Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT

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Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT. / Mogadas, Nik; Sothmann, Thilo; Werner, Rene.

Bildverarbeitung für die Medizin: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen. ed. / Andreas Maier; Thomas Deserno; Heinz Handels; Klaus Maier-Hein; Christoph Palm; Thomas Tolxdorff. 1. ed. Springer Vieweg, 2018. p. 188-193.

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Mogadas, N, Sothmann, T & Werner, R 2018, Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT. in A Maier, T Deserno, H Handels, K Maier-Hein, C Palm & T Tolxdorff (eds), Bildverarbeitung für die Medizin: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen. 1 edn, Springer Vieweg, pp. 188-193. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56537-7_53

APA

Mogadas, N., Sothmann, T., & Werner, R. (2018). Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT. In A. Maier, T. Deserno, H. Handels, K. Maier-Hein, C. Palm, & T. Tolxdorff (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen (1 ed., pp. 188-193). Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56537-7_53

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Mogadas N, Sothmann T, Werner R. Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT. In Maier A, Deserno T, Handels H, Maier-Hein K, Palm C, Tolxdorff T, editors, Bildverarbeitung für die Medizin: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen. 1 ed. Springer Vieweg. 2018. p. 188-193 https://doi.org/10.1007/978-3-662-56537-7_53

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title = "Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT",
abstract = "Das Ziel dieser Studie ist der Vergleich nicht-rigider Open Source-Registrierungsalgorithmen (DIR) in Bezug auf ihre Genauigkeit sowie ihren Einfluss auf korrespondenzmodellbasierte 4D-Dosissimulation bei extrakranieller Strahlentherapie (SBRT). Es wurden drei verbreitete DIR-Algorithmen ausgew{\"a}hlt und mittels der DIRLAB-4D-CTDatens{\"a}tze zun{\"a}chst ihre Registrierungsgenauigkeit evaluiert sowie Korrespondenzmodelle (regressionsbasierte Korrelation von externen Atemsignalmessungen und internen Bewegungsfeldern) generiert und die Modellpr{\"a}zision analysiert. Unter Verwendung von zehn StrahlentherapiePlanungs-4D-CT-Datens{\"a}tzen von f{\"u}nf Leber- und f{\"u}nf Lungen-Tumorpatienten wurden dann Korrespondenzmodelle gebildet und im Rahmen einer modellbasierten 4D-Dosissimulation zur Absch{\"a}tzung der Auswirkungen der patientenindividuellen Bewegungen w{\"a}hrend der Bestrahlung auf die applizierte Dosis eingesetzt. Berechnete Abweichungen zwischen geplanter und 4D-simulierter Dosisverteilung wurden verglichen und mit der Registrierungsgenauigkeit sowie bekannten klinischen Endpunkten (Lokalrezidiv ja/nein) in Beziehung gesetzt.",
author = "Nik Mogadas and Thilo Sothmann and Rene Werner",
year = "2018",
doi = "10.1007/978-3-662-56537-7_53",
language = "Deutsch",
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editor = "Andreas Maier and Thomas Deserno and Heinz Handels and Klaus Maier-Hein and Christoph Palm and Thomas Tolxdorff",
booktitle = "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin",
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RIS

TY - CHAP

T1 - Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT

AU - Mogadas, Nik

AU - Sothmann, Thilo

AU - Werner, Rene

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Das Ziel dieser Studie ist der Vergleich nicht-rigider Open Source-Registrierungsalgorithmen (DIR) in Bezug auf ihre Genauigkeit sowie ihren Einfluss auf korrespondenzmodellbasierte 4D-Dosissimulation bei extrakranieller Strahlentherapie (SBRT). Es wurden drei verbreitete DIR-Algorithmen ausgewählt und mittels der DIRLAB-4D-CTDatensätze zunächst ihre Registrierungsgenauigkeit evaluiert sowie Korrespondenzmodelle (regressionsbasierte Korrelation von externen Atemsignalmessungen und internen Bewegungsfeldern) generiert und die Modellpräzision analysiert. Unter Verwendung von zehn StrahlentherapiePlanungs-4D-CT-Datensätzen von fünf Leber- und fünf Lungen-Tumorpatienten wurden dann Korrespondenzmodelle gebildet und im Rahmen einer modellbasierten 4D-Dosissimulation zur Abschätzung der Auswirkungen der patientenindividuellen Bewegungen während der Bestrahlung auf die applizierte Dosis eingesetzt. Berechnete Abweichungen zwischen geplanter und 4D-simulierter Dosisverteilung wurden verglichen und mit der Registrierungsgenauigkeit sowie bekannten klinischen Endpunkten (Lokalrezidiv ja/nein) in Beziehung gesetzt.

AB - Das Ziel dieser Studie ist der Vergleich nicht-rigider Open Source-Registrierungsalgorithmen (DIR) in Bezug auf ihre Genauigkeit sowie ihren Einfluss auf korrespondenzmodellbasierte 4D-Dosissimulation bei extrakranieller Strahlentherapie (SBRT). Es wurden drei verbreitete DIR-Algorithmen ausgewählt und mittels der DIRLAB-4D-CTDatensätze zunächst ihre Registrierungsgenauigkeit evaluiert sowie Korrespondenzmodelle (regressionsbasierte Korrelation von externen Atemsignalmessungen und internen Bewegungsfeldern) generiert und die Modellpräzision analysiert. Unter Verwendung von zehn StrahlentherapiePlanungs-4D-CT-Datensätzen von fünf Leber- und fünf Lungen-Tumorpatienten wurden dann Korrespondenzmodelle gebildet und im Rahmen einer modellbasierten 4D-Dosissimulation zur Abschätzung der Auswirkungen der patientenindividuellen Bewegungen während der Bestrahlung auf die applizierte Dosis eingesetzt. Berechnete Abweichungen zwischen geplanter und 4D-simulierter Dosisverteilung wurden verglichen und mit der Registrierungsgenauigkeit sowie bekannten klinischen Endpunkten (Lokalrezidiv ja/nein) in Beziehung gesetzt.

U2 - 10.1007/978-3-662-56537-7_53

DO - 10.1007/978-3-662-56537-7_53

M3 - SCORING: Beitrag in Sammelwerk

SP - 188

EP - 193

BT - Bildverarbeitung für die Medizin

A2 - Maier, Andreas

A2 - Deserno, Thomas

A2 - Handels, Heinz

A2 - Maier-Hein, Klaus

A2 - Palm, Christoph

A2 - Tolxdorff, Thomas

PB - Springer Vieweg

ER -