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Stefano Panzeri

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Publikationen

  1. 2008

  2. Encoding of naturalistic stimuli by local field potential spectra in networks of excitatory and inhibitory neurons

    Mazzoni, A., Panzeri, S., Logothetis, N. K. & Brunel, N., 12.2008, in: PLOS COMPUT BIOL. 4, 12, S. e1000239

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  3. Diverse and temporally precise kinetic feature selectivity in the VPm thalamic nucleus

    Petersen, R. S., Brambilla, M., Bale, M. R., Alenda, A., UK, F. O. L. S. U. O. M. M. M., Montemurro, M. A. & Maravall, M., 10.12.2008, in: NEURON. 60, 5, S. 890-903 14 S.

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  4. 2009

  5. Python for information theoretic analysis of neural data

    Ince, R. A. A., Petersen, R. S., Swan, D. C. & Panzeri, S., 11.02.2009, in: FRONT NEUROINFORM. 3, S. 4

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  6. Spike-phase coding boosts and stabilizes information carried by spatial and temporal spike patterns

    Kayser, C., Montemurro, M. A., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 26.02.2009, in: NEURON. 61, 4, S. 597-608 12 S.

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  7. Extracting information from neuronal populations: information theory and decoding approaches

    Quian Quiroga, R. & UK, D. O. E. U. O. L. L. LE., 03.2009, in: NAT REV NEUROSCI. 10, 3, S. 173-85 13 S.

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  8. Neural coding and contextual influences in the whisker system

    Petersen, R. S., Panzeri, S. & Maravall, M., 06.2009, in: BIOL CYBERN. 100, 6, S. 427-46 20 S.

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  9. A toolbox for the fast information analysis of multiple-site LFP, EEG and spike train recordings

    Magri, C., Whittingstall, K., Singh, V., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 16.07.2009, in: BMC NEUROSCI. 10, S. 81

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  10. The impact of high-order interactions on the rate of synchronous discharge and information transmission in somatosensory cortex

    Montani, F., Ince, R. A. A., Senatore, R., Arabzadeh, E., Diamond, M. E. & Panzeri, S., 28.08.2009, in: PHILOS T R SOC A. 367, 1901, S. 3297-310 14 S.

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  11. 2010

  12. Visual enhancement of the information representation in auditory cortex

    Kayser, C., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 12.01.2010, in: CURR BIOL. 20, 1, S. 19-24 6 S.

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  13. Naturalistic stimulus trains evoke reproducible subicular responses both within and between animals in vivo

    Tunstall, B., Agnew, Z. K., Panzeri, S. & Gigg, J., 02.2010, in: HIPPOCAMPUS. 20, 2, S. 252-63 12 S.

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  14. Sensory neural codes using multiplexed temporal scales

    Panzeri, S., Brunel, N., Logothetis, N. K. & Kayser, C., 03.2010, in: TRENDS NEUROSCI. 33, 3, S. 111-20 10 S.

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  15. New Perspectives on the Dialogue between Brains and Machines

    Mussa-Ivaldi, F. A., Alford, S. T., Chiappalone, M., Fadiga, L., Karniel, A., Kositsky, M., Maggiolini, E., Panzeri, S., Sanguineti, V., Semprini, M. & Vato, A., 15.04.2010, in: FRONT NEUROSCI-SWITZ. 4, S. 44

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  16. Open source tools for the information theoretic analysis of neural data

    Ince, R. A. A., Mazzoni, A., Petersen, R. S. & Panzeri, S., 15.05.2010, in: FRONT NEUROSCI-SWITZ. 4

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  17. Information Carried by Population Spike Times in the Whisker Sensory Cortex can be Decoded Without Knowledge of Stimulus Time

    Panzeri, S. & Diamond, M. E., 14.06.2010, in: FRONT SYNAPTIC NEURO. 2, S. 17

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  18. Information-theoretic methods for studying population codes

    Ince, R. A. A., Senatore, R., Arabzadeh, E., Montani, F., Diamond, M. E. & Panzeri, S., 08.2010, in: NEURAL NETWORKS. 23, 6, S. 713-27 15 S.

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  19. Sensory input drives multiple intracellular information streams in somatosensory cortex

    Alenda, A., Molano-Mazón, M., Panzeri, S. & Maravall, M., 11.08.2010, in: J NEUROSCI. 30, 32, S. 10872-84 13 S.

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  20. Understanding the relationships between spike rate and delta/gamma frequency bands of LFPs and EEGs using a local cortical network model

    Mazzoni, A., Whittingstall, K., Brunel, N., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 09.2010, in: NEUROIMAGE. 52, 3, S. 956-72 17 S.

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  21. Millisecond encoding precision of auditory cortex neurons

    Kayser, C., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 28.09.2010, in: P NATL ACAD SCI USA. 107, 39, S. 16976-81 6 S.

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  22. Testing methodologies for the nonlinear analysis of causal relationships in neurovascular coupling

    Lüdtke, N., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 10.2010, in: MAGN RESON IMAGING. 28, 8, S. 1113-9 7 S.

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  23. Causal relationships between frequency bands of extracellular signals in visual cortex revealed by an information theoretic analysis

    Besserve, M., Schölkopf, B., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 12.2010, in: J COMPUT NEUROSCI. 29, 3, S. 547-66 20 S.

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  24. Sensory information in local field potentials and spikes from visual and auditory cortices: time scales and frequency bands

    Belitski, A., Panzeri, S., Magri, C., Logothetis, N. K. & Kayser, C., 12.2010, in: J COMPUT NEUROSCI. 29, 3, S. 533-545 13 S.

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  25. 2011

  26. Dynamic Brain-Machine Interface: a novel paradigm for bidirectional interaction between brains and dynamical systems

    Szymanski, F. D., Semprini, M., Mussa-Ivaldi, F. A., Fadiga, L., Panzeri, S. & Vato, A., 2011, in: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. 2011, S. 4592-5 4 S.

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  27. Cortical dynamics during naturalistic sensory stimulations: experiments and models

    Mazzoni, A., Brunel, N., Cavallari, S., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 13.09.2011, in: J PHYSIOL-PARIS. 105, 1-3, S. 2-15 14 S.

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  28. The laminar and temporal structure of stimulus information in the phase of field potentials of auditory cortex

    Szymanski, F. D., Rabinowitz, N. C., Magri, C., Panzeri, S. & Schnupp, J. W. H., 02.11.2011, in: J NEUROSCI. 31, 44, S. 15787-801 15 S.

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  29. Carbon nanotube composite coating of neural microelectrodes preferentially improves the multiunit signal-to-noise ratio

    Baranauskas, G., Maggiolini, E., Castagnola, E., Ansaldo, A., Mazzoni, A., Angotzi, G. N., Vato, A., Ricci, D., Panzeri, S. & Fadiga, L., 12.2011, in: J NEURAL ENG. 8, 6, S. 066013

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  30. Investigating static nonlinearities in neurovascular coupling

    Magri, C., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 12.2011, in: MAGN RESON IMAGING. 29, 10, S. 1358-64 7 S.

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  31. 2012

  32. Analysis of slow (theta) oscillations as a potential temporal reference frame for information coding in sensory cortices

    Kayser, C., Ince, R. A. A. & Panzeri, S., 2012, in: PLOS COMPUT BIOL. 8, 10, S. e1002717

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  33. Shaping the dynamics of a bidirectional neural interface

    Vato, A., Semprini, M., Maggiolini, E., Szymanski, F. D., Fadiga, L., Panzeri, S. & Mussa-Ivaldi, F. A., 2012, in: PLOS COMPUT BIOL. 8, 7, S. e1002578

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  34. The amplitude and timing of the BOLD signal reflects the relationship between local field potential power at different frequencies

    Magri, C., Schridde, U., Murayama, Y., Panzeri, S. & Logothetis, N. K., 25.01.2012, in: J NEUROSCI. 32, 4, S. 1395-407 13 S.

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  35. Noradrenergic neurons of the locus coeruleus are phase locked to cortical up-down states during sleep

    Eschenko, O., Magri, C., Panzeri, S. & Sara, S. J., 02.2012, in: CEREB CORTEX. 22, 2, S. 426-35 10 S.

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  36. Neurons with stereotyped and rapid responses provide a reference frame for relative temporal coding in primate auditory cortex

    Brasselet, R., Panzeri, S., Logothetis, N. K. & Kayser, C., 29.02.2012, in: J NEUROSCI. 32, 9, S. 2998-3008 11 S.

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  37. A novel test to determine the significance of neural selectivity to single and multiple potentially correlated stimulus features

    Ince, R. A. A., Mazzoni, A., Bartels, A., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 15.09.2012, in: J NEUROSCI METH. 210, 1, S. 49-65 17 S.

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  38. Optimal band separation of extracellular field potentials

    Magri, C., Mazzoni, A., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 15.09.2012, in: J NEUROSCI METH. 210, 1, S. 66-78 13 S.

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  39. 2013

  40. Quantitative evaluation of muscle synergy models: a single-trial task decoding approach

    Delis, I., Berret, B., Pozzo, T. & Panzeri, S., 26.02.2013, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 7, S. 8

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  41. Investigating reduction of dimensionality during single-joint elbow movements: a case study on muscle synergies

    Chiovetto, E., Berret, B., Delis, I., Panzeri, S. & Pozzo, T., 28.02.2013, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 7, S. 11

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  42. Muscle synergies in neuroscience and robotics: from input-space to task-space perspectives

    Alessandro, C., Delis, I., Nori, F., Panzeri, S. & Berret, B., 19.04.2013, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 7, S. 43

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  43. A methodology for assessing the effect of correlations among muscle synergy activations on task-discriminating information

    Delis, I., Berret, B., Pozzo, T. & Panzeri, S., 13.05.2013, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 7, S. 54

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  44. Modelling and analysis of local field potentials for studying the function of cortical circuits

    Einevoll, G. T., Kayser, C., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 11.2013, in: NAT REV NEUROSCI. 14, 11, S. 770-85 16 S.

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  45. Neural codes formed by small and temporally precise populations in auditory cortex

    Ince, R. A. A., Panzeri, S. & Kayser, C., 13.11.2013, in: J NEUROSCI. 33, 46, S. 18277-87 11 S.

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  46. Speech rhythms and multiplexed oscillatory sensory coding in the human brain

    Gross, J., Hoogenboom, N., Thut, G., Schyns, P., Panzeri, S., Belin, P. & Garrod, S., 12.2013, in: PLOS BIOL. 11, 12, S. e1001752

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  47. 2014

  48. A unifying model of concurrent spatial and temporal modularity in muscle activity

    Delis, I., Panzeri, S., Pozzo, T. & Berret, B., 02.2014, in: J NEUROPHYSIOL. 111, 3, S. 675-93 19 S.

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  49. Comparison of the dynamics of neural interactions between current-based and conductance-based integrate-and-fire recurrent networks

    Cavallari, S., Panzeri, S. & Mazzoni, A., 05.03.2014, in: Frontiers in neural circuits. 8, S. 12

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  50. Reading spike timing without a clock: intrinsic decoding of spike trains

    Panzeri, S., Ince, R. A. A., Diamond, M. E. & Kayser, C., 05.03.2014, in: PHILOS T R SOC B. 369, 1637, S. 20120467

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  51. A bidirectional brain-machine interface algorithm that approximates arbitrary force-fields

    Vato, A., Szymanski, F. D., Semprini, M., Mussa-Ivaldi, F. A. & Panzeri, S., 13.03.2014, in: PLOS ONE. 9, 3, S. e91677

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  52. Algorithms of causal inference for the analysis of effective connectivity among brain regions

    Chicharro, D. & Panzeri, S., 02.07.2014, in: FRONT NEUROINFORM. 8, S. 64

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  53. Stimulus dependence of local field potential spectra: experiment versus theory

    Barbieri, F., Mazzoni, A., Logothetis, N. K., Panzeri, S. & Brunel, N., 29.10.2014, in: J NEUROSCI. 34, 44, S. 14589-605 17 S.

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  54. 2015

  55. A bidirectional brain-machine interface connecting alert rodents to a dynamical system

    Boi, F., Semprini, M., Mussa Ivaldi, F. A., Panzeri, S. & Vato, A., 2015, in: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. 2015, S. 51-4 4 S.

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  56. Extracting information in spike time patterns with wavelets and information theory

    Lopes-dos-Santos, V., Panzeri, S., Kayser, C., Diamond, M. E. & Quian Quiroga, R., 01.02.2015, in: J NEUROPHYSIOL. 113, 3, S. 1015-33 19 S.

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  57. Complementary contributions of spike timing and spike rate to perceptual decisions in rat S1 and S2 cortex

    Zuo, Y., Safaai, H., Notaro, G., Mazzoni, A., Panzeri, S. & Diamond, M. E., 02.02.2015, in: CURR BIOL. 25, 3, S. 357-363 7 S.

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  58. Neural population coding: combining insights from microscopic and mass signals

    Panzeri, S., Macke, J. H., Gross, J. & Kayser, C., 03.2015, in: TRENDS COGN SCI. 19, 3, S. 162-72 11 S.

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  59. What can neuromorphic event-driven precise timing add to spike-based pattern recognition?

    Akolkar, H., Meyer, C., Clady, Z., Marre, O., Bartolozzi, C., Panzeri, S. & Benosman, R., 03.2015, in: NEURAL COMPUT. 27, 3, S. 561-93 33 S.

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  60. A formalism for evaluating analytically the cross-correlation structure of a firing-rate network model

    Fasoli, D., Faugeras, O. & Panzeri, S., 15.03.2015, in: J MATH NEUROSCI. 5, S. 6

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  61. Rhythmic auditory cortex activity at multiple timescales shapes stimulus-response gain and background firing

    Kayser, C., Wilson, C., Safaai, H., Sakata, S. & Panzeri, S., 20.05.2015, in: J NEUROSCI. 35, 20, S. 7750-62 13 S.

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  62. Task-discriminative space-by-time factorization of muscle activity

    Delis, I., Panzeri, S., Pozzo, T. & Berret, B., 10.07.2015, in: FRONT HUM NEUROSCI. 9, S. 399

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  63. Shifts of Gamma Phase across Primary Visual Cortical Sites Reflect Dynamic Stimulus-Modulated Information Transfer

    Besserve, M., Lowe, S. C., Logothetis, N. K., Schölkopf, B. & Panzeri, S., 22.09.2015, in: PLOS BIOL. 13, 9, S. e1002257

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  64. Modeling the effect of locus coeruleus firing on cortical state dynamics and single-trial sensory processing

    Safaai, H., Neves, R., Eschenko, O., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 13.10.2015, in: P NATL ACAD SCI USA. 112, 41, S. 12834-9 6 S.

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  65. Tracing the Flow of Perceptual Features in an Algorithmic Brain Network

    Ince, R. A. A., van Rijsbergen, N. J., Thut, G., Rousselet, G. A., Gross, J., Panzeri, S. & Schyns, P. G., 04.12.2015, in: SCI REP-UK. 5, S. 17681

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  66. Computing the Local Field Potential (LFP) from Integrate-and-Fire Network Models

    Mazzoni, A., Lindén, H., Cuntz, H., Lansner, A., Panzeri, S. & Einevoll, G. T., 14.12.2015, in: PLOS COMPUT BIOL. 11, 12, S. e1004584

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  67. 2016

  68. Unaltered Network Activity and Interneuronal Firing During Spontaneous Cortical Dynamics In Vivo in a Mouse Model of Severe Myoclonic Epilepsy of Infancy

    De Stasi, A. M., Farisello, P., Marcon, I., Cavallari, S., Forli, A., Vecchia, D., Losi, G., Mantegazza, M., Panzeri, S., Carmignoto, G., Bacci, A. & Fellin, T., 04.2016, in: CEREB CORTEX. 26, 4, S. 1778-94 17 S.

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  69. Implications of the Dependence of Neuronal Activity on Neural Network States for the Design of Brain-Machine Interfaces

    Panzeri, S., Safaai, H., De Feo, V. & Vato, A., 20.04.2016, in: FRONT NEUROSCI-SWITZ. 10, S. 165

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  70. Space-by-time decomposition for single-trial decoding of M/EEG activity

    Delis, I., Onken, A., Schyns, P. G., Panzeri, S. & Philiastides, M. G., 06.2016, in: NEUROIMAGE. 133, S. 504-515 12 S.

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  71. Space-by-time manifold representation of dynamic facial expressions for emotion categorization

    Delis, I., Chen, C., Jack, R. E., Garrod, O. G. B., Panzeri, S. & Schyns, P. G., 01.06.2016, in: J VISION. 16, 8, S. 14

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  72. Attention Induced Gain Stabilization in Broad and Narrow-Spiking Cells in the Frontal Eye-Field of Macaque Monkeys

    Thiele, A., Brandt, C., Dasilva, M., Gotthardt, S., Chicharro, D., Panzeri, S. & Distler, C., 20.07.2016, in: J NEUROSCI. 36, 29, S. 7601-12 12 S.

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  73. The Complexity of Dynamics in Small Neural Circuits

    Fasoli, D., Cattani, A. & Panzeri, S., 05.08.2016, in: PLOS COMPUT BIOL. 12, 8, S. e1004992

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  74. The Deceptively Simple N170 Reflects Network Information Processing Mechanisms Involving Visual Feature Coding and Transfer Across Hemispheres

    Ince, R. A. A., Jaworska, K., Gross, J., Panzeri, S., van Rijsbergen, N. J., Rousselet, G. A. & Schyns, P. G., 01.10.2016, in: CEREB CORTEX. 26, 11, S. 4123-4135 13 S.

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  75. Using Matrix and Tensor Factorizations for the Single-Trial Analysis of Population Spike Trains

    Onken, A., Liu, J. K., Karunasekara, P. P. C. R., Delis, I., Gollisch, T. & Panzeri, S., 04.11.2016, in: PLOS COMPUT BIOL. 12, 11, S. e1005189

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  76. 2017

  77. Cracking the Neural Code for Sensory Perception by Combining Statistics, Intervention, and Behavior

    Panzeri, S., Harvey, C. D., Piasini, E., Latham, P. E. & Fellin, T., 08.02.2017, in: NEURON. 93, 3, S. 491-507 17 S.

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  78. Emergence of transformation-tolerant representations of visual objects in rat lateral extrastriate cortex

    Tafazoli, S., Safaai, H., De Franceschi, G., Rosselli, F. B., Vanzella, W., Riggi, M., Buffolo, F., Panzeri, S. & Zoccolan, D., 11.04.2017, in: ELIFE. 6

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  79. An inhibitory gate for state transition in cortex

    Zucca, S., D'Urso, G., Pasquale, V., Vecchia, D., Pica, G., Bovetti, S., Moretti, C., Varani, S., Molano-Mazón, M., Chiappalone, M., Panzeri, S. & Fellin, T., 16.05.2017, in: ELIFE. 6

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  80. State-Dependent Decoding Algorithms Improve the Performance of a Bidirectional BMI in Anesthetized Rats

    De Feo, V., Boi, F., Safaai, H., Onken, A., Panzeri, S. & Vato, A., 31.05.2017, in: FRONT NEUROSCI-SWITZ. 11, S. 269

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  81. Contributions of local speech encoding and functional connectivity to audio-visual speech perception

    Giordano, B. L., Ince, R. A. A., Gross, J., Schyns, P. G., Panzeri, S. & Kayser, C., 07.06.2017, in: ELIFE. 6

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  82. Biofeedback Signals for Robotic Rehabilitation: Assessment of Wrist Muscle Activation Patterns in Healthy Humans

    Semprini, M., Cuppone, A. V., Delis, I., Squeri, V., Panzeri, S. & Konczak, J., 07.2017, in: IEEE T NEUR SYS REH. 25, 7, S. 883-892 10 S.

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  83. Inference of neuronal functional circuitry with spike-triggered non-negative matrix factorization

    Liu, J. K., Schreyer, H. M., Onken, A., Rozenblit, F., Khani, M. H., Krishnamoorthy, V., Panzeri, S. & Gollisch, T., 26.07.2017, in: NAT COMMUN. 8, 1, S. 149

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  84. Distinct timescales of population coding across cortex

    Runyan, C. A., Piasini, E., Panzeri, S. & USA., D. O. N. H. M. S. B. M., 03.08.2017, in: NATURE. 548, 7665, S. 92-96 5 S.

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  85. Cholinergic Control of Information Coding

    van Kempen, J., Panzeri, S. & Thiele, A., 09.2017, in: TRENDS NEUROSCI. 40, 9, S. 522-524 3 S.

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  86. Natural Translating Locomotion Modulates Cortical Activity at Action Observation

    Pozzo, T., Inuggi, A., Keuroghlanian, A., Panzeri, S., Saunier, G. & Campus, C., 07.11.2017, in: Front Syst Neurosci. 11, S. 83

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  87. 2018

  88. Dopamine Is Signaled by Mid-frequency Oscillations and Boosts Output Layers Visual Information in Visual Cortex

    Zaldivar, D., Goense, J., Lowe, S. C., Logothetis, N. K. & Panzeri, S., 22.01.2018, in: CURR BIOL. 28, 2, S. 224-235.e5

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  89. Transitions between asynchronous and synchronous states: a theory of correlations in small neural circuits

    Fasoli, D., Cattani, A. & Panzeri, S., 02.2018, in: J COMPUT NEUROSCI. 44, 1, S. 25-43 19 S.

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  90. The Identity of Information: How Deterministic Dependencies Constrain Information Synergy and Redundancy

    Chicharro, D., Pica, G. & Panzeri, S., 05.03.2018, in: ENTROPY-SWITZ. 20, 3

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  91. Homozygous Loss of Autism-Risk Gene CNTNAP2 Results in Reduced Local and Long-Range Prefrontal Functional Connectivity

    Liska, A., Bertero, A., Gomolka, R., Sabbioni, M., Galbusera, A., Barsotti, N., Panzeri, S., Scattoni, M. L., Pasqualetti, M. & Gozzi, A., 01.04.2018, in: CEREB CORTEX. 28, 4, S. 1141-1153 13 S.

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  92. State-dependent representation of stimulus-evoked activity in high-density recordings of neural cultures

    Nieus, T., D'Andrea, V., Amin, H., Di Marco, S., Safaai, H., Maccione, A., Berdondini, L. & Panzeri, S., 03.04.2018, in: SCI REP-UK. 8, 1, S. 5578

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  93. Pattern Storage, Bifurcations, and Groupwise Correlation Structure of an Exactly Solvable Asymmetric Neural Network Model

    Fasoli, D., Cattani, A. & Panzeri, S., 05.2018, in: NEURAL COMPUT. 30, 5, S. 1258-1295 38 S.

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  94. The threshold for conscious report: Signal loss and response bias in visual and frontal cortex

    van Vugt, B., Dagnino, B., Vartak, D., Safaai, H., Panzeri, S., Dehaene, S. & Roelfsema, P. R., 04.05.2018, in: SCIENCE. 360, 6388, S. 537-542 6 S.

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  95. Deciphering the functional role of spatial and temporal muscle synergies in whole-body movements

    Delis, I., Hilt, P. M., Pozzo, T., Panzeri, S. & Berret, B., 30.05.2018, in: SCI REP-UK. 8, 1, S. 8391

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  96. Classification-Based Prediction of Effective Connectivity Between Timeseries With a Realistic Cortical Network Model

    Olivetti, E., Benozzo, D., Bím, J., Panzeri, S. & Avesani, P., 05.06.2018, in: FRONT COMPUT NEUROSC. 12, S. 38

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  97. The Locus Coeruleus Is a Complex and Differentiated Neuromodulatory System

    Totah, N. K., Neves, R. M., Panzeri, S., Logothetis, N. K. & Eschenko, O., 05.09.2018, in: NEURON. 99, 5, S. 1055-1068.e6

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  98. Perceptual learning of fine contrast discrimination changes neuronal tuning and population coding in macaque V4

    Sanayei, M., Chen, X., Chicharro, D., Distler, C., Panzeri, S. & Thiele, A., 12.10.2018, in: NAT COMMUN. 9, 1, S. 4238

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  99. Information estimation using nonparametric copulas

    Safaai, H., Onken, A., Harvey, C. D. & Panzeri, S., 11.2018, in: PHYS REV E. 98, 5

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  100. Learning to focus on number

    Piazza, M., De Feo, V., Panzeri, S. & Dehaene, S., 12.2018, in: COGNITION. 181, S. 35-45 11 S.

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  101. 2019

  102. Optimized brute-force algorithms for the bifurcation analysis of a binary neural network model

    Fasoli, D. & Panzeri, S., 01.2019, in: PHYS REV E. 99, 1-1, 012316.

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  103. Information Theory in Neuroscience

    Piasini, E. & Panzeri, S., 14.01.2019, in: ENTROPY-SWITZ. 21, 1, 62.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Andere (Vorworte u.ä.) › Forschung

  104. Sensorimotor communication at the intersection between kinematic coding and readout: Comment on "The body talks: Sensorimotor communication and its brain and kinematic signatures" by Giovanni Pezzulo, Francesco Donnarumma, Haris Dindo, Alessandro D'Ausilio, Ivana Konvalinka, Cristiano Castelfranchi

    Becchio, C. & Panzeri, S., 03.2019, in: PHYS LIFE REV. 28, S. 39-42 4 S.

    Publikationen: SCORING: Beitrag in Fachzeitschrift/Zeitung › Andere (Vorworte u.ä.) › Forschung

  105. The Spectrum of Asynchronous Dynamics in Spiking Networks as a Model for the Diversity of Non-rhythmic Waking States in the Neocortex

    Zerlaut, Y., Zucca, S., Panzeri, S. & Fellin, T., 23.04.2019, in: CELL REP. 27, 4, S. 1119-1132.e7

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  106. Thalamic Drive of Cortical Parvalbumin-Positive Interneurons during Down States in Anesthetized Mice

    Zucca, S., Pasquale, V., Lagomarsino de Leon Roig, P., Panzeri, S. & Fellin, T., 06.05.2019, in: CURR BIOL. 29, 9, S. 1481-1490.e6

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  107. Stationary-State Statistics of a Binary Neural Network Model with Quenched Disorder

    Fasoli, D. & Panzeri, S., 26.06.2019, in: ENTROPY-SWITZ. 21, 7, 630.

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  108. Infraslow State Fluctuations Govern Spontaneous fMRI Network Dynamics

    Gutierrez-Barragan, D., Basson, M. A., Panzeri, S. & Gozzi, A., 22.07.2019, in: CURR BIOL. 29, 14, S. 2295-2306.e5

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  109. Mathematical studies of the dynamics of finite-size binary neural networks: A review of recent progress

    Fasoli, D. & Panzeri, S., 04.09.2019, in: MATH BIOSCI ENG. 16, 6, S. 8025-8059 35 S.

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  110. Categorical encoding of decision variables in orbitofrontal cortex

    Onken, A., Xie, J., Panzeri, S. & Padoa-Schioppa, C., 14.10.2019, in: PLOS COMPUT BIOL. 15, 10, e1006667.

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  111. Using intersection information to map stimulus information transfer within neural networks

    Pica, G., Soltanipour, M. & Panzeri, S., 11.2019, in: BIOSYSTEMS. 185, 104028.

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  112. Cholinergic Modulation Promotes Attentional Modulation in Primary Visual Cortex- A Modeling Study

    Sajedin, A., Menhaj, M. B., Vahabie, A-H., Panzeri, S. & Esteky, H., 27.12.2019, in: SCI REP-UK. 9, 1, 20186.

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