Psychische Gesundheit von Seeleuten: Einsatz künstlicher Intelligenz
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Psychische Gesundheit von Seeleuten: Einsatz künstlicher Intelligenz : Verarbeitung natürlicher Sprache mittels Deep-Learning-Ansatz. / Reck, Chiara; Oldenburg, Marcus.
in: FLUGMEDIZIN TROPENME, Jahrgang 29, Nr. 4, 2022, S. 141.Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › Begutachtung
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TY - JOUR
T1 - Psychische Gesundheit von Seeleuten: Einsatz künstlicher Intelligenz
T2 - Verarbeitung natürlicher Sprache mittels Deep-Learning-Ansatz
AU - Reck, Chiara
AU - Oldenburg, Marcus
PY - 2022
Y1 - 2022
N2 - In den letzten Jahren, seit Beginn der COVID-19-Pandemie, und nun auch durch den Krieg in der Ukraine haben sich die Lebensumstände für Seeleute drastisch verschlechtert. Neben z. T. verlängerten Arbeitsverträgen, höherem Arbeitsaufkommen und schwierigen Heimreisebedingungen wurden zufluchtstiftende Landgänge weltweit verboten [1]. Zur Erfassung der emotionalen Belastung der Seeleute können Künstliche-Intelligenz-Systeme verwendet werden. Das hier verwendete Deep Learning (DL) ist eine Methode der Informationsverarbeitung, bei der die Maschine selbstständig ihre Fähigkeiten verbessern kann.
AB - In den letzten Jahren, seit Beginn der COVID-19-Pandemie, und nun auch durch den Krieg in der Ukraine haben sich die Lebensumstände für Seeleute drastisch verschlechtert. Neben z. T. verlängerten Arbeitsverträgen, höherem Arbeitsaufkommen und schwierigen Heimreisebedingungen wurden zufluchtstiftende Landgänge weltweit verboten [1]. Zur Erfassung der emotionalen Belastung der Seeleute können Künstliche-Intelligenz-Systeme verwendet werden. Das hier verwendete Deep Learning (DL) ist eine Methode der Informationsverarbeitung, bei der die Maschine selbstständig ihre Fähigkeiten verbessern kann.
U2 - 10.1055/a-1865-3857
DO - 10.1055/a-1865-3857
M3 - SCORING: Zeitschriftenaufsatz
VL - 29
SP - 141
JO - FLUGMEDIZIN TROPENME
JF - FLUGMEDIZIN TROPENME
SN - 1864-4538
IS - 4
ER -