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Institut für Computational Neuroscience

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Publikationen

  1. 2009

  2. VR-Trainingssimulator für Lumbal- und Aszitespunktionen mit elastischer Nadelverbiegung

    Dahmke, T., Färber, M., Bohn, CA. & Handels, H., 2009, Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Springer Berlin Heidelberg, S. 87-91 5 S.

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  3. Wie sich das Gehirn in Falten legt

    Hilgetag, C-C. & Barbas, H., 2009, in: Spektrum der Wissenschaft . Oktober 2009, S. 60-65

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  4. Sculpting the brain

    Hilgetag, C. C. & Barbas, H., 02.2009, in: SCI AM. 300, 2, S. 66-71 6 S.

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  5. A proposal for a coordinated effort for the determination of brainwide neuroanatomical connectivity in model organisms at a mesoscopic scale

    Bohland, J. W., Wu, C., Barbas, H., Bokil, H., Bota, M., Breiter, H. C., Cline, H. T., Doyle, J. C., Freed, P. J., Greenspan, R. J., Haber, S. N., Hawrylycz, M., Herrera, D. G., Hilgetag, C. C., Huang, Z. J., Jones, A., Jones, E. G., Karten, H. J., Kleinfeld, D., Kötter, R., Lester, H. A., Lin, J. M., Mensh, B. D., Mikula, S., Panksepp, J., Price, J. L., Safdieh, J., Saper, C. B., Schiff, N. D., Schmahmann, J. D., Stillman, B. W., Svoboda, K., Swanson, L. W., Toga, A. W., Van Essen, D. C., Watson, J. D. & Mitra, P. P., 03.2009, in: PLOS COMPUT BIOL. 5, 3, S. e1000334

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  6. Are there ten times more glia than neurons in the brain?

    Hilgetag, C. C. & Barbas, H., 09.2009, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 213, 4-5, S. 365-6 2 S.

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  7. A simple rule for axon outgrowth and synaptic competition generates realistic connection lengths and filling fractions

    Kaiser, M., Hilgetag, C. C. & van Ooyen, A., 12.2009, in: CEREB CORTEX. 19, 12, S. 3001-10 10 S.

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  8. 2010

  9. A statistical shape and motion model for the prediction of respiratory lung motion

    Ehrhardt, J., Werner, R., Schmidt-Richberg, A. & Handels, H., 2010, Medical Imaging 2010: Image Processing. SPIE, S. 531-539 9 S.

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  10. Automatic analysis of the anatomy of arteriovenous malformations using 3D and 4D MRA image sequences.

    Forkert, N., Säring, D. & Handels, H., 2010, in: Stud Health Technol Inform. 160, 2, S. 1268-1272 2.

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  11. Automatische Landmarkendetektion und -übertragung zur Evaluation der Registrierung von thorakalen CT-Daten

    Werner, R., Wolf, J. C., Ehrhardt, J., Schmidt-Richberg, A. & Handels, H., 2010, Bildverarbeitung für die Medizin 2010: Algorithmen - Systeme - Anwendungen (Informatik Aktuell). Springer Berlin Heidelberg, S. 31-35 5 S.

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  12. Book review: The Overflowing Brain

    Hilgetag, C-C. & Tsao, JW., 2010, in: J NEUROL SCI. 292, S. 121-122

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  13. Closing of interrupted vascular segmentations: an automatic approach based on shortest paths and level sets

    Forkert, N., Schmidt-Richberg, A., Säring, D., Illies, T., Fiehler, J. & Handels, H., 2010, Medical Imaging 2010: Image Processing Vol. 7623. SPIE, S. 1-8 8 S.

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  14. Contributions of human parietal and frontal cortices to attentional control during conflict resolution: a 1-Hz offline rTMS study.

    Jin, Y., Olk, B. & Hilgetag, C., 2010, in: EXP BRAIN RES. 205, 1, S. 131-138 1.

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  15. Coupled level set segmentation using a point-based statistical shape model relying on correspondence probabilities

    Hufnagel, H., Ehrhardt, J., Pennec, X., Ayache, N. & Handels, H., 2010, Medical Imaging 2010: Image Processing. SPIE, S. 181-188 8 S.

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  16. Direction-dependent regularization for improved estimation of liver and lung motion in 4D image data

    Schmidt-Richberg, A., Ehrhardt, J., Werner, R. & Handels, H., 2010, Medical Imaging 2010: Image Processing. SPIE, S. 1-8 8 S.

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  17. Estimation of motion fields by non-linear registration for local lung motion analysis in 4D CT image data

    Werner, R., Ehrhardt, J., Schmidt-Richberg, A., Heiss, A. & Handels, H., 2010, in: INT J COMPUT ASS RAD. 5, 6, S. 595-605 6.

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  18. Evaluation of methods for bolus arrival time determination using a four-dimensional MRA flow phantom.

    Säring, D., Forkert, N., Illies, T., Fiehler, J. & Handels, H., 2010, in: Stud Health Technol Inform. 160, 2, S. 1263-1267 2.

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  19. Experimental Assessment of In-farct Lesion Growth in Mice using Time Resolved T2* MR Image Sequences

    Forkert, N., Säring, D., Eisenbeis, A., Leypoldt, F., Fiehler, J. & Handels, H., 2010, Bildverarbeitung für die Medizin 2010: Algorithmen - Systeme - Anwendungen (Informatik Aktuell). Springer Berlin Heidelberg, S. 330-334 5 S.

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  20. Graphen- und Level-Set-basierte Nachverarbeitung von 3D-Gefäßsegmentierungen

    Forkert, N., Säring, D., Fiehler, J., Illies, T., Möller, D. & Handels, H., 2010, Bildverarbeitung für die Medizin 2010: Algorithmen - Systeme - Anwendungen (Informatik Aktuell). Springer Berlin Heidelberg, S. 425-429 5 S.

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  21. Hierarchy and dynamics of neural networks.

    Kaiser, M., Hilgetag, C. & Kötter, R., 2010, in: FRONT NEUROINFORM. 4, S. 112

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  22. In Memoriam: Rolf Kötter (1961 2010)

    Stephan, K. E., McIntosh, A. R. & Hilgetag, C., 2010, in: PLOS COMPUT BIOL. 6, 10, S. 1000965 10.

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  23. Lokale Analyse von Infarktrandzonen in 3D-DE-MRT Bildsequenzen

    Säring, D., Müllerleile, K., Groth, M., Lund, G. & Handels, H., 2010, Bildverarbeitung für die Medizin 2010: Algorithmen - Systeme - Anwendungen (Informatik Aktuell). Springer Berlin Heidelberg, S. 66-70 5 S.

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  24. Optimal hierarchical modular topologies for producing limited sustained activation of neural networks.

    Kaiser, M. & Hilgetag, C., 2010, in: FRONT NEUROINFORM. 4, S. 8

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  25. Technical Note: Development of a tidal volume surrogate that replaces spirometry for physiological breathing monitoring in 4D CT

    Werner, R., White, B., Handels, H., Lu, W. & Low, D. A., 2010, in: MED PHYS. 36, 2, S. 615-620 2.

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  26. The generation of rhythms within a cortical region: analysis of a neural mass model.

    Ursino, M., Cona, F. & Zavaglia, M., 2010, in: NEUROIMAGE. 52, 3, S. 1080-1094 3.

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  27. Vergleich verschiedener Werkzeuge zur Erzeugung und Nutzung von medizinischen Virtuellen Patienten

    Riemer, M., Wollatz, M., Kludas, L., Mendorf, A., Nguyen, T-A. & Seibel, J., 2010, e-Health 2011 Informationstechnologien und Telematik im Gesundheitswesen. medical future verlag, S. 289-295 7 S.

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  28. Visuotactile representation of peripersonal space: a neural network study.

    Magosso, E., Zavaglia, M., Serino, A., Giuseppe, D. P. & Ursino, M., 2010, in: NEURAL COMPUT. 22, 1, S. 190-243 1.

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  29. Cytoarchitectural differences are a key determinant of laminar projection origins in the visual cortex

    Hilgetag, C. C. & Grant, S., 01.07.2010, in: NEUROIMAGE. 51, 3, S. 1006-17 12 S.

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  30. 2011

  31. A neural mass model of interconnected regions simulates rhythm propagation observed via TMS-EEG.

    Cona, F., Zavaglia, M., Massimini, M., Rosanova, M. & Ursino, M., 2011, in: NEUROIMAGE. 57, 3, S. 1045-1058 3.

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  32. Book review: The Noisy Brain

    Mahajan, G. & Hilgetag, C-C., 2011, in: J NEUROL SCI. 300, S. 204

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  33. Characterization of visual percepts evoked by noninvasive stimulation of the human posterior parietal cortex.

    Fried, P. J., Elkin-Frankston, S., Rushmore, R. J., Hilgetag, C. & Valero-Cabre, A., 2011, in: PLOS ONE. 6, 11, S. 27204 11.

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  34. Direction-dependent Level Set Segmentation of cerebrovascular Structures

    Forkert, N., Säring, D., Illies, T., Fiehler, J., Ehrhardt, J., Handels, H. & Schmidt-Richberg, A., 2011, SPIE Medical Imaging 2011: Image Processing. SPIE, S. 1-8 9 S.

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  35. DWI-FLAIR mismatch for the identification of patients with acute ischaemic stroke within 4·5 h of symptom onset (PRE-FLAIR): a multicentre observational study.

    Thomalla, G., Cheng, B., Ebinger, M., Hao, Q., Tourdias, T., Wu, O., Kim, J. S., Breuer, L., Singer, O. C., Warach, S., Christensen, S., Treszl, A., Forkert, N., Galinovic, I., Rosenkranz, M., Engelhorn, T., Köhrmann, M., Endres, M., Kang, D-W., Dousset, V., Sorensen, A. G., Liebeskind, D. S., Fiebach, J. B., Fiehler, J., Gerloff, C., STIR, U. & Investigators, VISTA. I., 2011, in: LANCET NEUROL. 10, 11, S. 978-986 11.

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  36. Fuzzy-based vascular structure enhancement in Time-of-Flight MRA images for improved segmentation.

    Forkert, N., Schmidt-Richberg, A., Fiehler, J., Illies, T., Möller, D., Handels, H. & Säring, D., 2011, in: METHOD INFORM MED. 50, 1, S. 74-83 1.

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  37. Gyrification and neural connectivity in schizophrenia.

    White, T. & Hilgetag, C., 2011, in: DEV PSYCHOPATHOL. 23, 1, S. 339-352 1.

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  38. Image-based Classification of Parkinsonian Syndromes Using T2'-Atlases.

    Forkert, N., Schmidt-Richberg, A., Holst, B., Münchau, A., Handels, H. & Boelmans, K., 2011, in: Stud Health Technol Inform. 169, S. 465-469

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  39. Quantification of recurrence volumes after endovascular treatment of cerebral aneurysm as surrogate endpoint for treatment stability.

    Ries, T., Wegscheider, K., Wulff, A., Radelfahr, K., Säring, D., Forkert, N. & Fiehler, J., 2011, in: NEURORADIOLOGY. 53, 8, S. 593-598 8.

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  40. Reference-based linear curve fitting for bolus arrival time estimation in 4D MRA and MR perfusion-weighted image sequences.

    Forkert, N., Fiehler, J., Ries, T., Illies, T., Möller, D., Handels, H. & Säring, D., 2011, in: MAGN RESON MED. 65, 1, S. 289-294 1.

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  41. Sustained activity in hierarchical modular neural networks: self-organized criticality and oscillations.

    Wang, S-J., Hilgetag, C. & Zhou, C., 2011, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 5, S. 30

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  42. The costs of switching attentional sets.

    Dombrowe, I., Donk, M. & Olivers, C. N. L., 2011, in: ATTEN PERCEPT PSYCHO. 73, 8, S. 2481-2488 8.

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  43. Three-dimensional surface models of detailed lumbosacral structures reconstructed from the Visible Korean.

    Shin, D. S., Chung, M. S., Park, J. S., Park, H. S., Lee, S-B., Lee, S-H., Choi, H-N., Riemer, M., Handels, H., Lee, J. E. & Jung, W., 2011, in: ANN ANAT. 193, 1, S. 64-70 1.

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  44. Variability in visual assessment of cerebral aneurysms could be reduced by quantification of recurrence volumes.

    Groth, M., Fiehler, J. & Forkert, N., 2011, in: AM J NEURORADIOL. 32, 8, S. 163-165 8.

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  45. Vesselness-geführte Level-Set Segmentierung von zerebralen Gefäßen

    Forkert, N., Schmidt-Richberg, A., Ehrhardt, J., Fiehler, J., Handels, H. & Säring, D., 2011, Bildverarbeitung für die Medizin 2011. Springer Berlin Heidelberg, S. 8-12 5 S.

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  46. 2012

  47. 4D blood flow visualization fusing 3D and 4D MRA image sequences.

    Forkert, N., Fiehler, J., Illies, T., Möller, D. P. F., Handels, H. & Säring, D., 2012, in: J MAGN RESON IMAGING. 36, 2, S. 443-453 2.

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  48. A dynamical pattern recognition model of gamma activity in auditory cortex.

    Zavaglia, M., Canolty, R. T., Schofield, T. M., Leff, A. P., Ursino, M., Knight, R. T. & Penny, W. D., 2012, in: NEURAL NETWORKS. 28, S. 1-14

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  49. Analysis of the influence of 4D MR angiography temporal resolution on time-to-peak estimation error for different cerebral vessel structures.

    Forkert, N., Illies, T., Möller, D., Handels, H., Säring, D. & Fiehler, J., 2012, in: AM J NEURORADIOL. 33, 11, S. 2103-2109 11.

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  50. Automatic correction of gaps in cerebrovascular segmentations extracted from 3D time-of-flight MRA datasets.

    Forkert, N., Schmidt-Richberg, A., Fiehler, J., Illies, T., Möller, D., Handels, H. & Säring, D., 2012, in: METHOD INFORM MED. 51, 5, S. 415-422 5.

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  51. Automatische Atlas-basierte Differenzierung von Klassischen und Atypischen Parkinsonsyndromen

    Forkert, N., Schmidt-Richberg, A., Münchau, A., Fiehler, J., Handels, H. & Boelmans, K., 2012, Bildverarbeitung für die Medizin 2012: Algorithmen - Systeme - Anwendungen (Informatik Aktuell). Springer Berlin Heidelberg, S. 225-230 6 S.

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  52. Automatische Detektion von Aneurysmen in 3D Time-of-Flight Magnetresonanzangiographie Datensätzen

    Suniaga, S., Werner, R., Kemmling, A., Groth, M., Fiehler, J. & Forkert, N., 2012, GI-Edition - Lecture Notes in Informatics (LNI), P-208. Bonner Köllen Verlag, S. 1738-1744 7 S.

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  53. Binding and segmentation via a neural mass model trained with Hebbian and anti-Hebbian mechanisms.

    Cona, F., Zavaglia, M. & Ursino, M., 2012, in: Int J Neural Syst. 22, 2, S. 1250003 2.

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  54. Building blocks of self-sustained activity in a simple deterministic model of excitable neural networks.

    Garcia, G. C., Lesne, A., Hütt, M-T. & Hilgetag, C., 2012, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 6, S. 50

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