Depression im Alter: Versorgungsbedarf, Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und Kosten

Hintergrund: 13,3% der Altenbevölkerung weisen klinisch relevante depressive Symptome auf. Unter den Hausarztpatienten ab 75 Jahren ist sogar jeder Vierte betroffen. Unbehandelt geht die Depression mit einer reduzierten Lebensqualität, der Verschlechterung körperlicher Erkrankungen, Angst und Somatisierung einher. Die Depression im Alter ist aufgrund der demografischen Entwicklung eine zentrale Herausforderung für die gesundheitlichen Versorgungssysteme.
Ziele: Erstmalig erfolgte eine umfassende Beschreibung des Versorgungsbedarfs, der Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und der Kosten von Depression im Alter auf der Ebene der Primärversorgung in Deutschland. Hierbei wurden alle relevanten Akteure (Patienten, Angehörige, Hausärzte) in die Datenerhebung einbezogen. Ein Vergleich der Kosten von erkannten und nicht erkannten Depressionsfällen sowie die longitudinale Kostenentwicklung ist so möglich.
Methodik: Es handelte sich um eine prospektive multizentrische Kohortenstudie. An insgesamt 4 Standorten wurde eine Kohorte von 1.200 Patientinnen und Patienten im Alter von 75 Jahren und älter rekrutiert. Insgesamt wurden 600 Patienten mit Symptomen einer Depression rekrutiert (Score auf der Geriatrischen Depressionsskala (GDS) # 6) und 600 Patienten ohne bzw. mit wenigen Depressionssymptomen (GDS < 6). Die in die Studie eingeschlossenen Patientinnen und Patienten sowie deren Angehörige wurden zur Baseline und ein Jahr später mit Hilfe standardisierter Instrumente befragt. Kern der Befragung war die Erhebung der tatsächlichen Versorgung und der subjektive Versorgungsbedarf. Auch die behandelnden Hausärztinnen und Hausärzte wurden zu jedem Patienten standardisiert befragt.
Projektpartner: Institut für Sozialmedizin, Arbeitsmedizin und Public Health, Universität Leipzig Zentralinstitut für Seelische Gesundheit, Mannheim Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsklinikum Bonn Institut für Medizinische Soziologie, Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie, UKE Institut für Biometrie, Medizinische Hochschule Hannover.