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Nils Schweingruber

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Deep learning-based NT-proBNP prediction from the ECG for risk assessment in the community

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Early prediction of ventricular peritoneal shunt dependency in aneurysmal subarachnoid haemorrhage patients by recurrent neural network-based machine learning using routine intensive care unit data

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History of cerebrovascular disease but not dementia increases the risk for secondary vascular events during SARS-CoV-2 infection with presumed Omicron variant: a retrospective observational study

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Terson Syndrome in Patients with Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage - A 10-Year Single-Center Experience

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Clinical surrogates of dysautonomia predict lethal outcome in COVID-19 on intensive care unit

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Acute low-pressure hydrocephalus in aneurysmal subarachnoid hemorrhage

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Corticosteroid-Dependent Leukocytosis Masks the Predictive Potential of White Blood Cells for Delayed Cerebral Ischemia and Ventriculoperitoneal Shunt Dependency in Aneurysmatic Subarachnoid Hemorrhage

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A recurrent machine learning model predicts intracranial hypertension in neurointensive care patients

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Safety and Clinical Effects of Switching From Intravenous to Oral Nimodipine Administration in Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage

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Künstliche Intelligenz in der Neurointensivmedizin

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