. J., Morales-Gregorio, A., Dickscheid, T., Goulas, A., Bakker, R., Bludau, S., Palm, G., Hilgetag, C-C. & Diesmann, M., 2022, Computational Modelling of the Brain: Modelling Approaches to Cells, Circuits and Networks. Giugliano, M., Negrello, M. & Linaro, D. (Hrsg.). 1 Aufl. Band 1359. S. 201-234 34 S. (ADV EXP MED BIOL).

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  35. Bridging Cytoarchitectonics and Connectomics in Human Cerebral Cortex

    van den Heuvel, M. P., Scholtens, L. H., Feldman Barrett, L., Hilgetag, C. C. & de Reus, M. A., 14.10.2015, in: J NEUROSCI. 35, 41, S. 13943-8 6 S.

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  36. Aligning 3D time-of-flight MRA datasets for quantitative longitudinal studies: evaluation of rigid registration techniques

    Verleger, T., Schönfeld, M., Säring, D., Siemonsen, S., Fiehler, J. & Forkert, N. D., 2014, in: MAGN RESON IMAGING. 32, 10, S. 1390-5 6 S.

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  37. Two classes of functional connectivity in dynamical processes in networks

    Voutsa, V., Battaglia, D., Bracken, L. J., Brovelli, A., Costescu, J., Díaz Muñoz, M., Fath, B. D., Funk, A., Guirro, M., Hein, T., Kerschner, C., Kimmich, C., Lima, V., Messé, A., Parsons, A. J., Perez, J., Pöppl, R., Prell, C., Recinos, S., Shi, Y., Tiwari, S., Turnbull, L., Wainwright, J., Waxenecker, H. & Hütt, M. T., 01.10.2021, in: J R SOC INTERFACE. 18, 183, S. 20210486 20210486.

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  38. Extending Tempcyclegan for Virtual Augmentation of Gastrointestinal Endoscopy Training Simulators

    Wallrodt, M., Schulz-Alsen, M., Ehlken, H., Rösch, T., Schmitz, R. & Werner, R., 02.06.2023, Bildverarbeitung für die Medizin 2023: Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Braunschweig, July 2-4, 2023. Deserno, T. M., Handels, H., Maier, A., Maier-Hein, K., Palm, C. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer Vieweg, S. 3-8 6 S. (Informatik aktuell).

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  39. Sustained activity in hierarchical modular neural networks: self-organized criticality and oscillations.

    Wang, S-J., Hilgetag, C. & Zhou, C., 2011, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 5, S. 30

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  40. Adhesion to laminin-1 and collagen IV induces the formation of Ca2+ microdomains that sensitize mouse T cells for activation

    Weiß, M., Hernandez, L. C., Gil Montoya, D. C., Löhndorf, A., Krüger, A., Kopdag, M., Uebler, L., Landwehr, M., Nawrocki, M., Huber, S., Woelk, L-M., Werner, R., Failla, A. V., Flügel, A., Dupont, G., Guse, A. H. & Diercks, B-P., 20.06.2023, in: SCIENCE SIGNALING. 16, 790, S. eabn9405

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  41. Combining Direct 3D Volume Rendering and Magnetic Particle Imaging to Advance Radiation-Free Real-Time 3D Guidance of Vascular Interventions

    Weller, D., Salamon, J. M., Frölich, A., Möddel, M., Knopp, T. & Werner, R., 02.2020, in: CARDIOVASC INTER RAD. 43, 2, S. 322-330 9 S.

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  42. Patient-specific finite element modeling of respiratory lung motion using 4D CT image data.

    Werner, R., Ehrhardt, J., Schmidt, R. & Handels, H., 2009, in: MED PHYS. 36, 5, S. 1500-1511 5.

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  43. Motion artifact reducing reconstruction of 4D CT image data for the analysis of respiratory dynamics.

    Werner, R., Ehrhardt, J., Frenzel, T., Säring, D., Lu, W., Low, D. & Handels, H., 2007, in: METHOD INFORM MED. 46, 3, S. 254-260 3.

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  44. Automatische Landmarkendetektion und -übertragung zur Evaluation der Registrierung von thorakalen CT-Daten

    Werner, R., Wolf, J. C., Ehrhardt, J., Schmidt-Richberg, A. & Handels, H., 2010, Bildverarbeitung für die Medizin 2010: Algorithmen - Systeme - Anwendungen (Informatik Aktuell). Springer Berlin Heidelberg, S. 31-35 5 S.

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  45. Validation and comparison of a biophysical modeling approach and non-linear registration for estimation of lung motion fields in thoracic 4D CT data (Proceedings Paper)

    Werner, R., Ehrhardt, J., Schmidt-Richberg, A. & Handels, H., 2009, Medical Imaging 2009: Image Processing (Proceedings Volume). SPIE, S. 1-8 8 S.

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  46. Virtual Spirometry: Utilizing an Abdominal Bellows System for Quantitatively Gating in 4D CT Acquisition

    Werner, R., White, B., Schwenke, M., Handels, H., Lu, W. & Low, D. A., 2009, World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering September 7 - 12, 2009 Munich, Germany (Ifmbe Proceedings). Springer-Verlag GmbH, S. 855-858 4 S.

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  47. Dose Accumulation based on Optimized Motion Field Estimation using Non-Linear Registration in Thoracic 4D CT Image Data

    Werner, R., Ehrhardt, J., Schmidt-Richberg, A., Bodmann, B., Cremers, F. & Handels, H., 2009, World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering September 7 - 12, 2009 Munich, Germany (Ifmbe Proceedings). Springer-Verlag GmbH, S. 950-953 4 S.

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  48. Estimation of motion fields by non-linear registration for local lung motion analysis in 4D CT image data

    Werner, R., Ehrhardt, J., Schmidt-Richberg, A., Heiss, A. & Handels, H., 2010, in: INT J COMPUT ASS RAD. 5, 6, S. 595-605 6.

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  49. Estimation of Inner Lung Motion Fields by Non-linear Registration

    Werner, R., Ehrhardt, J., Schmidt-Richberg, A., Cremers, F. & Handels, H., 2009, Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Springer Berlin Heidelberg, S. 102-106 5 S.

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  50. Technical Note: Development of a tidal volume surrogate that replaces spirometry for physiological breathing monitoring in 4D CT

    Werner, R., White, B., Handels, H., Lu, W. & Low, D. A., 2010, in: MED PHYS. 36, 2, S. 615-620 2.

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