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Subpixelgenaue Positionsbestimmung in Magnetic-Particle-Imaging

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Subpixelgenaue Positionsbestimmung in Magnetic-Particle-Imaging. / Hofmann, Martin; Bizon, Kevin; Schlaefer, Alexander; Knopp, Tobias.

Bildverarbeitung für die Medizin 2016: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Springer, 2016. S. 20-25.

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Hofmann, M, Bizon, K, Schlaefer, A & Knopp, T 2016, Subpixelgenaue Positionsbestimmung in Magnetic-Particle-Imaging. in Bildverarbeitung für die Medizin 2016: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Springer, S. 20-25, Bildverarbeitung für die Medizin 2016, Deutschland, 01.01.00.

APA

Hofmann, M., Bizon, K., Schlaefer, A., & Knopp, T. (2016). Subpixelgenaue Positionsbestimmung in Magnetic-Particle-Imaging. in Bildverarbeitung für die Medizin 2016: Algorithmen – Systeme – Anwendungen (S. 20-25). Springer.

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Hofmann M, Bizon K, Schlaefer A, Knopp T. Subpixelgenaue Positionsbestimmung in Magnetic-Particle-Imaging. in Bildverarbeitung für die Medizin 2016: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Springer. 2016. S. 20-25

Bibtex

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pages = "20--25",
booktitle = "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2016",
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note = "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2016 ; Conference date: 01-01-1800",

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RIS

TY - CHAP

T1 - Subpixelgenaue Positionsbestimmung in Magnetic-Particle-Imaging

AU - Hofmann, Martin

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AU - Schlaefer, Alexander

AU - Knopp, Tobias

PY - 2016

Y1 - 2016

N2 - Das tomographische Bildgebungsverfahren Magnetic- Particle-Imaging (MPI) bietet eine hohe zeitliche Auflösung im unteren Millisekundenbereich. Für die Navigation von markierten Kathetern ist die Ortsauflösung jedoch zu gering. In dieser Arbeit wird gezeigt, dass eine submillimetergenaue Positionsbestimmung möglich ist, obwohl die aufgenommenen Daten eine niedrigere Auflösung aufweisen. Hierzu werden die niedrig aufgelösten MPI-Daten aufbereitet und die Position einer Probeüber den Schwerpunkt der Grauwerte bestimmt. Anhand von Messdaten werden statistische Fehler und systematische Abweichungen der Methode abgeschätzt.

AB - Das tomographische Bildgebungsverfahren Magnetic- Particle-Imaging (MPI) bietet eine hohe zeitliche Auflösung im unteren Millisekundenbereich. Für die Navigation von markierten Kathetern ist die Ortsauflösung jedoch zu gering. In dieser Arbeit wird gezeigt, dass eine submillimetergenaue Positionsbestimmung möglich ist, obwohl die aufgenommenen Daten eine niedrigere Auflösung aufweisen. Hierzu werden die niedrig aufgelösten MPI-Daten aufbereitet und die Position einer Probeüber den Schwerpunkt der Grauwerte bestimmt. Anhand von Messdaten werden statistische Fehler und systematische Abweichungen der Methode abgeschätzt.

M3 - Konferenzbeitrag - Andere Beiträge zu Konferenzen

SP - 20

EP - 25

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2016

PB - Springer

T2 - Bildverarbeitung für die Medizin 2016

Y2 - 1 January 1800

ER -