Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT
Standard
Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT. / Mogadas, Nik; Sothmann, Thilo; Werner, Rene.
Bildverarbeitung für die Medizin: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen. ed. / Andreas Maier; Thomas Deserno; Heinz Handels; Klaus Maier-Hein; Christoph Palm; Thomas Tolxdorff. 1. ed. Springer Vieweg, 2018. p. 188-193.Research output: SCORING: Contribution to book/anthology › SCORING: Contribution to collected editions/anthologies › Research › peer-review
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RIS
TY - CHAP
T1 - Einfluss nicht-rigider Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT
AU - Mogadas, Nik
AU - Sothmann, Thilo
AU - Werner, Rene
PY - 2018
Y1 - 2018
N2 - Das Ziel dieser Studie ist der Vergleich nicht-rigider Open Source-Registrierungsalgorithmen (DIR) in Bezug auf ihre Genauigkeit sowie ihren Einfluss auf korrespondenzmodellbasierte 4D-Dosissimulation bei extrakranieller Strahlentherapie (SBRT). Es wurden drei verbreitete DIR-Algorithmen ausgewählt und mittels der DIRLAB-4D-CTDatensätze zunächst ihre Registrierungsgenauigkeit evaluiert sowie Korrespondenzmodelle (regressionsbasierte Korrelation von externen Atemsignalmessungen und internen Bewegungsfeldern) generiert und die Modellpräzision analysiert. Unter Verwendung von zehn StrahlentherapiePlanungs-4D-CT-Datensätzen von fünf Leber- und fünf Lungen-Tumorpatienten wurden dann Korrespondenzmodelle gebildet und im Rahmen einer modellbasierten 4D-Dosissimulation zur Abschätzung der Auswirkungen der patientenindividuellen Bewegungen während der Bestrahlung auf die applizierte Dosis eingesetzt. Berechnete Abweichungen zwischen geplanter und 4D-simulierter Dosisverteilung wurden verglichen und mit der Registrierungsgenauigkeit sowie bekannten klinischen Endpunkten (Lokalrezidiv ja/nein) in Beziehung gesetzt.
AB - Das Ziel dieser Studie ist der Vergleich nicht-rigider Open Source-Registrierungsalgorithmen (DIR) in Bezug auf ihre Genauigkeit sowie ihren Einfluss auf korrespondenzmodellbasierte 4D-Dosissimulation bei extrakranieller Strahlentherapie (SBRT). Es wurden drei verbreitete DIR-Algorithmen ausgewählt und mittels der DIRLAB-4D-CTDatensätze zunächst ihre Registrierungsgenauigkeit evaluiert sowie Korrespondenzmodelle (regressionsbasierte Korrelation von externen Atemsignalmessungen und internen Bewegungsfeldern) generiert und die Modellpräzision analysiert. Unter Verwendung von zehn StrahlentherapiePlanungs-4D-CT-Datensätzen von fünf Leber- und fünf Lungen-Tumorpatienten wurden dann Korrespondenzmodelle gebildet und im Rahmen einer modellbasierten 4D-Dosissimulation zur Abschätzung der Auswirkungen der patientenindividuellen Bewegungen während der Bestrahlung auf die applizierte Dosis eingesetzt. Berechnete Abweichungen zwischen geplanter und 4D-simulierter Dosisverteilung wurden verglichen und mit der Registrierungsgenauigkeit sowie bekannten klinischen Endpunkten (Lokalrezidiv ja/nein) in Beziehung gesetzt.
U2 - 10.1007/978-3-662-56537-7_53
DO - 10.1007/978-3-662-56537-7_53
M3 - SCORING: Beitrag in Sammelwerk
SP - 188
EP - 193
BT - Bildverarbeitung für die Medizin
A2 - Maier, Andreas
A2 - Deserno, Thomas
A2 - Handels, Heinz
A2 - Maier-Hein, Klaus
A2 - Palm, Christoph
A2 - Tolxdorff, Thomas
PB - Springer Vieweg
ER -