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Institut für Computational Neuroscience

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Publikationen

  1. 2017

  2. Features of spatial and functional segregation and integration of the primate connectome revealed by trade-off between wiring cost and efficiency

    Chen, Y., Wang, S., Hilgetag, C. C. & Zhou, C., 29.09.2017, in: PLOS COMPUT BIOL. 13, 9, S. e1005776

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  3. Corticospinal control from M1 and PMv areas on inhibitory cervical propriospinal neurons in humans

    Giboin, L-S., Sangari, S., Lackmy-Vallée, A., Messé, A., Pradat-Diehl, P. & Marchand-Pauvert, V., 11.2017, in: Physiol Rep. 5, 20, S. UNSP e13387

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  4. The challenge of mapping the human connectome based on diffusion tractography

    Maier-Hein, K. H., Neher, P. F., Houde, J-C., Côté, M-A., Garyfallidis, E., Zhong, J., Chamberland, M., Yeh, F-C., Lin, Y-C., Ji, Q., Reddick, W. E., Glass, J. O., Chen, D. Q., Feng, Y., Gao, C., Wu, Y., Ma, J., Renjie, H., Li, Q., Westin, C-F., Deslauriers-Gauthier, S., González, J. O. O., Paquette, M., St-Jean, S., Girard, G., Rheault, F., Sidhu, J., Tax, C. M. W., Guo, F., Mesri, H. Y., Dávid, S., Froeling, M., Heemskerk, A. M., Leemans, A., Boré, A., Pinsard, B., Bedetti, C., Desrosiers, M., Brambati, S., Doyon, J., Sarica, A., Vasta, R., Cerasa, A., Quattrone, A., Yeatman, J., Khan, A. R., Hodges, W., Alexander, S., Romascano, D., Barakovic, M., Auría, A., Esteban, O., Lemkaddem, A., Thiran, J-P., Cetingul, H. E., Odry, B. L., Mailhe, B., Nadar, M. S., Pizzagalli, F., Prasad, G., Villalon-Reina, J. E., Galvis, J., Thompson, P. M., Requejo, F. D. S., Laguna, P. L., Lacerda, L. M., Barrett, R., Dell'Acqua, F., Catani, M., Petit, L., Caruyer, E., Daducci, A., Dyrby, T. B., Holland-Letz, T., Hilgetag, C. C., Stieltjes, B. & Descoteaux, M., 07.11.2017, in: NAT COMMUN. 8, 1, S. 1349

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  5. Correspondence model-based 4D VMAT dose simulation for analysis of local metastasis recurrence after extracranial SBRT

    Sothmann, T., Gauer, T., Wilms, M. & Werner, R., 13.11.2017, in: PHYS MED BIOL. 62, 23, S. 9001-9017

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  6. 2018

  7. Brain anomaly networks uncover heterogeneous functional reorganization patterns after stroke

    Zou, Y., Zhao, Z., Yin, D., Fan, M., Small, M., Liu, Z., Hilgetag, C. C. & Kurths, J., 2018, in: NEUROIMAGE-CLIN. 20, S. 523-530 8 S.

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  8. Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT

    Mogadas, N., Sothmann, T. & Werner, R., 2018, Bildverarbeitung für die Medizin: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen. Maier, A., Deserno, T., Handels, H., Maier-Hein, K., Palm, C. & Tolxdorff, T. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer Vieweg, S. 188-193 6 S.

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  9. Impact of Lesion Load Thresholds on Alberta Stroke Program Early Computed Tomographic Score in Diffusion-Weighted Imaging

    Schröder, J., Cheng, B., Malherbe, C., Ebinger, M., Köhrmann, M., Wu, O., Kang, D-W., Liebeskind, D. S., Tourdias, T., Singer, O. C., Campbell, B., Luby, M., Warach, S., Fiehler, J., Kemmling, A., Fiebach, J. B., Gerloff, C. & Thomalla, G., 2018, in: FRONT NEUROL. 9, S. 273

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  10. P121 Risikotest zum Typ 2 Diabetes: Evaluation des Prototyps im Rahmen eines betrieblichen Gesundheitstages der Stadtreinigung Hamburg.

    Kraft, A. M., Körner, W., Riemer, M., Zyriax, B-C., Harth, V. & Preisser, A. M., 2018, Dokumentationsband zur 58. Wissenschaftlichen Jahrestagung der DGAUM 2018. Angerer, P. & Muth, T. (Hrsg.). 1 Aufl. S. 393 1 S.

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  11. Self-reference-based and during-registration detection of motion artifacts in spatio-temporal image data

    Mücke, E., Handels, H. & Werner, R., 2018, Medical Imaging 2018: Image Processing. Angelini, E. D. & Landman, B. A. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 10574. S. 10574-1 - 10574-7 7 S. (Proceedings of SPIE).

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  12. Structural Properties of Synaptic Transmission and Temporal Dynamics at Excitatory Layer 5B Synapses in the Adult Rat Somatosensory Cortex

    Rollenhagen, A., Ohana, O., Sätzler, K., Hilgetag, C. C., Kuhl, D. & Lübke, J. H. R., 2018, in: FRONT SYNAPTIC NEURO. 10, S. 24

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  13. Technical considerations for automated low-pitch spiral 4D CT scanning protocol selection

    Werner, R., Sothmann, T., Madesta, F., Gauer, T. & Hofmann, C., 2018, Medical Imaging 2018: Physics of Medical Imaging. Lo, J. Y., Schmidt, T. G. & Chen, G-H. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 10573. S. 105733Y-1-105733Y-6 6 S.

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  14. Under-reported dosimetry errors due to interplay effects during VMAT dose delivery in extreme hypofractionated stereotactic radiotherapy

    Gauer, T., Sothmann, T., Blanck, O., Petersen, C. & Werner, R., 01.02.2018, in: STRAHLENTHER ONKOL. 194, 6, S. 570-579

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  15. Influence of 4D CT motion artifacts on correspondence model-based 4D dose accumulation

    Sothmann, T., Gauer, T. & Werner, R., 12.03.2018, Medical Imaging 2018: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. Fei, B. & Webster, R. J. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 10576. S. 105760F-1 - 105760F-7 7 S. 105760F. (Progress in Biomedical Optics and Imaging).

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  16. Critical Analysis of an e-Learning and Interactive Teaching Module with Respect to the Interpretation of Emergency Computed Tomography of the Brain

    Groth, M., Barthe, K. G., Riemer, M., Ernst, M., Herrmann, J., Fiehler, J. & Buhk, J-H., 04.2018, in: ROFO-FORTSCHR RONTG. 190, 4, S. 334-340 7 S.

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  17. Multi-scale account of the network structure of macaque visual cortex

    Schmidt, M., Bakker, R., Hilgetag, C. C., Diesmann, M. & van Albada, S. J., 04.2018, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 223, 3, S. 1409-1435 27 S.

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  18. Toward a theory of coactivation patterns in excitable neural networks

    Messé, A., Hütt, M-T. & Hilgetag, C. C., 09.04.2018, in: PLOS COMPUT BIOL. 14, 4, S. e1006084

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  19. Influence of deformable image registration on 4D dose simulation for extracranial SBRT: A multi-registration framework study

    Mogadas, N., Sothmann, T., Knopp, T., Gauer, T., Petersen, C. & Werner, R., 05.2018, in: RADIOTHER ONCOL. 127, 2, S. 225-232 8 S.

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  20. Functional connectivity of task context representations in prefrontal nodes of the multiple demand network

    Stiers, P. & Goulas, A., 06.2018, in: BRAIN STRUCT FUNCT. 223, 5, S. 2455-2473 19 S.

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  21. Neural correlates of visuospatial bias in patients with left hemisphere stroke: a causal functional contribution analysis based on game theory

    Malherbe, C., Umarova, R., Zavaglia, M., Kaller, C., Beume, L., Thomalla, G., Weiller, C. & Hilgetag, C. C., 01.07.2018, in: NEUROPSYCHOLOGIA. 115, S. 142-153 12 S.

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  22. Analysis of the influence of imaging-related uncertainties on cerebral aneurysm deformation quantification using a no-deformation physical flow phantom

    Schetelig, D., Sedlacik, J., Fiehler, J., Frölich, A., Knopp, T., Sothmann, T., Waschkewitz, J. & Werner, R., 20.07.2018, in: SCI REP-UK. 8, 1, S. 11004 9 S., 11004.

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  23. Intrinsic Functional Connectivity Resembles Cortical Architecture at Various Levels of Isoflurane Anesthesia

    Fischer, F., Pieper, F., Galindo-Leon, E., Engler, G., Hilgetag, C. C. & Engel, A. K., 01.08.2018, in: CEREB CORTEX. 28, 8, S. 2991-3003 13 S.

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  24. GDL-FIRE4D: Deep Learning-based fast 4D CT image registration

    Sentker, T., Madesta, F. & Werner, R., 09.2018, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018. Frangi, A. F., Schnabel, J. A., Davatzikos, C., Alberola-López, C. & Fichtinger, G. (Hrsg.). 1 Aufl. Springer, Band 11070. S. 765 - 773 9 S. (Lecture Notes in Computer Science).

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  25. A new cerebral vessel benchmark dataset (CAPUT) for validation of image-based aneurysm deformation estimation algorithms

    Schetelig, D., Frölich, A., Knopp, T. & Werner, R., 30.10.2018, in: SCI REP-UK. 8, 1, S. 15999 8 S.

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  26. Comprehensive computational modelling of the development of mammalian cortical connectivity underlying an architectonic type principle

    Beul, S. F., Goulas, A. & Hilgetag, C. C., 11.2018, in: PLOS COMPUT BIOL. 14, 11, S. e1006550

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  27. Cortical Gradients and Laminar Projections in Mammals

    Goulas, A., Zilles, K. & Hilgetag, C. C., 11.2018, in: TRENDS NEUROSCI. 41, 11, S. 775-788 14 S.

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  28. Neuropil Distribution in the Anterior Cingulate and Occipital Cortex of Artiodactyls

    Spocter, M. A., Fairbanks, J., Locey, L., Nguyen, A., Bitterman, K., Dunn, R., Sherwood, C. C., Geletta, S., Dell, L-A., Patzke, N. & Manger, P. R., 11.2018, in: ANAT REC. 301, 11, S. 1871-1881 11 S.

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  29. Post-mortem chemical excitability of the iris should not be used for forensic death time diagnosis

    Koehler, K., Sehner, S., Riemer, M., Gehl, A., Raupach, T. & Anders, S., 11.2018, in: INT J LEGAL MED. 132, 6, S. 1693-1697 5 S.

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  30. ORAI1, STIM1/2, and RYR1 shape subsecond Ca2+ microdomains upon T cell activation.

    Diercks, B-P., Werner, R., Weidemüller, P., Czarniak, F., Hernandez, L. C., Lehmann, C., Rosche, A., Krüger, A., Kaufmann, U., Vaeth, M., Failla, A., Zobiak, B., Kandil, F-I., Schetelig, D., Ruthenbeck, A., Meier, C., Lodygin, D., Flügel, A., Ren, D., Wolf, I., Feske, S. & Guse, A., 18.12.2018, in: SCIENCE SIGNALING. 11, 561, S. eaat0358

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  31. 2019

  32. An architectonic type principle integrates macroscopic cortico-cortical connections with intrinsic cortical circuits of the primate brain

    Hilgetag, C. C., Beul, S. F., van Albada, S. J. & Goulas, A., 2019, in: NETW NEUROSCI. 3, 4, S. 905-923 19 S.

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  33. Comparison between diffusion MRI tractography and histological tract-tracing of cortico-cortical structural connectivity in the ferret brain

    Delettre, C., Messé, A., Dell, L-A., Foubet, O., Heuer, K., Larrat, B., Meriaux, S., Mangin, J-F., Reillo, I., de Juan Romero, C., Borrell, V., Toro, R. & Hilgetag, C. C., 2019, in: NETW NEUROSCI. 3, 4, S. 1038-1050 13 S.

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  34. High-Resolution Calcium Imaging Method for Local Calcium Signaling

    Diercks, B-P., Werner, R., Schetelig, D., Wolf, I. & Guse, A., 2019, Calcium-Binding Proteins of the EF-Hand Superfamily. 1 Aufl. Humana Press, Band 1929. S. 27-39 13 S.

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  35. MRI-based field of view selection for precise, real-time targeting in MPI

    Griese, F., Prieske, M., Möddel, M., Werner, R. & Knopp, T., 2019, 9th International Workshop on Magnetic Particle Imaging (IWMPI 2019). S. 207-208

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  36. Multimodal Memory Components and Their Long-Term Dynamics Identified in Cortical Layers II/III but Not Layer V

    Li, D., Wang, G., Xie, H., Hu, Y., Guan, J-S. & Hilgetag, C. C., 2019, in: FRONT INTEGR NEUROSC. 13, S. 54

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  37. Neuromorphic Electronic Systems for Reservoir Computing

    Hadäghi, F., 2019, Reservoir Computing. Springer Science+Business Media Singapore Private Limited, S. 221-237 17 S.

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  38. Spiking Reservoir Computing Model for Patient-customized ECG Monitoring

    Hadäghi, F., 2019, Bernstein Conference 2019.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Poster › Forschung

  39. Topological reinforcement as a principle of modularity emergence in brain networks

    Damicelli, F., Hilgetag, C. C., Hütt, M-T. & Messé, A., 2019, in: NETW NEUROSCI. 3, 2, S. 589-605 17 S.

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  40. Wrestling the Devil of Wasting Time: MPI System Matrix Recovery by Deep Learning

    Baltruschat, I. M., Griese, F., Szwargulski, P. K., Werner, R. & Knopp, T., 2019, 9th International Workschop on Magnetic Particle Imaging (IWMPI 2018) . 1 Aufl. Infinite Science Publishing

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  41. Combining Good Old Random Forest and DeepLabv3+ for ISLES 2018 CT-Based Stroke Segmentation

    Böhme, L., Madesta, F., Sentker, T. & Werner, R., 26.01.2019, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries. 1 Aufl. Springer, S. 335-342 8 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 11383).

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  42. Radiomics of Brain MRI: Utility in Prediction of Metastatic Tumor Type

    Kniep, H. C., Madesta, F., Schneider, T., Hanning, U., Schönfeld, M. H., Schön, G., Fiehler, J., Gauer, T., Werner, R. & Gellissen, S., 02.2019, in: RADIOLOGY. 290, 2, S. 479-487 9 S.

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  43. Machbarkeitsstudie zur CNN-basierten Identifikation und TICI-Klassifizierung zerebraler ischämischer Infarkte in DSA-Daten

    Nielsen, M., Waldmann, M., Frölich, A., Fiehler, J. & Werner, R., 07.02.2019, Bildverarbeitung für die Medizin 2019: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 17. bis 19. März 2019 in Lübeck. 1 Aufl. Springer Vieweg, S. 200-205 6 S. (Informatik aktuell).

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  44. A blueprint of mammalian cortical connectomes

    Goulas, A., Majka, P., Rosa, M. G. P. & Hilgetag, C. C., 03.2019, in: PLOS BIOL. 17, 3, S. e2005346

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  45. Patient-specific 4D Monte Carlo dose accumulation using correspondence-model-based motion prediction

    Sentker, T., Madesta, F. & Werner, R., 08.03.2019, Medical Imaging 2019: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. Fei, B. & Linte, C. A. (Hrsg.). 1 Aufl. SPIE , Band 10951. S. 1095109 7 S.

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  46. Self-consistent deep learning-based boosting of 4D cone-beam computed tomography reconstruction

    Madesta, F., Gauer, T., Sentker, T. & Werner, R., 15.03.2019, Medical Imaging 2019: Image Processing. 1 Aufl. SPIE , Band 10949. S. 1094902 6 S.

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  47. Toward employing the full potential of magnetic particle imaging: exploring visualization techniques and clinical use cases for real-time 3D vascular imaging

    Werner, R., Weller, D., Salamon, J. M., Möddel, M. & Knopp, T., 15.03.2019, Medical Imaging 2019: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging. 1 Aufl. SPIE , Band 10953. S. 109531V 6 S.

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  48. Neuron density fundamentally relates to architecture and connectivity of the primate cerebral cortex

    Beul, S. F. & Hilgetag, C. C., 01.04.2019, in: NEUROIMAGE. 189, S. 777-792 16 S.

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  49. Over the fence: Media-supported collaborative teaching and learning exemplified by diabetes prevention in an occupational setting.

    Preisser, A. M., Hampel, E., Riemer, M., Kraft, A. M. & Zyriax, B-C., 03.04.2019, in: AMEE MedEdPublish. 8, 2, 12 S.

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  50. Exploring the limits of network topology estimation using diffusion-based tractography and tracer studies in the macaque cortex

    Shen, K., Goulas, A., Grayson, D. S., Eusebio, J., Gati, J. S., Menon, R. S., McIntosh, A. R. & Everling, S., 01.05.2019, in: NEUROIMAGE. 191, S. 81-92 12 S.

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  51. Discrimination of the hierarchical structure of cortical layers in 2-photon microscopy data by combined unsupervised and supervised machine learning

    Li, D., Zavaglia, M., Wang, G., Xie, H., Hu, Y., Werner, R., Guan, J-S. & Hilgetag, C. C., 15.05.2019, in: SCI REP-UK. 9, 1, S. 7424

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  52. Künstliche Intelligenz in der Endoskopie: Neuronale Netze und maschinelles Sehen – Techniken und Perspektiven

    Schmitz, R., Werner, R. & Rösch, T., 06.2019, in: Z GASTROENTEROL. 57, 6, S. 767-780 14 S.

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  53. Spatiotemporal ontogeny of brain wiring

    Goulas, A., Betzel, R. F. & Hilgetag, C. C., 06.2019, in: SCI ADV. 5, 6, S. eaav9694

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