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Entwicklung eines selbstlernenden Risikoscores an Real-World-Datenquellen: Die RABATT-Studie

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Entwicklung eines selbstlernenden Risikoscores an Real-World-Datenquellen: Die RABATT-Studie. / Schwaneberg, T.; Debus, E. S.; Repgen, T.; Trute, H. H.; Müller, T.; Federrath, H.; Marschall, U.; Behrendt, C. A.

In: GEFASSCHIRURGIE, Vol. 24, No. 3, 01.05.2019, p. 234-238.

Research output: SCORING: Contribution to journal › SCORING: Journal article › Research › peer-review

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Schwaneberg, T, Debus, ES, Repgen, T, Trute, HH, Müller, T, Federrath, H, Marschall, U & Behrendt, CA 2019, 'Entwicklung eines selbstlernenden Risikoscores an Real-World-Datenquellen: Die RABATT-Studie', GEFASSCHIRURGIE, vol. 24, no. 3, pp. 234-238. https://doi.org/10.1007/s00772-019-0514-0

APA

Schwaneberg, T., Debus, E. S., Repgen, T., Trute, H. H., Müller, T., Federrath, H., Marschall, U., & Behrendt, C. A. (2019). Entwicklung eines selbstlernenden Risikoscores an Real-World-Datenquellen: Die RABATT-Studie. GEFASSCHIRURGIE, 24(3), 234-238. https://doi.org/10.1007/s00772-019-0514-0

Vancouver

Schwaneberg T, Debus ES, Repgen T, Trute HH, Müller T, Federrath H et al. Entwicklung eines selbstlernenden Risikoscores an Real-World-Datenquellen: Die RABATT-Studie. GEFASSCHIRURGIE. 2019 May 1;24(3):234-238. https://doi.org/10.1007/s00772-019-0514-0

Bibtex

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RIS

TY - JOUR

T1 - Entwicklung eines selbstlernenden Risikoscores an Real-World-Datenquellen: Die RABATT-Studie

AU - Schwaneberg, T.

AU - Debus, E. S.

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AU - Trute, H. H.

AU - Müller, T.

AU - Federrath, H.

AU - Marschall, U.

AU - Behrendt, C. A.

N1 - Funding Information: Die IDOMENEO-Studie wird vom Innovationsausschuss des Gemeinsamen Bundesausschuss (G-BA) gef?rdert (01VSF16008). Die RABATT-Studie wird vom Innovationsausschuss des G?BA gef?rdert (VSF-2018-171). Die Arbeitsgruppe GermanVasc wird f?r Versorgungsforschungsprojekte zus?tzlich durch den Stifterverband f?r die Deutsche Wissenschaft und die CORONA-Stiftung (S199/10061/2015), durch die B.-Braun-Stiftung Melsungen und durch die Bayer Vital GmbH gef?rdert. Publisher Copyright: © 2019, Springer Medizin Verlag GmbH, ein Teil von Springer Nature.

PY - 2019/5/1

Y1 - 2019/5/1

N2 - Das vom Innovationsausschuss des Gemeinsamen Bundesausschuss für drei Jahre (2019–2022) geförderte Projekt „Risikoscores für eine algorithmenbasierte behandlerunabhängige Aufklärung zum Therapieerfolg und zur Therapieempfehlung“ (RABATT) verfolgt das Ziel, verfügbare Routine- und Registerdaten zur Behandlung der peripheren arteriellen Verschlusskrankheit (PAVK) intelligent zu nutzen. Es sollen selbstlernende Algorithmen und mobile Applikationen entwickelt werden, die eine informierte objektive Aufklärung und die Wahl der bestmöglichen Therapie trotz teilweise fehlender Evidenzbasis unterstützen. Dabei sollen wesentliche Fragen aus den Bereichen Datenschutz- und Haftungsrecht, Sozialrecht und Ethik beantwortet werden. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die primären Fragestellungen und methodischen Projektschritte.

AB - Das vom Innovationsausschuss des Gemeinsamen Bundesausschuss für drei Jahre (2019–2022) geförderte Projekt „Risikoscores für eine algorithmenbasierte behandlerunabhängige Aufklärung zum Therapieerfolg und zur Therapieempfehlung“ (RABATT) verfolgt das Ziel, verfügbare Routine- und Registerdaten zur Behandlung der peripheren arteriellen Verschlusskrankheit (PAVK) intelligent zu nutzen. Es sollen selbstlernende Algorithmen und mobile Applikationen entwickelt werden, die eine informierte objektive Aufklärung und die Wahl der bestmöglichen Therapie trotz teilweise fehlender Evidenzbasis unterstützen. Dabei sollen wesentliche Fragen aus den Bereichen Datenschutz- und Haftungsrecht, Sozialrecht und Ethik beantwortet werden. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die primären Fragestellungen und methodischen Projektschritte.

KW - Health insurance claims data

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UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85071634338&partnerID=8YFLogxK

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M3 - SCORING: Zeitschriftenaufsatz

AN - SCOPUS:85071634338

VL - 24

SP - 234

EP - 238

JO - GEFASSCHIRURGIE

JF - GEFASSCHIRURGIE

SN - 0948-7034

IS - 3

ER -