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Stefano Panzeri

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Publikationen

  1. 2015

  2. Modeling the effect of locus coeruleus firing on cortical state dynamics and single-trial sensory processing

    Safaai, H., Neves, R., Eschenko, O., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 13.10.2015, in: P NATL ACAD SCI USA. 112, 41, S. 12834-9 6 S.

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  3. Shifts of Gamma Phase across Primary Visual Cortical Sites Reflect Dynamic Stimulus-Modulated Information Transfer

    Besserve, M., Lowe, S. C., Logothetis, N. K., Schölkopf, B. & Panzeri, S., 22.09.2015, in: PLOS BIOL. 13, 9, S. e1002257

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  4. Task-discriminative space-by-time factorization of muscle activity

    Delis, I., Panzeri, S., Pozzo, T. & Berret, B., 10.07.2015, in: FRONT HUM NEUROSCI. 9, S. 399

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  5. Rhythmic auditory cortex activity at multiple timescales shapes stimulus-response gain and background firing

    Kayser, C., Wilson, C., Safaai, H., Sakata, S. & Panzeri, S., 20.05.2015, in: J NEUROSCI. 35, 20, S. 7750-62 13 S.

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  6. A formalism for evaluating analytically the cross-correlation structure of a firing-rate network model

    Fasoli, D., Faugeras, O. & Panzeri, S., 15.03.2015, in: J MATH NEUROSCI. 5, S. 6

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  7. Neural population coding: combining insights from microscopic and mass signals

    Panzeri, S., Macke, J. H., Gross, J. & Kayser, C., 03.2015, in: TRENDS COGN SCI. 19, 3, S. 162-72 11 S.

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  8. What can neuromorphic event-driven precise timing add to spike-based pattern recognition?

    Akolkar, H., Meyer, C., Clady, Z., Marre, O., Bartolozzi, C., Panzeri, S. & Benosman, R., 03.2015, in: NEURAL COMPUT. 27, 3, S. 561-93 33 S.

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  9. Complementary contributions of spike timing and spike rate to perceptual decisions in rat S1 and S2 cortex

    Zuo, Y., Safaai, H., Notaro, G., Mazzoni, A., Panzeri, S. & Diamond, M. E., 02.02.2015, in: CURR BIOL. 25, 3, S. 357-363 7 S.

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  10. Extracting information in spike time patterns with wavelets and information theory

    Lopes-dos-Santos, V., Panzeri, S., Kayser, C., Diamond, M. E. & Quian Quiroga, R., 01.02.2015, in: J NEUROPHYSIOL. 113, 3, S. 1015-33 19 S.

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  11. A bidirectional brain-machine interface connecting alert rodents to a dynamical system

    Boi, F., Semprini, M., Mussa Ivaldi, F. A., Panzeri, S. & Vato, A., 2015, in: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. 2015, S. 51-4 4 S.

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  12. 2014

  13. Stimulus dependence of local field potential spectra: experiment versus theory

    Barbieri, F., Mazzoni, A., Logothetis, N. K., Panzeri, S. & Brunel, N., 29.10.2014, in: J NEUROSCI. 34, 44, S. 14589-605 17 S.

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  14. Algorithms of causal inference for the analysis of effective connectivity among brain regions

    Chicharro, D. & Panzeri, S., 02.07.2014, in: FRONT NEUROINFORM. 8, S. 64

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  15. A bidirectional brain-machine interface algorithm that approximates arbitrary force-fields

    Vato, A., Szymanski, F. D., Semprini, M., Mussa-Ivaldi, F. A. & Panzeri, S., 13.03.2014, in: PLOS ONE. 9, 3, S. e91677

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  16. Comparison of the dynamics of neural interactions between current-based and conductance-based integrate-and-fire recurrent networks

    Cavallari, S., Panzeri, S. & Mazzoni, A., 05.03.2014, in: Frontiers in neural circuits. 8, S. 12

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  17. Reading spike timing without a clock: intrinsic decoding of spike trains

    Panzeri, S., Ince, R. A. A., Diamond, M. E. & Kayser, C., 05.03.2014, in: PHILOS T R SOC B. 369, 1637, S. 20120467

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  18. A unifying model of concurrent spatial and temporal modularity in muscle activity

    Delis, I., Panzeri, S., Pozzo, T. & Berret, B., 02.2014, in: J NEUROPHYSIOL. 111, 3, S. 675-93 19 S.

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  19. 2013

  20. Speech rhythms and multiplexed oscillatory sensory coding in the human brain

    Gross, J., Hoogenboom, N., Thut, G., Schyns, P., Panzeri, S., Belin, P. & Garrod, S., 12.2013, in: PLOS BIOL. 11, 12, S. e1001752

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  21. Neural codes formed by small and temporally precise populations in auditory cortex

    Ince, R. A. A., Panzeri, S. & Kayser, C., 13.11.2013, in: J NEUROSCI. 33, 46, S. 18277-87 11 S.

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  22. Modelling and analysis of local field potentials for studying the function of cortical circuits

    Einevoll, G. T., Kayser, C., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 11.2013, in: NAT REV NEUROSCI. 14, 11, S. 770-85 16 S.

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  23. A methodology for assessing the effect of correlations among muscle synergy activations on task-discriminating information

    Delis, I., Berret, B., Pozzo, T. & Panzeri, S., 13.05.2013, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 7, S. 54

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  24. Muscle synergies in neuroscience and robotics: from input-space to task-space perspectives

    Alessandro, C., Delis, I., Nori, F., Panzeri, S. & Berret, B., 19.04.2013, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 7, S. 43

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  25. Investigating reduction of dimensionality during single-joint elbow movements: a case study on muscle synergies

    Chiovetto, E., Berret, B., Delis, I., Panzeri, S. & Pozzo, T., 28.02.2013, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 7, S. 11

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  26. Quantitative evaluation of muscle synergy models: a single-trial task decoding approach

    Delis, I., Berret, B., Pozzo, T. & Panzeri, S., 26.02.2013, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 7, S. 8

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  27. 2012

  28. A novel test to determine the significance of neural selectivity to single and multiple potentially correlated stimulus features

    Ince, R. A. A., Mazzoni, A., Bartels, A., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 15.09.2012, in: J NEUROSCI METH. 210, 1, S. 49-65 17 S.

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  29. Optimal band separation of extracellular field potentials

    Magri, C., Mazzoni, A., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 15.09.2012, in: J NEUROSCI METH. 210, 1, S. 66-78 13 S.

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  30. Neurons with stereotyped and rapid responses provide a reference frame for relative temporal coding in primate auditory cortex

    Brasselet, R., Panzeri, S., Logothetis, N. K. & Kayser, C., 29.02.2012, in: J NEUROSCI. 32, 9, S. 2998-3008 11 S.

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  31. Noradrenergic neurons of the locus coeruleus are phase locked to cortical up-down states during sleep

    Eschenko, O., Magri, C., Panzeri, S. & Sara, S. J., 02.2012, in: CEREB CORTEX. 22, 2, S. 426-35 10 S.

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  32. The amplitude and timing of the BOLD signal reflects the relationship between local field potential power at different frequencies

    Magri, C., Schridde, U., Murayama, Y., Panzeri, S. & Logothetis, N. K., 25.01.2012, in: J NEUROSCI. 32, 4, S. 1395-407 13 S.

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  33. Analysis of slow (theta) oscillations as a potential temporal reference frame for information coding in sensory cortices

    Kayser, C., Ince, R. A. A. & Panzeri, S., 2012, in: PLOS COMPUT BIOL. 8, 10, S. e1002717

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  34. Shaping the dynamics of a bidirectional neural interface

    Vato, A., Semprini, M., Maggiolini, E., Szymanski, F. D., Fadiga, L., Panzeri, S. & Mussa-Ivaldi, F. A., 2012, in: PLOS COMPUT BIOL. 8, 7, S. e1002578

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  35. 2011

  36. Carbon nanotube composite coating of neural microelectrodes preferentially improves the multiunit signal-to-noise ratio

    Baranauskas, G., Maggiolini, E., Castagnola, E., Ansaldo, A., Mazzoni, A., Angotzi, G. N., Vato, A., Ricci, D., Panzeri, S. & Fadiga, L., 12.2011, in: J NEURAL ENG. 8, 6, S. 066013

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  37. Investigating static nonlinearities in neurovascular coupling

    Magri, C., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 12.2011, in: MAGN RESON IMAGING. 29, 10, S. 1358-64 7 S.

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  38. The laminar and temporal structure of stimulus information in the phase of field potentials of auditory cortex

    Szymanski, F. D., Rabinowitz, N. C., Magri, C., Panzeri, S. & Schnupp, J. W. H., 02.11.2011, in: J NEUROSCI. 31, 44, S. 15787-801 15 S.

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  39. Cortical dynamics during naturalistic sensory stimulations: experiments and models

    Mazzoni, A., Brunel, N., Cavallari, S., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 13.09.2011, in: J PHYSIOL-PARIS. 105, 1-3, S. 2-15 14 S.

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  40. Dynamic Brain-Machine Interface: a novel paradigm for bidirectional interaction between brains and dynamical systems

    Szymanski, F. D., Semprini, M., Mussa-Ivaldi, F. A., Fadiga, L., Panzeri, S. & Vato, A., 2011, in: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. 2011, S. 4592-5 4 S.

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  41. 2010

  42. Causal relationships between frequency bands of extracellular signals in visual cortex revealed by an information theoretic analysis

    Besserve, M., Schölkopf, B., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 12.2010, in: J COMPUT NEUROSCI. 29, 3, S. 547-66 20 S.

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  43. Sensory information in local field potentials and spikes from visual and auditory cortices: time scales and frequency bands

    Belitski, A., Panzeri, S., Magri, C., Logothetis, N. K. & Kayser, C., 12.2010, in: J COMPUT NEUROSCI. 29, 3, S. 533-545 13 S.

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  44. Testing methodologies for the nonlinear analysis of causal relationships in neurovascular coupling

    Lüdtke, N., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 10.2010, in: MAGN RESON IMAGING. 28, 8, S. 1113-9 7 S.

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  45. Millisecond encoding precision of auditory cortex neurons

    Kayser, C., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 28.09.2010, in: P NATL ACAD SCI USA. 107, 39, S. 16976-81 6 S.

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  46. Understanding the relationships between spike rate and delta/gamma frequency bands of LFPs and EEGs using a local cortical network model

    Mazzoni, A., Whittingstall, K., Brunel, N., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 09.2010, in: NEUROIMAGE. 52, 3, S. 956-72 17 S.

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  47. Sensory input drives multiple intracellular information streams in somatosensory cortex

    Alenda, A., Molano-Mazón, M., Panzeri, S. & Maravall, M., 11.08.2010, in: J NEUROSCI. 30, 32, S. 10872-84 13 S.

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  48. Information-theoretic methods for studying population codes

    Ince, R. A. A., Senatore, R., Arabzadeh, E., Montani, F., Diamond, M. E. & Panzeri, S., 08.2010, in: NEURAL NETWORKS. 23, 6, S. 713-27 15 S.

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  49. Information Carried by Population Spike Times in the Whisker Sensory Cortex can be Decoded Without Knowledge of Stimulus Time

    Panzeri, S. & Diamond, M. E., 14.06.2010, in: FRONT SYNAPTIC NEURO. 2, S. 17

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  50. Open source tools for the information theoretic analysis of neural data

    Ince, R. A. A., Mazzoni, A., Petersen, R. S. & Panzeri, S., 15.05.2010, in: FRONT NEUROSCI-SWITZ. 4

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  51. New Perspectives on the Dialogue between Brains and Machines

    Mussa-Ivaldi, F. A., Alford, S. T., Chiappalone, M., Fadiga, L., Karniel, A., Kositsky, M., Maggiolini, E., Panzeri, S., Sanguineti, V., Semprini, M. & Vato, A., 15.04.2010, in: FRONT NEUROSCI-SWITZ. 4, S. 44

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  52. Sensory neural codes using multiplexed temporal scales

    Panzeri, S., Brunel, N., Logothetis, N. K. & Kayser, C., 03.2010, in: TRENDS NEUROSCI. 33, 3, S. 111-20 10 S.

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  53. Naturalistic stimulus trains evoke reproducible subicular responses both within and between animals in vivo

    Tunstall, B., Agnew, Z. K., Panzeri, S. & Gigg, J., 02.2010, in: HIPPOCAMPUS. 20, 2, S. 252-63 12 S.

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  54. Visual enhancement of the information representation in auditory cortex

    Kayser, C., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 12.01.2010, in: CURR BIOL. 20, 1, S. 19-24 6 S.

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  55. 2009

  56. The impact of high-order interactions on the rate of synchronous discharge and information transmission in somatosensory cortex

    Montani, F., Ince, R. A. A., Senatore, R., Arabzadeh, E., Diamond, M. E. & Panzeri, S., 28.08.2009, in: PHILOS T R SOC A. 367, 1901, S. 3297-310 14 S.

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  57. A toolbox for the fast information analysis of multiple-site LFP, EEG and spike train recordings

    Magri, C., Whittingstall, K., Singh, V., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 16.07.2009, in: BMC NEUROSCI. 10, S. 81

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