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Alexander Maye

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Publikationen

  1. 2022

  2. Training the spatially-coded SSVEP BCI on the fly

    Maÿe, A., Mutz, M. & Engel, A. K., 01.08.2022, in: J NEUROSCI METH. 378, 109652.

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  3. Coordinating human-robot collaboration by EEG-based human intention prediction and vigilance control

    Lyu, J., Maýe, A., Görner, M., Ruppel, P., Engel, A. K. & Zhang, J., 2022, in: FRONT NEUROROBOTICS. 16, 1068274.

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  4. Instant classification for the spatially-coded BCI

    Maÿe, A., Rauterberg, R. & Engel, A. K., 2022, in: PLOS ONE. 17, 4, e0267548.

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  5. 2021

  6. Socializing Sensorimotor Contingencies

    Lübbert, A., Göschl, F., Krause, H., Schneider, T. R., Maye, A. & Engel, A. K., 15.09.2021, in: FRONT HUM NEUROSCI. 15, 624610.

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  7. Non-rhythmic temporal prediction involves phase resets of low-frequency delta oscillations

    Daume, J., Wang, P., Maye, A., Zhang, D. & Engel, A. K., 01.01.2021, in: NEUROIMAGE. 224, 117376.

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  8. A Spatially-Coded Visual Brain-Computer Interface for Flexible Visual Spatial Information Decoding

    Chen, J., Wang, Y., Maye, A., Hong, B., Gao, X., Engel, A. K. & Zhang, D., 2021, in: IEEE T NEUR SYS REH. 29, S. 926-933 8 S.

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  9. Neuronal Oscillatory Signatures of Joint Attention and Intersubjectivity in Arrhythmic Coaction

    Maÿe, A., Wang, T. & Engel, A. K., 2021, in: FRONT HUM NEUROSCI. 15, 767208.

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  10. 2020

  11. A Semantics-Assisted Video Captioning Model Trained With Scheduled Sampling

    Chen, H., Lin, K., Maye, A., Li, J. & Hu, X., 30.09.2020, in: FRONT ROBOT AI. 2020, 7

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  12. Subjective Evaluation of Performance in a Collaborative Task Is Better Predicted From Autonomic Response Than From True Achievements

    Maye, A., Lorenz, J., Stoica, M. & Engel, A. K., 2020, in: FRONT HUM NEUROSCI. 14, S. 234

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  13. 2019

  14. An Oscillator Ensemble Model of Sequence Learning

    Maye, A., Wang, P., Daume, J., Hu, X. & Engel, A. K., 20.08.2019, in: FRONT INTEGR NEUROSC. 13, S. 43

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  15. A Single-Stimulus, Multitarget BCI Based on Retinotopic Mapping of Motion-Onset VEPs

    Chen, J., Li, Z., Hong, B., Maye, A., Engel, A. K. & Zhang, D., 02.2019, in: IEEE T BIO-MED ENG. 66, 2, S. 464-470 7 S.

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  16. Simultaneous Decoding of Eccentricity and Direction Information for a Single-Flicker SSVEP BCI

    Chen, J., Maye, A., Engel, A. K., Wang, Y., Gao, X. & Zhang, D., 2019, in: ELECTRONICS-SWITZ. 8, 12, S. 1554

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  17. 2018

  18. Effect- and Performance-Based Auditory Feedback on Interpersonal Coordination

    Hwang, T-H., Schmitz, G., Klemmt, K., Brinkop, L., Ghai, S., Stoica, M., Maye, A., Blume, H. & Effenberg, A. O., 2018, in: FRONT PSYCHOL. 9, S. 404

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  19. 2017

  20. Utilizing Retinotopic Mapping for a Multi-Target SSVEP BCI With a Single Flicker Frequency

    Maye, A., Zhang, D. & Engel, A. K., 07.2017, in: IEEE T NEUR SYS REH. 25, 7, S. 1026-1036 11 S.

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  21. Application of a single-flicker online SSVEP BCI for spatial navigation

    Chen, J., Zhang, D., Engel, A. K., Gong, Q. & Maye, A., 31.05.2017, in: PLOS ONE. 12, 5, S. e0178385

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  22. Maximizing Information Transfer in SSVEP-Based Brain-Computer Interfaces

    Sengelmann, M., Engel, A. K. & Maye, A., 02.2017, in: IEEE T BIO-MED ENG. 64, 2, S. 381-394 14 S.

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  23. 2016

  24. Extending sensorimotor contingencies to cognition

    May, A. & Engel, A. K., 05.2016, The Pragmatic Turn: Towards Action-Oriented Views in Cognitive Science (Strungmann Forum Reports). Engel, A. K., Friston, K. J. & Kragic, D. (Hrsg.). 1 Aufl. Cambridge, MA, USA: MIT Press, Band 18. S. 175-191 17 S.

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  25. The Sensorimotor Account of Sensory Consciousness: Implications for Machine Consciousness

    Maye, A. & Engel, A. K., 01.01.2016, in: J CONSCIOUSNESS STUD. 23, 5-6, S. 177-202 26 S.

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  26. 2013

  27. Where's the action? The pragmatic turn in cognitive science

    Engel, A. K., Maye, A., Kurthen, M. & König, P., 01.05.2013, in: TRENDS COGN SCI. 17, 5, S. 202-9 8 S.

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  28. Context-dependent dynamic weighting of information from multiple sensory modalities

    Maye, A. & Engel, A. K., 2013, 7 S. (IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems)

    Publikationen: Buch/Bericht › Konferenzband und -dokumentation › Forschung

  29. Extending sensorimotor contingency theory: Prediction, planning, and action generation.

    Maye, A. & Engel, A. K., 2013, in: ADAPT BEHAV. 21, 6, S. 423-436

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  30. 2012

  31. Neuronal assembly models of compositionality

    Maye, A. & Engel, A. K., 2012, The Oxford Handbook of Compositionality. Oxford University Press, S. 616-632 17 S.

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  32. Time scales of sensorimotor contingencies.

    Maye, A. & Engel, A. K., 2012, Lecture Notes in Artificial Intelligence. Band 7366. S. 240-249 (Lecture notes in Artificial Intelligence).

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  33. Using sensorimotor contingencies for prediction and action planning

    Maye, A. & Engel, A. K., 2012, From Animals to Animats 12. Ziemke, T., Balkenius, C. & Hallam, J. (Hrsg.). Springer, Band 7426. S. 106-116 11 S.

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  34. Using Sensorimotor Contingencies for Terrain Discrimination and Adaptive Walking Behavior in the Quadruped Robot Puppy.

    Hoffmann, M., Schmidt, N., Pfeifer, R., Engel, A. K. & Maye, A., 2012, Lecture Notes in Computer Science. S. 54-64 (Lecture Notes in Computer Science; Band 7426).

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  35. 2011

  36. A discrete computational model of sensorimotor contingencies for object perception and control of behavior

    Maye, A. & Engel, A. K., 01.05.2011, 2011 IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation (ICRA). S. 3810-3815 6 S.

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  37. Multimodal brain-computer interfaces.

    Maye, A., Zhang, D., Wang, Y., Gao, S. & Engel, A. K., 2011, in: TSINGHUA SCI TECHNOL. 16, 2, S. 133-139

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  38. 2010

  39. An independent brain-computer interface using covert non-spatial visual selective attention.

    Zhang, D., Maye, A., Gao, X., Hong, B., Engel, A. K. & Gao, S., 2010, in: J NEURAL ENG. 7, 1, S. 16010 1.

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  40. 2009

  41. An independent brain-computer interface based on covert shifts of non-spatial visual attention.

    Zhang, D., Gao, X., Gao, S., Engel, A. K. & Maye, A., 2009, in: Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 1, S. 539-542

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  42. 2008

  43. Brain Waves: How Synchronized Neuronal Oscillations Can Explain the Perception of Illusory Objects

    Salari, N. & Maye, A., 2008, Brain Waves. VDM Verlag Dr. Müller

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  44. 2007

  45. A Brain-Computer Interface Based on Multi-Modal Attention

    Zhang, D., Wang, Y., Maye, A., Engel, A. K., Gao, X., Hong, B. & Gao, S., 2007, Neural Engineering, 2007. CNE '07. 3rd International IEEE/EMBS Conference on. S. 414-417 4 S.

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  46. Neuronal synchronization: From dynamic feature binding to compositional representations.

    Maye, A. & Werning, M., 2007, in: Chaos and Complexity Letters. 2, S. 315-325

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  47. Order in spontaneous behavior.

    Maye, A., Hsieh, C-H., Sugihara, G. & Brembs, B., 2007, in: PLOS ONE. 2, 5, S. 443 5.

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  48. Temporal dynamics of access to consciousness in the attentional blink.

    Kranczioch, C., Debener, S., Maye, A. & Engel, A. K., 2007, in: NEUROIMAGE. 37, 3, S. 947-955 3.

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  49. The cortical correlate of semantic structure: A model based on neuronal synchrony, coherency chains and hierarchical binding.

    Werning, M. & Maye, A., 2007, in: Chaos and Complexity Letters. 2, S. 435-452

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  50. 2006

  51. Do fruit flies have free will?

    Brembs, B., Hsieh, C., Sugihara, G. & Maye, A., 2006, FENS Forum Abstracts.

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  52. The Neural Basis of the Object Concept in Ambiguous and Illusionary Perception

    Werning, M. & Maye, A., 2006, Proceedings of the Twenty-Eighth Annual Conference of the Cognitive Science Society, Vancouver. Sun, R. & Miyake, N. (Hrsg.). S. 876-881 6 S.

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  53. Visualization, reconstruction, and integration of neuronal structures in digital brain atlases.

    Maye, A., Wenckebach, T. H. & Hege, H-C., 2006, in: INT J NEUROSCI. 116, 4, S. 431-459 4.

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  54. 2005

  55. Advancing Dynamic Binding Theory: Implementation of Complex Concepts

    Maye, A., Werning, M., König, P. & Engel, A. K., 2005, Proceedings of the 6th Meeting of the German Neuroscience Society/30th Göttingen Neurobiology Conference 2005. H. Z. & K. K. (Hrsg.). S. 256 1 S.

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  56. Are changing behavioural demands supported by postembryonic remodelling of neuronal structure?

    Evers, J. F., Maye, A., Schönknecht, S., Sibila, M. & Duch, C., 2005, Proceedings of the 6th Meeting of the German Neuroscience Society/30th Göttingen Neurobiology Conference 2005. H. Z. & K. K. (Hrsg.). S. 319 1 S.

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  57. Frames, coherency chains and hierarchical binding: The cortical implementation of complex concepts

    Werning, M. & Maye, A., 2005, Proceedings of the Twenty-Seventh Annual Conference of the the Cognitive Science Society. Bara, B. G., Barsalou, L. & Bucciarelli, M. (Hrsg.). S. 2347-2352 6 S.

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  58. Three-dimensional average-shape atlas of the honeybee brain and its applications.

    Brandt, R., Rohlfing, T., Rybak, J., Krofczik, S., Maye, A., Westerhoff, M., Hege, H-C. & Menzel, R., 2005, in: J COMP NEUROL. 492, 1, S. 1-19 1.

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  59. 2004

  60. Compiling functional and neuroanatomical features of individual neurons into a standard atlas of the bee brain apis mellifera

    Krofczik, S., Mueller, D., Klawitter, A., Maye, A. & Menzel, R., 2004, FENS Forum Abstracts. Band 2.

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  61. Implementing the (De-)Composition of Concepts: Oscillatory Networks, Coherency Chains and Hierarchical Binding

    M., W. & Maye, A., 2004, Compositional Connectionism in Cognitive Science. S. D. L. & R. G. (Hrsg.). S. 76-81 6 S.

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  62. Realistic modeling of dendritic integration in the PE1-neuron

    Maye, A., Rybak, J., Nowak, U. & Grünewald, B., 2004, FENS Forum Abstracts. Band 2.

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  63. Temporal Binding of Non-Uniform Objects

    Maye, A. & Werning, M., 2004, in: NEUROCOMPUTING. 58--60, S. 941-948 8 S.

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  64. 2003

  65. Correlated neuronal activity can represent multiple binding solutions

    Maye, A., 2003, in: NEUROCOMPUTING. 52-54C, S. 73-77 5 S.

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