Grundlagen der Statistik und Anwendung in der Gefäßchirurgie

Zusammenfassung
In der vaskulären Forschung kommen zahlreiche statistische Kennzahlen und Methoden zum Einsatz. Die Auswahl des richtigen statistischen Verfahrens hängt jeweils von dem Kontext der Studienpopulation,
der Häufigkeit eines Ereignisses oder der zugrunde liegenden Verteilung ab. Da es bisher nur wenige randomisierte klinische Studien (RCTs) in der Gefäßmedizin gibt und weil insbesondere Projekte der
Qualitätsentwicklung auf sogenannte Real-World-Daten angewiesen sind, werden zunehmend nichtrandomisierte Daten aus Registern oder Routinedaten der Kostenträger verwendet, sodass geeignete
statistische Verfahren zur Beurteilung der Validität dieser Datenquellen erforderlich werden. Dazu gehören die Standardkennzahlen Mittelwert, Standardabweichung, Varianz und Konfidenzintervalle, aber auch Überlebenszeitanalysen, Propensity Score Matching und Cox-Regression sowie die Darstellung der Ergebnisse in Form von Kaplan-Meier-Kurven und Forest-Plots. Diese werden in diesem Artikel erklärt und anhand
von ausgewählten Publikationen aus der vaskulären Versorgungsforschung dargestellt. Die gewissenhafte Auswahl des geeigneten statistischen Verfahrens in der jeweiligen Situation und das Verstehen der Methoden
und Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen sind von großer Wichtigkeit für die Ableitung valider Erkenntnisse.