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Institut für Computational Neuroscience

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Publikationen

  1. SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › begutachtet

  2. Individual differences in local functional brain connectivity affect TMS effects on behavior

    Gießing, C., Alavash, M., Herrmann, C. S., Hilgetag, C. C. & Thiel, C. M., 26.06.2020, in: SCI REP-UK. 10, 1, S. 10422

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  3. Influence of deformable image registration on 4D dose simulation for extracranial SBRT: A multi-registration framework study

    Mogadas, N., Sothmann, T., Knopp, T., Gauer, T., Petersen, C. & Werner, R., 05.2018, in: RADIOTHER ONCOL. 127, 2, S. 225-232 8 S.

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  4. Influence of stimulus type on effects of flanker, flanker position, and trial sequence in a saccadic eye movement task

    Peschke, C., Hilgetag, C-C. & Olk, B., 01.01.2013, in: Q J EXP PSYCHOL. 66, 11, S. 2253-67 15 S.

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  5. Influence of Stroke Infarct Location on Functional Outcome Measured by the Modified Rankin Scale

    Cheng, B., Forkert, N. D., Zavaglia, M., Hilgetag, C-C., Golsari, A., Siemonsen, S., Fiehler, J., Pedraza, S., Puig, J., Cho, T-H., Alawneh, J., Baron, J-C., Ostergaard, L., Gerloff, C. & Thomalla, G., 2014, in: STROKE. 45, 6, S. 1695-+

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  6. In Memoriam: Rolf Kötter (1961 2010)

    Stephan, K. E., McIntosh, A. R. & Hilgetag, C., 2010, in: PLOS COMPUT BIOL. 6, 10, S. 1000965 10.

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  7. Integrated Segmentation and Non-Linear Registration for Organ Segmentation and Motion Field Estimation in 4D CT Data.

    Schmidt-Richberg, A., Handels, H. & Ehrhardt, J., 2009, in: METHOD INFORM MED. 48, 4, 4.

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  8. Intelligent 4D CT sequence scanning (i4DCT): Concept and performance evaluation

    Werner, R., Sentker, T., Madesta, F., Gauer, T. & Hofmann, C., 13.08.2019, in: MED PHYS. 46, 8, S. 3462-3474 13 S.

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  9. Intelligent 4D CT sequence scanning (i4DCT): First scanner prototype implementation and phantom measurements of automated breathing signal-guided 4D CT

    Werner, R., Sentker, T., Madesta, F., Schwarz, A., Vornehm, M., Gauer, T. & Hofmann, C., 06.2020, in: MED PHYS. 47, 6, S. 2408-2412 5 S.

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  10. Interactive Segmentation of Muscles and 3D Representation of Meridians Based on Visible Human.

    Qin, Y., Cheng, Z., Zhuang, T., Wang, H., Wang, Y., Yan, Z., Riemer, M., Ulf, T. & Karl, H. H., 2005, in: Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 5, S. 5116-5119

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  11. Interactive volume visualization using "intelligent movies".

    Schubert, R., Pflesser, B., Pommert, A., Priesmeyer, K., Riemer, M., Schiemann, T., Tiede, U., Steiner, P. & Höhne, K. H., 1999, in: Stud Health Technol Inform. 62, S. 321-327

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  12. Interdisziplinäre Gesichtsrekonstruktion einer Moorleiche

    Püschel, K., Säring, D., Kaesemann, P., Scheuermann, S., Kreutz, K., Ohlrogge, S., Wittwer-Backofen, U., Burrath, S., Wilkinson, C., Bauerochse, A., Schultz, M. & Jopp, E., 2012, in: RECHTSMEDIZIN. 21(3), S. 221-224

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  13. Intranidal Signal Distribution in Post-Contrast Time-of-Flight MRA is Associated with Rupture Risk Factors in Arteriovenous Malformations.

    Forkert, N. D., Fiehler, J., Schönfeld, M., Sedlacik, J., Regelsberger, J., Handels, H. & Illies, T., 2013, in: CLIN NEURORADIOL. 23, 2, S. 97-101 2.

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  14. Intrinsic coupling modes: multiscale interactions in ongoing brain activity

    Engel, A. K., Gerloff, C., Hilgetag, C-C. & Nolte, G., 20.11.2013, in: NEURON. 80, 4, S. 867-86 20 S.

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  15. Intrinsic functional brain connectivity is resilient to chronic hypoperfusion caused by unilateral carotid artery stenosis

    Fischer, F., Malherbe, C., Schlemm, E., Schröder, J., Heinze, M., Cheng, B., Schulz, M., Fiehler, J., Larena-Avellaneda, A., Gerloff, C. & Thomalla, G., 2022, in: NEUROIMAGE-CLIN. 34, S. 103014 103014.

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  16. Intrinsic Functional Connectivity Resembles Cortical Architecture at Various Levels of Isoflurane Anesthesia

    Fischer, F., Pieper, F., Galindo-Leon, E., Engler, G., Hilgetag, C. C. & Engel, A. K., 01.08.2018, in: CEREB CORTEX. 28, 8, S. 2991-3003 13 S.

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  17. Ipsilesional motor area size correlates with functional recovery after stroke: a 6-month follow-up longitudinal TMS motor mapping study

    Freundlieb, N., Philipp, S., Drabik, A., Gerloff, C., Forkert, N. D. & Hummel, F. C., 2015, in: RESTOR NEUROL NEUROS. 33, 2, S. 221-31 11 S.

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  18. Ischemic lesion growth in acute stroke: Water uptake quantification distinguishes between edema and tissue infarct

    Broocks, G., Hanning, U., Faizy, T. D., Scheibel, A., Nawabi, J., Schön, G., Forkert, N. D., Langner, S., Fiehler, J., Gellißen, S. & Kemmling, A., 04.2020, in: J CEREBR BLOOD F MET. 40, 4, S. 823-832 10 S.

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  19. Is the brain really a small-world network?

    Hilgetag, C. C. & Goulas, A., 01.05.2016, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 221, 4, S. 2361-6

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  20. Learning from switched-off brains

    Hilgetag, C-C., 2004, in: SCI AM. 14, S. 8-9

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  21. Live-wire-based segmentation using similarities between corresponding image structures.

    Färber, M., Ehrhardt, J. & Handels, H., 2007, in: COMPUT MED IMAG GRAP. 31, 7, S. 549-560 7.

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  22. Longitudinal changes in functional connectivity of cortico-basal ganglia networks in manifests and premanifest huntington's disease

    Gargouri, F., Messé, A., Perlbarg, V., Valabregue, R., McColgan, P., Yahia-Cherif, L., Fernandez-Vidal, S., Ben Hamida, A., Benali, H., Tabrizi, S., Durr, A. & Lehéricy, S., 11.2016, in: HUM BRAIN MAPP. 37, 11, S. 4112-4128

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  23. Lung registration using automatically detected landmarks

    Polzin, T., Rühaak, J., Werner, R., Handels, H. & Modersitzki, J., 01.01.2014, in: METHOD INFORM MED. 53, 4, S. 250-6 7 S.

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  24. Mapping causal functional contributions derived from the clinical assessment of brain damage after stroke

    Zavaglia, M., Forkert, N. D., Cheng, B., Gerloff, C., Thomalla, G. & Hilgetag, C. C., 2015, in: NEUROIMAGE-CLIN. 9, S. 83-94 12 S.

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  25. Mapping the connectome: multi-level analysis of brain connectivity.

    Leergaard, T. B., Hilgetag, C. & Sporns, O., 2012, in: FRONT NEUROINFORM. 6, S. 14

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  26. Measurement of Postmortem Pupil Size: A New Method with Excellent Reliability and Its Application to Pupil Changes in the Early Postmortem Period

    Fleischer, L., Sehner, S., Gehl, A., Riemer, M., Raupach, T. & Anders, S., 05.2017, in: J FORENSIC SCI. 62, 3, S. 791-795

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  27. Medical image computing for computer-supported diagnostics and therapy. Advances and perspectives.

    Handels, H. & Ehrhardt, J., 2009, in: METHOD INFORM MED. 48, 1, S. 11-17 1.

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  28. Modeling analysis of the relationship between EEG rhythms and connectivity among different neural populations.

    Ursino, M. & Zavaglia, M., 2007, in: J INTEGR NEUROSCI. 6, 4, S. 597-623 4.

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  29. Modeling of Large-Scale Functional Brain Networks Based on Structural Connectivity from DTI: Comparison with EEG Derived Phase Coupling Networks and Evaluation of Alternative Methods along the Modeling Path

    Finger, H., Bönstrup, M., Cheng, B., Messé, A., Hilgetag, C., Thomalla, G., Gerloff, C. & König, P., 08.2016, in: PLOS COMPUT BIOL. 12, 8, S. e1005025

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  30. Modelling the development of cortical systems networks

    Kaiser, M. & Hilgetag, CC., 2004, in: NEUROCOMPUTING. 58, S. 297-302 6 S.

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  31. Modular topology emerges from plasticity in a minimalistic excitable network model

    Damicelli, F., Hilgetag, C. C., Hütt, M-T. & Messé, A., 04.2017, in: CHAOS. 27, 4, S. 047406

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  32. Motion artifact reducing reconstruction of 4D CT image data for the analysis of respiratory dynamics.

    Werner, R., Ehrhardt, J., Frenzel, T., Säring, D., Lu, W., Low, D. & Handels, H., 2007, in: METHOD INFORM MED. 46, 3, S. 254-260 3.

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  33. Multiclass Support Vector Machine-Based Lesion Mapping Predicts Functional Outcome in Ischemic Stroke Patients

    Forkert, N. D., Verleger, T., Cheng, B., Thomalla, G., Hilgetag, C. C. & Fiehler, J., 22.06.2015, in: PLOS ONE. 10, 6, S. Art. e0129569

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  34. Multi-clustered cortical networks arise from developmental time windows for spatial growth

    Kaiser, M. & Hilgetag, C-C., 2007, in: NEUROCOMPUTING. S. 1829-1839

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  35. Multimodal Memory Components and Their Long-Term Dynamics Identified in Cortical Layers II/III but Not Layer V

    Li, D., Wang, G., Xie, H., Hu, Y., Guan, J-S. & Hilgetag, C. C., 2019, in: FRONT INTEGR NEUROSC. 13, S. 54

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  36. Multi-scale account of the network structure of macaque visual cortex

    Schmidt, M., Bakker, R., Hilgetag, C. C., Diesmann, M. & van Albada, S. J., 04.2018, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 223, 3, S. 1409-1435 27 S.

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  37. Multi-scale fully convolutional neural networks for histopathology image segmentation: From nuclear aberrations to the global tissue architecture

    Schmitz, R., Madesta, F., Nielsen, M., Krause, J., Steurer, S., Werner, R. & Rösch, T., 05.2021, in: MED IMAGE ANAL. 70, S. 101996 14 S.

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  38. Multivariate regression approaches for surrogate-based diffeomorphic estimation of respiratory motion in radiation therapy

    Wilms, M., Werner, R., Ehrhardt, J., Schmidt-Richberg, A., Schlemmer, H-P. & Handels, H., 2014, in: PHYS MED BIOL. 59, 5, S. 1147-64 18 S.

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  39. Needle bending in a VR-puncture training system using a 6DOF haptic device.

    Färber, M., Dahmke, T., Bohn, C. A. & Handels, H., 2009, in: Stud Health Technol Inform. 142, S. 91-93

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  40. Network-guided pattern formation of neural dynamics

    Hütt, M-T., Kaiser, M. & Hilgetag, C. C., 05.10.2014, in: PHILOS T R SOC B. 369, 1653, S. 20130522

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  41. Neural correlates of visuospatial bias in patients with left hemisphere stroke: a causal functional contribution analysis based on game theory

    Malherbe, C., Umarova, R., Zavaglia, M., Kaller, C., Beume, L., Thomalla, G., Weiller, C. & Hilgetag, C. C., 01.07.2018, in: NEUROPSYCHOLOGIA. 115, S. 142-153 12 S.

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  42. Neuron density fundamentally relates to architecture and connectivity of the primate cerebral cortex

    Beul, S. F. & Hilgetag, C. C., 01.04.2019, in: NEUROIMAGE. 189, S. 777-792 16 S.

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  43. Neuropil Distribution in the Anterior Cingulate and Occipital Cortex of Artiodactyls

    Spocter, M. A., Fairbanks, J., Locey, L., Nguyen, A., Bitterman, K., Dunn, R., Sherwood, C. C., Geletta, S., Dell, L-A., Patzke, N. & Manger, P. R., 11.2018, in: ANAT REC. 301, 11, S. 1871-1881 11 S.

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  44. [New kinds of 3-dimensional atlases of the anatomy and function of the human body]

    Höhne, K. H., Pommert, A., Riemer, M., Schiemann, T., Schubert, R., Tiede, U. & Lierse, W., 1995, in: Z Arztl Fortbild (Jena). 89, 4, S. 430-435 4.

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  45. Non-metric multidimensional scaling in the analysis of neuroanatomical connection data and the organization of the primate cortical visual system

    Young, M. P., Scannell, J. W., O'Neill, M. A., Hilgetag, C. C., Burns, G. & Blakemore, C., 30.05.1995, in: PHILOS T R SOC B. 348, 1325, S. 281-308 28 S.

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  46. Nonoptimal component placement, but short processing paths, due to long-distance projections in neural systems

    Kaiser, M. & Hilgetag, C. C., 21.07.2006, in: PLOS COMPUT BIOL. 2, 7, S. e95

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  47. Occipitoparietal alpha-band responses to the graded allocation of top-down spatial attention

    Dombrowe, I. & Hilgetag, C-C., 2014, in: J NEUROPHYSIOL. 112, 6, S. 1307-16 10 S.

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  48. ‘One region to control them all'- the surprising effectiveness of network control theory in predicting post-stroke recovery from aphasia

    Popova, M., fakhar, K. & Braun, W., 10.08.2022, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 16, S. 943396 943396.

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  49. On imputing function to structure from the behavioural effects of brain lesions

    Young, M. P., Hilgetag, C. C. & Scannell, J. W., 29.01.2000, in: PHILOS T R SOC B. 355, 1393, S. 147-61 15 S.

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  50. Optimal hierarchical modular topologies for producing limited sustained activation of neural networks.

    Kaiser, M. & Hilgetag, C., 2010, in: FRONT NEUROINFORM. 4, S. 8

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  51. ORAI1, STIM1/2, and RYR1 shape subsecond Ca2+ microdomains upon T cell activation.

    Diercks, B-P., Werner, R., Weidemüller, P., Czarniak, F., Hernandez, L. C., Lehmann, C., Rosche, A., Krüger, A., Kaufmann, U., Vaeth, M., Failla, A., Zobiak, B., Kandil, F-I., Schetelig, D., Ruthenbeck, A., Meier, C., Lodygin, D., Flügel, A., Ren, D., Wolf, I., Feske, S. & Guse, A., 18.12.2018, in: SCIENCE SIGNALING. 11, 561, S. eaat0358

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