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Univ. Prof. Dr. ID: 15692310

Frank Ückert

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Publikationen

  1. 2024

  2. Improving Eye-Tracking Data Quality: A Framework for Reproducible Evaluation of Detection Algorithms

    Gundler, C., Temmen, M., Gulberti, A., Pötter-Nerger, M. & Ückert, F., 24.04.2024, in: SENSORS-BASEL. 24, 9, S. 2688

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  3. 2023

  4. An Open-Source Software Tool to Facilitate Data Protection Impact Assessments

    Riemann, L. T., Hähner, F., Schmitz, A-K., Ataian, M., Jaster, M. & Ückert, F., 12.10.2023, in: APPL SCI-BASEL. 13, 20, 11230.

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  5. Introduction of MONOCLE – a software to reduce the workload and optimize the processes of the molecular tumor board at the University Hospital Hamburg-Eppendorf

    Schmitz, A-K., Lauk, K., Heß, K. A., Voß, H. P., Fulla, O., Schönbeck, N., Ückert, F., Gundler, C. & Riemann, L. T., 15.09.2023, in: GMS German Medical Science — an Interdisciplinary Journal .

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  6. A Unified Data Architecture for Assessing Motor Symptoms in Parkinson's Disease

    Gundler, C., Zhu, Q. R., Trübe, L., Dadkhah, A., Gutowski, T., Rosch, M., Langebrake, C., Nürnberg, S., Baehr, M. & Ückert, F., 12.09.2023, in: Stud Health Technol Inform. 307, S. 22-30 9 S.

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  7. Evaluating REDCap as the Central Data Collection Tool for the Hamburg City Health Study

    Schönbeck, N., Hussein, Y., Haack, A., Schmager, A., Harney, U., Trübe, L., Ückert, F. & Gottfried, K., 12.09.2023, in: Stud Health Technol Inform. 307, S. 51-59 9 S.

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  8. Mapping the Oncological Basis Dataset to the Standardized Vocabularies of a Common Data Model: A Feasibility Study

    Carus, J., Trübe, L., Szczepanski, P., Nürnberg, S., Hees, H., Bartels, S., Nennecke, A., Ückert, F. & Gundler, C., 11.08.2023, in: CANCERS. 15, 16, 4059.

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  9. Semi-Automated Mapping of German Study Data Concepts to an English Common Data Model

    Chechulina, A., Carus, J., Breitfeld, P., Gundler, C., Hees, H., Twerenbold, R., Blankenberg, S., Ückert, F. & Nürnberg, S., 13.07.2023, in: APPL SCI-BASEL. 13, 14, S. 8159

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  10. Pragmatic screening for heart failure in the general population using an electrocardiogram-based neural network

    Surendra, K., Nürnberg, S., Bremer, J. P., Knorr, M. S., Ückert, F., Wenzel, J. P., Bei der Kellen, R., Westermann, D., Schnabel, R. B., Twerenbold, R., Magnussen, C., Kirchhof, P., Blankenberg, S., Neumann, J. & Schrage, B., 04.2023, in: ESC HEART FAIL. 10, 2, S. 975-984 10 S.

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  11. Patient-individual 3D-printing of drugs within a machine-learning-assisted closed-loop medication management – Design and first results of a feasibility study

    Langebrake, C., Gottfried, K., Dadkhah, A., Eggert, J., Gutowski, T., Rosch, M., Schönbeck, N., Gundler, C., Nürnberg, S., Ückert, F. & Baehr, M., 2023, in: Clinical eHealth. 6, S. 3-9 7 S.

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  12. 2022

  13. Mapping Cancer Registry Data to the Episode Domain of the Observational Medical Outcomes Partnership Model (OMOP)

    Carus, J., Nürnberg, S., Ückert, F., Schlüter, C. & Bartels, S., 15.04.2022, in: APPL SCI-BASEL. 12, 8, 4010.

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  14. Use of Process Modelling for Optimization of Molecular Tumor Boards

    Lauk, K., Peters, M-C., Velthaus, J-L., Nürnberg, S. & Ueckert, F., 29.03.2022, in: APPL SCI-BASEL. 12, 7, 3485.

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  15. 2021

  16. A Detailed Catalogue of Multi-Omics Methodologies for Identification of Putative Biomarkers and Causal Molecular Networks in Translational Cancer Research

    Vlachavas, E. I., Bohn, J., Ückert, F. & Nürnberg, S., 10.03.2021, in: INT J MOL SCI. 22, 6, 2822.

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