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Herausforderungen bei der Datenerhebung in großen bevölkerungsbasierten Längsschnittstudien – am Beispiel der BELLA-Studie.

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Herausforderungen bei der Datenerhebung in großen bevölkerungsbasierten Längsschnittstudien – am Beispiel der BELLA-Studie. / Otto, Christiane; Meyrose, Ann-Katrin; Reiß, Franziska; Ravens-Sieberer, Ulrike.

-. 2018.

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Otto, C, Meyrose, A-K, Reiß, F & Ravens-Sieberer, U 2018, Herausforderungen bei der Datenerhebung in großen bevölkerungsbasierten Längsschnittstudien – am Beispiel der BELLA-Studie. in -. 9. Workshop der AG Neurologische und Psychische Erkrankungen der Deutschen Gesell-schaft für Epidemiologie, Dresden, Deutschland, 01.01.00.

APA

Otto, C., Meyrose, A-K., Reiß, F., & Ravens-Sieberer, U. (2018). Herausforderungen bei der Datenerhebung in großen bevölkerungsbasierten Längsschnittstudien – am Beispiel der BELLA-Studie. in -

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RIS

TY - CHAP

T1 - Herausforderungen bei der Datenerhebung in großen bevölkerungsbasierten Längsschnittstudien – am Beispiel der BELLA-Studie.

AU - Otto, Christiane

AU - Meyrose, Ann-Katrin

AU - Reiß, Franziska

AU - Ravens-Sieberer, Ulrike

PY - 2018/5

Y1 - 2018/5

M3 - Konferenzbeitrag - Andere Beiträge zu Konferenzen

BT - -

T2 - 9. Workshop der AG Neurologische und Psychische Erkrankungen der Deutschen Gesell-schaft für Epidemiologie

Y2 - 1 January 1800

ER -