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Stefano Panzeri

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Publikationen

  1. A bidirectional brain-machine interface algorithm that approximates arbitrary force-fields

    Vato, A., Szymanski, F. D., Semprini, M., Mussa-Ivaldi, F. A. & Panzeri, S., 13.03.2014, in: PLOS ONE. 9, 3, S. e91677

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  2. A bidirectional brain-machine interface connecting alert rodents to a dynamical system

    Boi, F., Semprini, M., Mussa Ivaldi, F. A., Panzeri, S. & Vato, A., 2015, in: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. 2015, S. 51-4 4 S.

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  3. Action prediction in psychosis

    Montobbio, N., Zingarelli, E., Folesani, F., Memeo, M., Croce, E., Cavallo, A., Grassi, L., Fadiga, L., Panzeri, S., Belvederi Murri, M. & Becchio, C., 10.01.2024, in: Schizophrenia. 10, 1, S. 8

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  4. A distributed and efficient population code of mixed selectivity neurons for flexible navigation decisions

    Kira, S., Safaai, H., Morcos, A. S., Panzeri, S. & Harvey, C. D., 14.04.2023, in: NAT COMMUN. 14, 1, S. 2121

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  5. A formalism for evaluating analytically the cross-correlation structure of a firing-rate network model

    Fasoli, D., Faugeras, O. & Panzeri, S., 15.03.2015, in: J MATH NEUROSCI. 5, S. 6

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  6. Algorithms of causal inference for the analysis of effective connectivity among brain regions

    Chicharro, D. & Panzeri, S., 02.07.2014, in: FRONT NEUROINFORM. 8, S. 64

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  7. A methodology for assessing the effect of correlations among muscle synergy activations on task-discriminating information

    Delis, I., Berret, B., Pozzo, T. & Panzeri, S., 13.05.2013, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 7, S. 54

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  8. A Model of the Contribution of Interneuron Diversity to Recurrent Network Oscillation Generation and Information Coding

    Lorenz, G. M., Martinez-Canada, P. & Panzeri, S., 13.09.2023, Brain Informatics: 16th International Conference, BI 2023, Hoboken, NJ, USA, August 1–3, 2023, Proceedings. Liu, F., Zhang, Y., Kuai, H., Stephen, E. P. & Wang, H. (Hrsg.). 1 Aufl. Cham: Springer, Cham, S. 33-44 12 S. (Brain informatics).

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  9. Analysis of slow (theta) oscillations as a potential temporal reference frame for information coding in sensory cortices

    Kayser, C., Ince, R. A. A. & Panzeri, S., 2012, in: PLOS COMPUT BIOL. 8, 10, S. e1002717

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  10. An information-theoretic quantification of the content of communication between brain regions

    Celotto, M., Bím, J., Tlaie, A., De Feo, V., Toso, A., Lemke, S., Chicharro, D., Nili, H., Bieler, M., Hanganu-Opatz, I. L., Donner, T. H., Brovelli, A. & Panzeri, S., 14.06.2023, in: Advances in Neural Information Processing Systems. 36

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  11. An inhibitory gate for state transition in cortex

    Zucca, S., D'Urso, G., Pasquale, V., Vecchia, D., Pica, G., Bovetti, S., Moretti, C., Varani, S., Molano-Mazón, M., Chiappalone, M., Panzeri, S. & Fellin, T., 16.05.2017, in: ELIFE. 6

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  12. A novel test to determine the significance of neural selectivity to single and multiple potentially correlated stimulus features

    Ince, R. A. A., Mazzoni, A., Bartels, A., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 15.09.2012, in: J NEUROSCI METH. 210, 1, S. 49-65 17 S.

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  13. ASTRA: a deep learning algorithm for fast semantic segmentation of large-scale astrocytic networks

    Bonato, J., Curreli, S., Romanzi, S., Panzeri, S. & Fellin, T., 03.05.2023, in: bioRxiv.

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  14. A toolbox for the fast information analysis of multiple-site LFP, EEG and spike train recordings

    Magri, C., Whittingstall, K., Singh, V., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 16.07.2009, in: BMC NEUROSCI. 10, S. 81

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  15. Attention Induced Gain Stabilization in Broad and Narrow-Spiking Cells in the Frontal Eye-Field of Macaque Monkeys

    Thiele, A., Brandt, C., Dasilva, M., Gotthardt, S., Chicharro, D., Panzeri, S. & Distler, C., 20.07.2016, in: J NEUROSCI. 36, 29, S. 7601-12 12 S.

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  16. A unifying model of concurrent spatial and temporal modularity in muscle activity

    Delis, I., Panzeri, S., Pozzo, T. & Berret, B., 02.2014, in: J NEUROPHYSIOL. 111, 3, S. 675-93 19 S.

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  17. Author Correction: Structure and flexibility in cortical representations of odour space

    Pashkovski, S. L., Iurilli, G., Brann, D., Chicharro, D., Drummey, K., Franks, K. M., Panzeri, S. & Datta, S. R., 08.2020, in: NATURE. 584, 7822, S. E38

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  18. Behavioural relevance of redundant and synergistic stimulus information between functionally connected neurons in mouse auditory cortex

    Koçillari, L., Celotto, M., Francis, N. A., Mukherjee, S., Babadi, B., Kanold, P. O. & Panzeri, S., 05.12.2023, in: Brain informatics. 10, 1, 34.

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  19. Biofeedback Signals for Robotic Rehabilitation: Assessment of Wrist Muscle Activation Patterns in Healthy Humans

    Semprini, M., Cuppone, A. V., Delis, I., Squeri, V., Panzeri, S. & Konczak, J., 07.2017, in: IEEE T NEUR SYS REH. 25, 7, S. 883-892 10 S.

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  20. Carbon nanotube composite coating of neural microelectrodes preferentially improves the multiunit signal-to-noise ratio

    Baranauskas, G., Maggiolini, E., Castagnola, E., Ansaldo, A., Mazzoni, A., Angotzi, G. N., Vato, A., Ricci, D., Panzeri, S. & Fadiga, L., 12.2011, in: J NEURAL ENG. 8, 6, S. 066013

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  21. Categorical encoding of decision variables in orbitofrontal cortex

    Onken, A., Xie, J., Panzeri, S. & Padoa-Schioppa, C., 14.10.2019, in: PLOS COMPUT BIOL. 15, 10, e1006667.

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  22. Causal relationships between frequency bands of extracellular signals in visual cortex revealed by an information theoretic analysis

    Besserve, M., Schölkopf, B., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 12.2010, in: J COMPUT NEUROSCI. 29, 3, S. 547-66 20 S.

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  23. Cholinergic Control of Information Coding

    van Kempen, J., Panzeri, S. & Thiele, A., 09.2017, in: TRENDS NEUROSCI. 40, 9, S. 522-524 3 S.

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  24. Cholinergic Modulation Promotes Attentional Modulation in Primary Visual Cortex- A Modeling Study

    Sajedin, A., Menhaj, M. B., Vahabie, A-H., Panzeri, S. & Esteky, H., 27.12.2019, in: SCI REP-UK. 9, 1, 20186.

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  25. Classification-Based Prediction of Effective Connectivity Between Timeseries With a Realistic Cortical Network Model

    Olivetti, E., Benozzo, D., Bím, J., Panzeri, S. & Avesani, P., 05.06.2018, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 12, S. 38

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  26. Comparison of the dynamics of neural interactions between current-based and conductance-based integrate-and-fire recurrent networks

    Cavallari, S., Panzeri, S. & Mazzoni, A., 05.03.2014, in: Frontiers in neural circuits. 8, S. 12

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  27. Complementary contributions of spike timing and spike rate to perceptual decisions in rat S1 and S2 cortex

    Zuo, Y., Safaai, H., Notaro, G., Mazzoni, A., Panzeri, S. & Diamond, M. E., 02.02.2015, in: CURR BIOL. 25, 3, S. 357-363 7 S.

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  28. Complementary encoding of spatial information in hippocampal astrocytes

    Curreli, S., Bonato, J., Romanzi, S., Panzeri, S. & Fellin, T., 03.03.2022, in: PLOS BIOL. 20, 3, e3001530.

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  29. Computational methods to study information processing in neural circuits

    Koren, V., Bondanelli, G. & Panzeri, S., 11.01.2023, in: COMPUT STRUCT BIOTEC. 21, S. 910-922 13 S.

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  30. Computation of the electroencephalogram (EEG) from network models of point neurons

    Martínez-Cañada, P., Ness, T. V., Einevoll, G. T., Fellin, T. & Panzeri, S., 04.2021, in: PLOS COMPUT BIOL. 17, 4, e1008893.

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  31. Computing the Local Field Potential (LFP) from Integrate-and-Fire Network Models

    Mazzoni, A., Lindén, H., Cuntz, H., Lansner, A., Panzeri, S. & Einevoll, G. T., 14.12.2015, in: PLOS COMPUT BIOL. 11, 12, S. e1004584

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  32. Constraints on the design of neuromorphic circuits set by the properties of neural population codes

    Panzeri, S., Janotte, E., Pequeno-Zurro, A., Bonato, J. & Bartolozzi, C., 24.01.2023, in: Neuromorphic Computing and Engineering. 3, 012001.

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  33. Contributions of local speech encoding and functional connectivity to audio-visual speech perception

    Giordano, B. L., Ince, R. A. A., Gross, J., Schyns, P. G., Panzeri, S. & Kayser, C., 07.06.2017, in: ELIFE. 6

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  34. Correlations enhance the behavioral readout of neural population activity in association cortex

    Valente, M., Pica, G., Bondanelli, G., Moroni, M., Runyan, C. A., Morcos, A. S., Harvey, C. D. & Panzeri, S., 07.2021, in: NAT NEUROSCI. 24, 7, S. 975-986 12 S.

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  35. Cortical dynamics during naturalistic sensory stimulations: experiments and models

    Mazzoni, A., Brunel, N., Cavallari, S., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 13.09.2011, in: J PHYSIOL-PARIS. 105, 1-3, S. 2-15 14 S.

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  36. Cortical responses to touch reflect subcortical integration of LTMR signals

    Emanuel, A. J., Lehnert, B. P., Panzeri, S., Harvey, C. D. & Ginty, D. D., 12.2021, in: NATURE. 600, 7890, S. 680-685 6 S.

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  37. Costs and benefits of communicating vigor

    Becchio, C., Pullar, K. & Panzeri, S., 30.09.2021, in: BEHAV BRAIN SCI. 44, S. e124

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  38. Cracking the Neural Code for Sensory Perception by Combining Statistics, Intervention, and Behavior

    Panzeri, S., Harvey, C. D., Piasini, E., Latham, P. E. & Fellin, T., 08.02.2017, in: NEURON. 93, 3, S. 491-507 17 S.

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  39. Deciphering the functional role of spatial and temporal muscle synergies in whole-body movements

    Delis, I., Hilt, P. M., Pozzo, T., Panzeri, S. & Berret, B., 30.05.2018, in: SCI REP-UK. 8, 1, S. 8391

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  40. Decoding social decisions from movement kinematics

    Turri, G., Cavallo, A., Romeo, L., Pontil, M., Sanfey, A., Panzeri, S. & Becchio, C., 22.12.2022, in: ISCIENCE. 25, 12, S. 105550 105550.

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  41. Directed information exchange between cortical layers in macaque V1 and V4 and its modulation by selective attention

    Ferro, D., van Kempen, J., Boyd, M., Panzeri, S. & Thiele, A., 23.03.2021, in: P NATL ACAD SCI USA. 118, 12

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  42. Distinct ensembles in the noradrenergic locus coeruleus are associated with diverse cortical states

    Noei, S., Zouridis, I. S., Logothetis, N. K., Panzeri, S. & Totah, N. K., 03.05.2022, in: P NATL ACAD SCI USA. 119, 18, S. e2116507119

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  43. Distinct timescales of population coding across cortex

    Runyan, C. A., Piasini, E., Panzeri, S. & USA., D. O. N. H. M. S. B. M., 03.08.2017, in: NATURE. 548, 7665, S. 92-96 5 S.

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  44. Diverse and temporally precise kinetic feature selectivity in the VPm thalamic nucleus

    Petersen, R. S., Brambilla, M., Bale, M. R., Alenda, A., UK, F. O. L. S. U. O. M. M. M., Montemurro, M. A. & Maravall, M., 10.12.2008, in: NEURON. 60, 5, S. 890-903 14 S.

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  45. Dopamine Is Signaled by Mid-frequency Oscillations and Boosts Output Layers Visual Information in Visual Cortex

    Zaldivar, D., Goense, J., Lowe, S. C., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 22.01.2018, in: CURR BIOL. 28, 2, S. 224-235.e5

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  46. Dynamic Brain-Machine Interface: a novel paradigm for bidirectional interaction between brains and dynamical systems

    Szymanski, F. D., Semprini, M., Mussa-Ivaldi, F. A., Fadiga, L., Panzeri, S. & Vato, A., 2011, in: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. 2011, S. 4592-5 4 S.

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  47. Emergence of transformation-tolerant representations of visual objects in rat lateral extrastriate cortex

    Tafazoli, S., Safaai, H., De Franceschi, G., Rosselli, F. B., Vanzella, W., Riggi, M., Buffolo, F., Panzeri, S. & Zoccolan, D., 11.04.2017, in: ELIFE. 6

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  48. Encoding of naturalistic stimuli by local field potential spectra in networks of excitatory and inhibitory neurons

    Mazzoni, A., Panzeri, S., Logothetis, N. K. & Brunel, N., 12.2008, in: PLOS COMPUT BIOL. 4, 12, S. e1000239

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  49. Estimating the Temporal Evolution of Synaptic Weights from Dynamic Functional Connectivity

    Celotto, M., Lemke, S. & Panzeri, S., 20.08.2022, Brain Informatics. Mahmud, M., He, J., Vassanelli, S., van Zundert, A. & Zhong, N. (Hrsg.). Cham: Springer, Cham, Band 13406. S. 3-14 12 S. (Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI)).

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Buch/Sammelwerk › Konferenzbeitrag - Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Begutachtung

  50. Extended field-of-view ultrathin microendoscopes for high-resolution two-photon imaging with minimal invasiveness

    Antonini, A., Sattin, A., Moroni, M., Bovetti, S., Moretti, C., Succol, F., Forli, A., Vecchia, D., Rajamanickam, V. P., Bertoncini, A., Panzeri, S., Liberale, C. & Fellin, T., 13.10.2020, in: ELIFE. 9, e58882.

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