Auswirkungen des Ahrtal-Hochwassers auf die Gesundheit der lokalen Bevölkerung – eine Analyse auf Grundlage von GKVRoutinedaten

Abstract

Hintergrund
In den letzten Jahrzehnten traten in Deutschland Hochwasserereignisse auf, die eine Bedrohung für die Gesundheit der lokalen Bevölkerung darstellten. Es existieren allerdings kaum Studien, die die gesundheitlichen Folgen dieser Ereignisse untersuchen. Studienziel war daher die Untersuchung der Assoziationen des Ahrtal-Hochwassers im Jahr 2021 mit der Gesundheit der lokalen Bevölkerung.

Methoden
Datengrundlage dieser Studie sind bundesweite Abrechnungsdaten (stationär/ambulant) des BKK-Landesverbands Nordwest. Untersuchungsregion war die Region Ahrweiler, Untersuchungszeiträume jeweils das 3. Quartal der Jahre 2020 und 2021. Unter anderem mit Prevalence-Rate-Ratio-Tests wurde auf Grundlage von ICD-10-Kodierungen untersucht, welche Diagnosen (stationär/ambulant) räumlich und zeitlich in Assoziation mit dem Hochwasserereignis standen.

Ergebnisse
Die Ergebnisse zeigen im stationären Bereich eine deutliche Zunahme abgerechneter Leistungen in einigen Diagnosegruppen gegenüber dem Vorjahr. Verzeichnet wurden insbesondere Zunahmen bestimmter F‑Diagnosen (psychische und Verhaltensstörungen) und S‑Diagnosen (Verletzungen) sowie verschiedener Diagnoseschlüssel innerhalb der Z‑Kodierungen (Faktoren, die den Gesundheitszustand beeinflussen und zur Inanspruchnahme des Gesundheitswesens führen). Im ambulanten Sektor wurde in vielen Diagnosegruppen (F- und Z‑Diagnosen) eine Abnahme identifiziert.

Diskussion
Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass vor allem die mentale Gesundheit der lokalen Bevölkerung und die Gesundheitsversorgung insgesamt (sektorspezifische Inanspruchnahme) vom Hochwasser beeinträchtigt wurden. Da Hochwasserereignisse zukünftig häufiger und stärker werden können, müssen die Maßnahmen zum Schutz der Bevölkerung und Gesundheitsinfrastruktur entsprechend angepasst werden.

Bibliografische Daten

Titel in ÜbersetzungThe impact of the Ahr Valley flood on the health of the local population – an analysis based on SHI routine data
OriginalspracheDeutsch
ISSN1436-9990
DOIs
StatusVeröffentlicht - 06.01.2024