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Geometrieplanung und Bildregistrierung mittels bimodaler Fiducial-Marker für Magnetic Particle Imaging

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Geometrieplanung und Bildregistrierung mittels bimodaler Fiducial-Marker für Magnetic Particle Imaging. / Werner, Franziska; Jung, Caroline; Hofmann, Martin; Salamon, Johannes Martin; Werner, Rene; Säring, Dennis; Kaul, Michael; Them, Kolja; Weber, Oliver M.; Mummert, Tobias; Adam, Gerhard; Ittrich, Harald; Knopp, Tobias.

Bildverarbeitung für die Medizin 2016: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Hrsg. / Thomas Tolxdorff; Thomas M. Deserno; Heinz Handels; Hans-Peter Meinzer. 1. Aufl. Springer, 2016. S. 128-133 (Informatik aktuell).

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Werner, F, Jung, C, Hofmann, M, Salamon, JM, Werner, R, Säring, D, Kaul, M, Them, K, Weber, OM, Mummert, T, Adam, G, Ittrich, H & Knopp, T 2016, Geometrieplanung und Bildregistrierung mittels bimodaler Fiducial-Marker für Magnetic Particle Imaging. in T Tolxdorff, TM Deserno, H Handels & H-P Meinzer (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2016: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. 1 Aufl., Informatik aktuell, Springer, S. 128-133. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49465-3_24

APA

Werner, F., Jung, C., Hofmann, M., Salamon, J. M., Werner, R., Säring, D., Kaul, M., Them, K., Weber, O. M., Mummert, T., Adam, G., Ittrich, H., & Knopp, T. (2016). Geometrieplanung und Bildregistrierung mittels bimodaler Fiducial-Marker für Magnetic Particle Imaging. in T. Tolxdorff, T. M. Deserno, H. Handels, & H-P. Meinzer (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2016: Algorithmen – Systeme – Anwendungen (1 Aufl., S. 128-133). (Informatik aktuell). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49465-3_24

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Werner F, Jung C, Hofmann M, Salamon JM, Werner R, Säring D et al. Geometrieplanung und Bildregistrierung mittels bimodaler Fiducial-Marker für Magnetic Particle Imaging. in Tolxdorff T, Deserno TM, Handels H, Meinzer H-P, Hrsg., Bildverarbeitung für die Medizin 2016: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. 1 Aufl. Springer. 2016. S. 128-133. (Informatik aktuell). https://doi.org/10.1007/978-3-662-49465-3_24

Bibtex

@inbook{47953540501c44f69ec2d652235dc097,
title = "Geometrieplanung und Bildregistrierung mittels bimodaler Fiducial-Marker f{\"u}r Magnetic Particle Imaging",
abstract = "Magnetic Particle Imaging (MPI) ist ein Bildgebungsverfahren, welches die Visualisierung der r{\"a}umlichen Verteilung superparamagnetischer Nanopartikel erm{\"o}glicht. Im Gegensatz zu anderen Bildgebungsmodalit {\"a}ten liefert MPI keine morphologische Information, was die Positionierung des darzustellenden Objektes im Magnetfeldzentrum und die Interpretation von MPI-Bildern erschwert. Daher werden zus{\"a}tzlich Daten einer morphologischen Bildgebungsmodalit{\"a}t akquiriert und mit den MPI-Daten {\"u}berlagert. Um die Bildregistrierung beider Modalit {\"a}ten automatisieren zu k{\"o}nnen, werden in dieser Arbeit bimodale Fiducial-Marker entwickelt. Die Marker erm{\"o}glichen im MPI zus{\"a}tzlich eine pr{\"a}zise Positionierung.",
author = "Franziska Werner and Caroline Jung and Martin Hofmann and Salamon, {Johannes Martin} and Rene Werner and Dennis S{\"a}ring and Michael Kaul and Kolja Them and Weber, {Oliver M.} and Tobias Mummert and Gerhard Adam and Harald Ittrich and Tobias Knopp",
year = "2016",
doi = "10.1007/978-3-662-49465-3_24",
language = "Deutsch",
isbn = "978-3-662-49464-6",
series = "Informatik aktuell",
publisher = "Springer",
pages = "128--133",
editor = "Thomas Tolxdorff and Deserno, {Thomas M. } and Heinz Handels and Hans-Peter Meinzer",
booktitle = "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2016",
address = "Deutschland",
edition = "1",

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RIS

TY - CHAP

T1 - Geometrieplanung und Bildregistrierung mittels bimodaler Fiducial-Marker für Magnetic Particle Imaging

AU - Werner, Franziska

AU - Jung, Caroline

AU - Hofmann, Martin

AU - Salamon, Johannes Martin

AU - Werner, Rene

AU - Säring, Dennis

AU - Kaul, Michael

AU - Them, Kolja

AU - Weber, Oliver M.

AU - Mummert, Tobias

AU - Adam, Gerhard

AU - Ittrich, Harald

AU - Knopp, Tobias

PY - 2016

Y1 - 2016

N2 - Magnetic Particle Imaging (MPI) ist ein Bildgebungsverfahren, welches die Visualisierung der räumlichen Verteilung superparamagnetischer Nanopartikel ermöglicht. Im Gegensatz zu anderen Bildgebungsmodalit äten liefert MPI keine morphologische Information, was die Positionierung des darzustellenden Objektes im Magnetfeldzentrum und die Interpretation von MPI-Bildern erschwert. Daher werden zusätzlich Daten einer morphologischen Bildgebungsmodalität akquiriert und mit den MPI-Daten überlagert. Um die Bildregistrierung beider Modalit äten automatisieren zu können, werden in dieser Arbeit bimodale Fiducial-Marker entwickelt. Die Marker ermöglichen im MPI zusätzlich eine präzise Positionierung.

AB - Magnetic Particle Imaging (MPI) ist ein Bildgebungsverfahren, welches die Visualisierung der räumlichen Verteilung superparamagnetischer Nanopartikel ermöglicht. Im Gegensatz zu anderen Bildgebungsmodalit äten liefert MPI keine morphologische Information, was die Positionierung des darzustellenden Objektes im Magnetfeldzentrum und die Interpretation von MPI-Bildern erschwert. Daher werden zusätzlich Daten einer morphologischen Bildgebungsmodalität akquiriert und mit den MPI-Daten überlagert. Um die Bildregistrierung beider Modalit äten automatisieren zu können, werden in dieser Arbeit bimodale Fiducial-Marker entwickelt. Die Marker ermöglichen im MPI zusätzlich eine präzise Positionierung.

U2 - 10.1007/978-3-662-49465-3_24

DO - 10.1007/978-3-662-49465-3_24

M3 - SCORING: Beitrag in Sammelwerk

SN - 978-3-662-49464-6

T3 - Informatik aktuell

SP - 128

EP - 133

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2016

A2 - Tolxdorff, Thomas

A2 - Deserno, Thomas M.

A2 - Handels, Heinz

A2 - Meinzer, Hans-Peter

PB - Springer

ER -