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Claus-Christian Hilgetag

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Publikationen

  1. Sammelband/Anthologie › Forschung

  2. Detecting elementary modes of functioning in metabolic networks

    Schuster, S., Hilgetag, C-C. & Fell, D. A., 1994, innsbruck university press. 103 S. (Modern Trends in BioThermoKinetics; Nr. 3)

    Publikationen: Buch/Bericht › Sammelband/Anthologie › Forschung

  3. Konferenzbeitrag - Aufsatz in Konferenzband › Forschung › begutachtet

  4. A Novel network classifier and its application: Optimal hierarchical orderings of the cat visual system from anatomical data

    Hilgetag, C-C., O'Neill, M. A., Scannell, J. W. & Young, M. P., 1995, Genetic Algorithms in Engineering Systems: Innovations and Applications: IEEE Publication # 414. IEEE, S. 71-75

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  5. Cluster structure of cortical systems in mammalian brains

    Hilgetag, C-C. & Burns, G. A., 1998, Computational Neuroscience: Trends in Research. Plenum Publishers, S. 41-46 5 S.

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  6. Determining elementary modes of functioning in biochemical reaction networks at steady state

    Schuster, S., Hilgetag, C-C. & Schuster, R., 1996, Biomedical and Life Physics: Proceedings of the 2nd Gauss-Symposium. Springer Vieweg, S. 101-114 14 S.

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  7. Elementary modes of functioning in biochemical reaction networks. Aspects of interpretation and application

    Schuster, S., Hilgetag, C-C., Woods, J. H. & Fell, D. A., 1996, Computation in Cellular and Molecular Biological Systems. World Scientific Publishing Co. Pte Ltd, S. 151-165 14 S.

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  8. Optimization analysis of complex neuroanatomical data

    Hilgetag, C-C., O'Neill, M. A. & Young, M. P., 1997, Computational Neuroscience: Trends in Research. Springer, S. 925-930 5 S.

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  9. SCORING: Beitrag in Sammelwerk › Forschung › nicht begutachtet

  10. Bringing Anatomical Information into Neuronal Network Models

    van Albada, S. J., Morales-Gregorio, A., Dickscheid, T., Goulas, A., Bakker, R., Bludau, S., Palm, G., Hilgetag, C-C. & Diesmann, M., 2022, Computational Modelling of the Brain: Modelling Approaches to Cells, Circuits and Networks. Giugliano, M., Negrello, M. & Linaro, D. (Hrsg.). 1 Aufl. Band 1359. S. 201-234 34 S. (ADV EXP MED BIOL).

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  11. Computational Methods for the Analysis of Brain Connectivity

    Hilgetag, C. C., Kötter, R., Stephan, K. E. & Sporns, O., 01.07.2002, Computational Neuroanatomy. S. 295-“336

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  12. Dynamics of Hierarchical Neural Networks

    Hilgetag, C. C., Müller-Linow, M. & Hütt, M-T., 2011, Advances in Cognitive Neurodynamics (II). S. 215-219

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  13. Structure-Function Relationship in Complex Brain Networks by Multilevel Modeling

    Zhou, C., Zemanova, L., Hilgetag, C. C. & Kurths, J., 2008, Advances in Cognitive Neurodynamics. S. 511-514

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  14. SCORING: Beitrag in Sammelwerk › Forschung › begutachtet

  15. Aufmerksamkeit

    Hilgetag, C-C., 2008, Das TMS-Buch: Handbuch der ranskraniellen Magnetstimulation. Springer, S. 460-466 6 S.

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  16. Causal Influences Decouple From Their Underlying Network Structure In Echo State Networks

    Fakhar, K., Hadäghi, F. & Hilgetag, C-C., 2022, 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN): 2022 conference proceedings. 1 Aufl. Piscataway, NJ: IEEE, Band 2022. S. 1-8 8 S.

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  17. Connectivity analysis in healthy and pathological brains

    Hilgetag, C-C., 2015, Encyclopedia of Computational Neuroscience. 1 Aufl. Springer, S. 790-793 4 S.

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  18. Gyrification and development of the human brain

    White, T. & Hilgetag, C-C., 2008, Handbook of Developmental Cognitive Neuroscience. MIT Press, S. 39-50 11 S.

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  19. Model complexity in the study of neuronal network phenomena

    Hilgetag, C-C., Hütt, M-T. & Zhou, C., 2013, Advances in Cognitive Neurodynamics (III): Proceedings of the Third International Conference on Cognitive Neurodynamics - 2011. Omori, T., Yamaguchi, Y., Sakaguchi, Y., Sato, N. & Tsuda, I. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, S. 77-81 5 S.

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  20. Modular organization enables both self-organized criticality and oscillations in neuronal systems

    Wang, S-J., Hilgetag, C-C. & Zhou, C., 2013, Advances in Cognitive Neurodynamics (III): Proceedings of the Third International Conference on Cognitive Neurodynamics - 2011. Omori, T., Yamaguchi, Y., Sakaguchi, Y., Sato, N. & Tsuda, I. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, S. 207-2012 6 S.

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  21. Organization and function of complex cortical networks

    Hilgetag, C-C. & Kaiser, M., 2008, Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks. Springer, S. 107-134 27 S.

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  22. The PUPS - MOSIX environment: A homeostatic environment for neuro- and bioinformatic applications

    O'Neill, M. A., Burns, G. A. & Hilgetag, C-C., 2002, Neuroscience Database: A practical guide. Springer New York Heidelberg Dordrecht London, S. 187-200 13 S.

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  23. Use of convex analysis for the modelling of biochemical reaction systems

    Schuster, S., Hilgetag, C-C., Schuster, R. & Höfer, T., 1994, System Modelling an Optimization - Lecture Notes in Control and Information Sciences. Springer, S. 365-374

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  24. Who does what: Taking measures

    Keinan, A., Kaufman, A., Hilgetag, C-C., Meilijson, I. & Ruppin, E., 2007, Statistical and process models of cognitive aging. CRC Press, S. 163-200 37 S.

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  25. Wiring Principles, Optimization

    Kaiser, M. & Hilgetag, C-C., 2015, Encyclopedia of Computational Neuroscience. Jaeger, D. & Ranu, J. (Hrsg.). 1 Aufl. New York: Springer, S. 3172-3177 7 S.

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  26. SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › nicht begutachtet

  27. Brain network science needs to become predictive. Comment on "Understanding brain networks and brain organization" by Luiz Pessoa

    Hilgetag, C. C. & von Luxburg, U., 01.09.2014, in: PHYS LIFE REV. 11, 3, S. 446-7 2 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung

  28. Connectivity and cortical architecture

    Hilgetag, C. C. & Amunts, K., 2016, in: e-Neuroforum. 7, 3, S. 56-63 8 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung

  29. Sculpting the brain

    Hilgetag, C. C. & Barbas, H., 02.2009, in: SCI AM. 300, 2, S. 66-71 6 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung

  30. Tracing evolution of spatio-temporal dynamics of the cerebral cortex: cortico-cortical communication dynamics

    Roland, P. E., Hilgetag, C. C. & Deco, G., 01.01.2014, in: Front Syst Neurosci. 8, S. 76

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  31. SCORING: Zeitschriftenaufsatz › Forschung › begutachtet

  32. A blueprint of mammalian cortical connectomes

    Goulas, A., Majka, P., Rosa, M. G. P. & Hilgetag, C. C., 03.2019, in: PLOS BIOL. 17, 3, S. e2005346

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  33. A closer look at the apparent correlation of structural and functional connectivity in excitable neural networks

    Messé, A., Hütt, M-T., König, P. & Hilgetag, C. C., 19.01.2015, in: SCI REP-UK. 5, S. Art. 7870

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  34. A Connectomic Hypothesis for the Hominization of the Brain

    Changeux, J-P., Goulas, A. & Hilgetag, C. C., 31.03.2021, in: CEREB CORTEX. 31, 5, S. 2425-2449 25 S.

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  35. Altered topology of large-scale structural brain networks in chronic stroke

    Cheng, B., Schlemm, E., Schulz, R., Bönstrup, M., Messe, A., Hilgetag, C-C., Gerloff, C. & Thomalla, G., 04.10.2019, in: BRAIN COMMUN. 2019, 1, S. 1-13

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  36. Altered topology of structural brain networks in patients with Gilles de la Tourette syndrome

    Schlemm, E., Cheng, B., Fischer, F., Hilgetag, C., Gerloff, C. & Thomalla, G., 06.09.2017, in: SCI REP-UK. 7, 1, S. 10606

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  37. An architectonic type principle integrates macroscopic cortico-cortical connections with intrinsic cortical circuits of the primate brain

    Hilgetag, C. C., Beul, S. F., van Albada, S. J. & Goulas, A., 2019, in: NETW NEUROSCI. 3, 4, S. 905-923 19 S.

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  38. An architectonic type principle in the development of laminar patterns of cortico-cortical connections

    Beul, S. F., Goulas, A. & Hilgetag, C. C., 05.2021, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 226, 4, S. 979-987 9 S.

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  39. Anatomical connectivity defines the organization of clusters of cortical areas in the macaque monkey and the cat

    Hilgetag, C. C., Burns, G. A., O'Neill, M. A., Scannell, J. W. & Young, M. P., 29.01.2000, in: PHILOS T R SOC B. 355, 1393, S. 91-110 20 S.

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  40. A natural cortical axis connecting the outside and inside of the human brain

    Hilgetag, C-C., Goulas, A. & Changeux, J-P., 02.08.2022, in: NETW NEUROSCI. 6, 4, S. 950–959 10 S.

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  41. A predictive model of the cat cortical connectome based on cytoarchitecture and distance

    Beul, S. F., Grant, S. & Hilgetag, C. C., 11.2015, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 220, 6, S. 3167-3184

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  42. A Predictive Structural Model of the Primate Connectome

    Beul, S. F., Barbas, H. & Hilgetag, C. C., 03.03.2017, in: SCI REP-UK. 7, S. 43176

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  43. A proposal for a coordinated effort for the determination of brainwide neuroanatomical connectivity in model organisms at a mesoscopic scale

    Bohland, J. W., Wu, C., Barbas, H., Bokil, H., Bota, M., Breiter, H. C., Cline, H. T., Doyle, J. C., Freed, P. J., Greenspan, R. J., Haber, S. N., Hawrylycz, M., Herrera, D. G., Hilgetag, C. C., Huang, Z. J., Jones, A., Jones, E. G., Karten, H. J., Kleinfeld, D., Kötter, R., Lester, H. A., Lin, J. M., Mensh, B. D., Mikula, S., Panksepp, J., Price, J. L., Safdieh, J., Saper, C. B., Schiff, N. D., Schmahmann, J. D., Stillman, B. W., Svoboda, K., Swanson, L. W., Toga, A. W., Van Essen, D. C., Watson, J. D. & Mitra, P. P., 03.2009, in: PLOS COMPUT BIOL. 5, 3, S. e1000334

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  44. Are there ten times more glia than neurons in the brain?

    Hilgetag, C. C. & Barbas, H., 09.2009, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 213, 4-5, S. 365-6 2 S.

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  45. A simple rule for axon outgrowth and synaptic competition generates realistic connection lengths and filling fractions

    Kaiser, M., Hilgetag, C. C. & van Ooyen, A., 12.2009, in: CEREB CORTEX. 19, 12, S. 3001-10 10 S.

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  46. Attention and control of manual responses in cognitive conflict: Findings from TMS perturbation studies

    Olk, B., Peschke, C. & Hilgetag, C. C., 07.2015, in: NEUROPSYCHOLOGIA. 74, SI, S. 7-20

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  47. Automated volumes-of-interest identification for classical and atypical Parkinsonian syndrome differentiation using T2' MR imaging

    Forkert, N. D., Schmidt-Richberg, A., Treszl, A., Hilgetag, C., Fiehler, J., Münchau, A., Handels, H. & Boelmans, K., 01.01.2013, in: METHOD INFORM MED. 52, 2, S. 128-36 9 S.

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  48. Axiomatic scalable neurocontroller analysis via the Shapley value

    Keinan, A., Sandbank, B., Hilgetag, C. C., Meilijson, I. & Ruppin, E., 2006, in: ARTIF LIFE. 12, 3, S. 333-52 20 S.

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  49. Beyond the average: Detecting global singular nodes from local features in complex networks

    Costa, L. D. F., Rodrigues, F. A., Hilgetag, C. C. & Kaiser, M., 2009, in: EPL-EUROPHYS LETT. 87, 1

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  50. Bilateral competitive processing of visual spatial attention in the human brain

    Hilgetag, C. C., Kötter, R., Théoret, H., Classen, J., Wolters, A. & Pascual-Leone, A., 01.06.2003, in: NEUROCOMPUTING. 52-54, S. 793-798

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  51. Bio-instantiated recurrent neural networks: Integrating neurobiology-based network topology in artificial networks

    Goulas, A., Damicelli, F. & Hilgetag, C. C., 10.2021, in: NEURAL NETWORKS. 142, S. 608-618 11 S.

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  52. Brain anomaly networks uncover heterogeneous functional reorganization patterns after stroke

    Zou, Y., Zhao, Z., Yin, D., Fan, M., Small, M., Liu, Z., Hilgetag, C. C. & Kurths, J., 2018, in: NEUROIMAGE-CLIN. 20, S. 523-530 8 S.

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  53. Brain connectivity meets reservoir computing

    Damicelli, F., Hilgetag, C. C. & Goulas, A., 11.2022, in: PLOS COMPUT BIOL. 18, 11, e1010639.

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  54. Brain simulation as a cloud service: The Virtual Brain on EBRAINS

    Schirner, M., Domide, L., Perdikis, D., Triebkorn, P., Stefanovski, L., Pai, R., Prodan, P., Valean, B., Palmer, J., Langford, C., Blickensdörfer, A., van der Vlag, M., Diaz-Pier, S., Peyser, A., Klijn, W., Pleiter, D., Nahm, A., Schmid, O., Woodman, M., Zehl, L., Fousek, J., Petkoski, S., Kusch, L., Hashemi, M., Marinazzo, D., Mangin, J-F., Flöel, A., Akintoye, S., Stahl, B. C., Cepic, M., Johnson, E., Deco, G., McIntosh, A. R., Hilgetag, C. C., Morgan, M., Schuller, B., Upton, A., McMurtrie, C., Dickscheid, T., Bjaalie, J. G., Amunts, K., Mersmann, J., Jirsa, V. & Ritter, P., 01.05.2022, in: NEUROIMAGE. 251, 118973.

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  55. Bridging Cytoarchitectonics and Connectomics in Human Cerebral Cortex

    van den Heuvel, M. P., Scholtens, L. H., Feldman Barrett, L., Hilgetag, C. C. & de Reus, M. A., 14.10.2015, in: J NEUROSCI. 35, 41, S. 13943-8 6 S.

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  56. Building blocks of self-sustained activity in a simple deterministic model of excitable neural networks.

    Garcia, G. C., Lesne, A., Hütt, M-T. & Hilgetag, C., 2012, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 6, S. 50

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